• 图像对比度、亮度值调整(OpenCV4)


    理论依据

      首先引入点操作这个概念:仅根据输入像素值来计算相应的输出像素值。这类算子包括亮度(brightness)和对比度(contract)调整、颜色矫正(colorcorrection)和变换(transformation)。算子的一般形式:g(x)=h(f(x))或者g(x)=h(f0(x)......fn(x))。其中常用的点操作是乘上一个常数(对应对比度的调节)以及加上一个常数(对应亮度值的调节)。公式:g(x)=a*f(x)+b。其中f(x)表示原图像像素,参数g(x)表示输出图像像素,参数a(需要满足a>0)被称为增益(gain),常常被用来控制退选哪个的对比度。参数b通常被称为偏置(bias),常常用来控制退选哪个的亮度。改写公式:g(i,j)=a*f(i,j)+b。

    访问像素

    • 使用:image.at<Vec3b>(y,x)[c]访问退选哪个的每一个像素,其中y是像素所在的行,x是像素所在的列,c是R/G/B(对应0,1,2)其中之一。
    • 运算结果可能超出像素的取值范围,还可能是非整数。需要特别处理。
    • 这里的a是对比度,一版为了观察效果,它的取值范围为0.0到3.0的浮点值。
    // 三个for循环,执行运算 new_image(i,j)=a*image(i,j)+b
    for(int y=0; y<image.rows; y++)
    {
         for(int x=0; x<image.cols; x++)
         {
              for(int c=0; c<3; c++)
              {
                    new_image.at<Vec3b>(y,x)[c]=saturate_case<uchar>((g_nContrasValue*0.01)*(image.at<Vec3b>(y,x)[c])+g_nBrightValue);
              }
         }           
    }                            
    

      综合示例如下:

    #include <opencv2/core/core.hpp>
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
    #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
    #include <iostream>
    
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    static void ContrastAndBright(int, void*);
    
    int g_nContrastValue; //对比度值
    int g_nBrightValue;  //亮度值
    Mat g_srcImage, g_dstImage;
    
    int main()
    {
        //改变控制台前景色和背景色
        // system("color 2F");
        // 读入用户提供的图像
        g_srcImage = imread("1.jpg");
        if (!g_srcImage.data) { printf("读取g_srcImage图片错误~! 
    "); return false; }
        g_dstImage = Mat::zeros(g_srcImage.size(), g_srcImage.type());
    
        //设定对比度和亮度的初值
        g_nContrastValue = 80;
        g_nBrightValue = 80;
    
        //创建窗口
        namedWindow("【效果图窗口】", 1);
    
        //创建轨迹条
        createTrackbar("对比度:", "【效果图窗口】", &g_nContrastValue, 300, ContrastAndBright);
        createTrackbar("亮   度:", "【效果图窗口】", &g_nBrightValue, 200, ContrastAndBright);
    
        //调用回调函数
        ContrastAndBright(g_nContrastValue, 0);
        ContrastAndBright(g_nBrightValue, 0);
    
        //输出一些帮助信息
        cout << endl << "	运行成功,请调整滚动条观察图像效果
    
    "
            << "	按下“q”键时,程序退出
    ";
    
        //按下“q”键时,程序退出
        while (char(waitKey(1)) != 'q') {}
        return 0;
    }
    
    
    //-----------------------------【ContrastAndBright( )函数】------------------------------------
    //    描述:改变图像对比度和亮度值的回调函数
    //-----------------------------------------------------------------------------------------------
    static void ContrastAndBright(int, void*)
    {
    
        // 创建窗口
        namedWindow("【原始图窗口】", 1);
    
        // 三个for循环,执行运算 g_dstImage(i,j) = a*g_srcImage(i,j) + b
        for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++)
        {
            for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++)
            {
                for (int c = 0; c < 3; c++)
                {
                    g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>((g_nContrastValue * 0.01) * (g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) + g_nBrightValue);
                }
            }
        }
    
        // 显示图像
        imshow("【原始图窗口】", g_srcImage);
        imshow("【效果图窗口】", g_dstImage);
    }
    ChangeContrasAndBright

      运行示例:

  • 相关阅读:
    α波、β波、θ波和δ波
    出体的真实性
    FreeBSD查看网络情况
    灰色理论预测模型
    主成分分析法
    常用OJ名字+地址(自用)
    2017 年“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛 比赛心得
    Codeforces Round #404 (Div. 2)(A.水,暴力,B,排序,贪心)
    hihoCoder #1053 : 居民迁移(贪心,二分搜索,google在线技术笔试模拟)
    Codeforces Round #408 (Div. 2)(A.水,B,模拟)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jianle23/p/13789176.html
Copyright © 2020-2023  润新知