理论依据
首先引入点操作这个概念:仅根据输入像素值来计算相应的输出像素值。这类算子包括亮度(brightness)和对比度(contract)调整、颜色矫正(colorcorrection)和变换(transformation)。算子的一般形式:g(x)=h(f(x))或者g(x)=h(f0(x)......fn(x))。其中常用的点操作是乘上一个常数(对应对比度的调节)以及加上一个常数(对应亮度值的调节)。公式:g(x)=a*f(x)+b。其中f(x)表示原图像像素,参数g(x)表示输出图像像素,参数a(需要满足a>0)被称为增益(gain),常常被用来控制退选哪个的对比度。参数b通常被称为偏置(bias),常常用来控制退选哪个的亮度。改写公式:g(i,j)=a*f(i,j)+b。
访问像素
- 使用:image.at<Vec3b>(y,x)[c]访问退选哪个的每一个像素,其中y是像素所在的行,x是像素所在的列,c是R/G/B(对应0,1,2)其中之一。
- 运算结果可能超出像素的取值范围,还可能是非整数。需要特别处理。
- 这里的a是对比度,一版为了观察效果,它的取值范围为0.0到3.0的浮点值。
// 三个for循环,执行运算 new_image(i,j)=a*image(i,j)+b for(int y=0; y<image.rows; y++) { for(int x=0; x<image.cols; x++) { for(int c=0; c<3; c++) { new_image.at<Vec3b>(y,x)[c]=saturate_case<uchar>((g_nContrasValue*0.01)*(image.at<Vec3b>(y,x)[c])+g_nBrightValue); } } }
综合示例如下:
#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; static void ContrastAndBright(int, void*); int g_nContrastValue; //对比度值 int g_nBrightValue; //亮度值 Mat g_srcImage, g_dstImage; int main() { //改变控制台前景色和背景色 // system("color 2F"); // 读入用户提供的图像 g_srcImage = imread("1.jpg"); if (!g_srcImage.data) { printf("读取g_srcImage图片错误~! "); return false; } g_dstImage = Mat::zeros(g_srcImage.size(), g_srcImage.type()); //设定对比度和亮度的初值 g_nContrastValue = 80; g_nBrightValue = 80; //创建窗口 namedWindow("【效果图窗口】", 1); //创建轨迹条 createTrackbar("对比度:", "【效果图窗口】", &g_nContrastValue, 300, ContrastAndBright); createTrackbar("亮 度:", "【效果图窗口】", &g_nBrightValue, 200, ContrastAndBright); //调用回调函数 ContrastAndBright(g_nContrastValue, 0); ContrastAndBright(g_nBrightValue, 0); //输出一些帮助信息 cout << endl << " 运行成功,请调整滚动条观察图像效果 " << " 按下“q”键时,程序退出 "; //按下“q”键时,程序退出 while (char(waitKey(1)) != 'q') {} return 0; } //-----------------------------【ContrastAndBright( )函数】------------------------------------ // 描述:改变图像对比度和亮度值的回调函数 //----------------------------------------------------------------------------------------------- static void ContrastAndBright(int, void*) { // 创建窗口 namedWindow("【原始图窗口】", 1); // 三个for循环,执行运算 g_dstImage(i,j) = a*g_srcImage(i,j) + b for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++) { for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++) { for (int c = 0; c < 3; c++) { g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>((g_nContrastValue * 0.01) * (g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) + g_nBrightValue); } } } // 显示图像 imshow("【原始图窗口】", g_srcImage); imshow("【效果图窗口】", g_dstImage); }
运行示例: