• Matlab常微分方程数值解法(1)


    实验目的

    Matlab实现欧拉法、后退欧拉法、梯形方法和改进欧拉公式

    实验要求

    1. 给出欧拉法、后退欧拉法、梯形方法和改进欧拉公式算法

    2. Matlab实现欧拉法、后退欧拉法、梯形方法和改进欧拉公式

    实验内容

     实验步骤

      (1)欧拉法算法,

      

      MATLAB实现,

     1 %数值解常微分方程欧拉算法
     2 %例子:dyfun=inline('y-2*x/y');[x,y]=euler2(dyfun,[0,1],1,0.2);
     3 %输入:函数dfun(x,y),求解区间xspan[x0,xN],初值y0,步长h
     4 %输出:节点x,数值解y
     5 function [x,y]=euler2(dyfun,xspan,y0,h)
     6 x=xspan(1):h:xspan(2);y(1)=y0;
     7 for n=1:length(x)-1
     8     y(n+1)=y(n)+h*feval(dyfun,x(n),y(n));
     9 end
    10 x=x';y=y';
    11 end
    euler2

      求解【题目】,

     (2)后退欧拉法算法,

      MATLAB实现

     1 %数值解常微分后退欧拉法算法
     2 %例子:dfun=inline('x+y','x','y');[x,y]=eulerh1(dfun,0,1,0.02,5)
     3 %输入:函数dfun(x,y),初值x0,y0,步长h,维度N
     4 %输出:结点x和数值解y
     5 function [x,y]=eulerh1(dfun,x0,y0,h,N)
     6 x=zeros(1,N+1);
     7 y=zeros(1,N+1);
     8 x(1)=x0;y(1)=y0;
     9 for n=1:N
    10     x(n+1)=x(n)+h;
    11     z0=y(n)+h*dfun(x(n),y(n));
    12     for k=1:3
    13         z1=y(n)+h*dfun(x(n+1),z0);
    14         if abs(z1-z0)<1e-6
    15             break;
    16         end
    17         z0=z1;
    18     end
    19     y(n+1)=z1;
    20 end
    eulerh1

      求解【题目】,

      

     (3)梯形方法算法,

       MATLAB实现,

     1 %数值解常微分梯形欧拉法算法
     2 %例子:dfun=inline('x+y','x','y');[x,y]=eulert(dfun,0,1,0.02,5)
     3 %输入:函数dfun(x,y),初值x0,y0,步长h,维度N
     4 %输出:结点x和数值解y
     5 function [x,y]=eulert(dfun,x0,y0,h,N)
     6 x=zeros(1,N+1);
     7 y=zeros(1,N+1);
     8 x(1)=x0;y(1)=y0;
     9 for n=1:N
    10     x(n+1)=x(n)+h;
    11     z0=y(n)+h*dfun(x(n),y(n));
    12     for k=1:3
    13         z1=y(n)+(h/2)*(dfun(x(n),y(n))+dfun(x(n+1),z0));
    14         if abs(z1-z0)<1e-6
    15             break;
    16         end
    17         z0=z1;
    18     end
    19     y(n+1)=z1;
    20 end
    eulert

       求解【题目】,

       

    (2)改进欧拉公式算法,

       MATLAB实现,

     1 %数值解常微分改进欧拉法算法
     2 %例子:dfun=inline('x+y','x','y');[x,y]=eulerh1(dfun,0,1,0.02,5)
     3 %输入:函数dfun(x,y),初值x0,y0,步长h,维度N
     4 %输出:结点x和数值解y
     5 function [x,y]=eulerg2(dfun,x0,y0,h,N)
     6 x=zeros(1,N+1);
     7 y=zeros(1,N+1);
     8 x(1)=x0;y(1)=y0;
     9 for n=1:N
    10     x(n+1)=x(n)+h;
    11     ybar=y(n)+h*dfun(x(n),y(n));
    12     y(n+1)=y(n)+(h/2)*(dfun(x(n),y(n))+dfun(x(n+1),ybar));
    13 end
    14 end
    eulerg2

      求解【题目】,

      

    求解结果,

      

     小结

      就给定的题目并没有体现出这些算法之间的差异。

  • 相关阅读:
    Spring+Mybatis整合
    Spring入门之生命周期
    异常处理
    淘淘商城第一天
    Maven的Setting配置
    mysql下载
    整合mybatis的CRUD4
    整合mybatis的CRUD3
    整合mybatis的CRUD2
    整合mybatis的CRUD
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jianle23/p/12950595.html
Copyright © 2020-2023  润新知