MDX 生成复杂的集合

MDX 生成复杂的集合
order(表达式, 排序的度量值, desc| asc| bdesc| basc) 函数.

Hierarchize函数. 把所有的行, 安装他们应有的层次结构排序

bottomCount 和topCount类似, 只是功能不一样. 可以看看

Head函数（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms144859(v=SQL.105)），返回集中位置靠前的指定数目的元素，同时保留重复项。Head 函数从指定集的开始处返回指定的元组数目。并保留元素的顺序。Count 的默认值为 1。如果指定的元组数目小于 1，则 Head 函数返回空集。如果指定的元组数目超过了集中的元组数目，则此函数返回原始集。

Tail函数（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms146056.aspx），Tail 函数从指定集的结尾处返回指定的元组数目。会保留元素的顺序。 Count 的默认值为 1。如果指定的元组数目小于 1，则该函数返回空集。如果指定的元组数目超过了集中的元组数目，则此函数返回原始集。

Item函数. 理解是返回一个成员.
```
Filter(Set_Expression, Logical_Expression )
```
```
union(set,set), Except(set,set)第一个set大于第二个set, Intersect(set,set)并集
```
```
Generate( Set_Expression1 , Set_Expression2 [ , ALL ] ) 将一个集应用于另一个集中的每个成员，然后对得到的集求并集。另外，此函数返回通过用字符串表达式对集求值而创建的串联字符串。
```
order
```
SELECT
```
```
{([Measures].[Reseller Sales Amount])} ON COLUMNS,
```
```
Order(
```
```
{[Product].[Category].[Category].Members} *
```
```
{[Product].[Subcategory].[Subcategory].Members},
```
```
([Measures].[Reseller Sales Amount]),
```
```
DESC
```
```
) ON ROWS
```
```
FROM[Step-by-Step]
```
```
;
```
在上面的查询中，交叉联接使用默认排序，而且后面指定了([Measures].[Reseller Sales Amount])排序，但是大家注意到没有，这一列并没有按照指定的数值排序，为什么呢？因为默认的ASC和DESC是分层的（hierarchical），换句话说，这些元组的前一个成员的排序被保留了。为了打乱这个层次结构，可以使用BASC和BDESC（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms145587(v=SQL.105)）。

hierarchize

item函数
```
WITH
```
```
MEMBER [Measures].[Top Product Sales]AS
```
```
{
```
```
    EXISTING
```
```
    TopCount(
```
```
        [Product].[Product].[Product].Members,
```
```
        1,
```
```
        ([Measures].[Internet Sales Amount])
```
```
    ) *
```
```
    {[Measures].[Internet Sales Amount]}
```
```
}.Item(0)
```
```
,FORMAT_STRING="Currency"
```
```
 
```
```
MEMBER [Measures].[Top Product Name]AS
```
```
{
```
```
    EXISTING
```
```
    TopCount(
```
```
        [Product].[Product].[Product].Members,
```
```
        1,
```
```
        ([Measures].[Internet Sales Amount])
```
```
    )
```
```
    }.Item(0).Item(0).Name
```
```
MEMBER [Measures].[Top ProductValue Name]AS
```
```
{
```
```
    EXISTING
```
```
    TopCount(
```
```
        [Product].[Product].[Product].Members,
```
```
        2,
```
```
        ([Measures].[Internet Sales Amount])
```
```
    )*
```
```
    {[Measures].[Internet Sales Amount]}
```
```
    }.Item(1).Item(1).Name
```
```
    
```
```
SELECT
```
```
{
```
```
    ([Measures].[Internet Sales Amount]),
```
```
    ([Measures].[Top Product Sales]),
```
```
    ([Measures].[Top Product Name])
```
```
    ,([Measures].[Top ProductValue Name])
```
```
} ON COLUMNS,
```
```
{
```
```
    ([Date].[Calendar Year].[CY 2001]):
```
```
    ([Date].[Calendar Year].[CY 2004])
```
```
} ON ROWS
```
```
FROM[Step-by-Step]
```
```
;
```
item函数, 是一个很有意思的函数. 我们先来看([Measures].[Top Product Sales]), 这是第二列.

是由得到的. 这是什么意思呢. 我是这么理解的. 返回按照internet Sales Amount排序的最高的产品. 然后乘以internet Sales Amount度量值. 得到一个正方形. 之所以需要加existing关键字. 是因为, 这个正方形是需要被切割的. 不过. 经过测试 , 不加其实也可以. 看起来应该不需要加.

item(0)呢. 当然是返回这个正方形的第一列.(其实也就一个成员. 因为top返回是一个产品.),

这样讲太邪乎. 上图, 看返回的就是 1205那个. 只是被每个年给打散了.

如上图的测试. 得到 item(0) 返回的是, 不过. 上面的两个限定(理解为key)是没有意义的, 使用起来只会是value.

如果需要得到上面的key. 那么 item(0).item(0)得到Road-150 Red, 62, item(0).item(1)得到Internet Sales Amount. 很好玩. 也很深奥. 不过它返回的是一个成员, 记住.

filter过滤. filter和where的不同. where只能进行维度切片. filter因为有表达式true和false的概念, 因此能切到元组上. 比如.

Generate( Set_Expression1 , Set_Expression2 [ , ALL ] ) 将一个集应用于另一个集中的每个成员，然后对得到的集求并集。另外，此函数返回通过用字符串表达式对集求值而创建的串联字符串。

这是普通的crossjoin的结果. 不能获得所有的集合.

详细见http://www.cnblogs.com/downmoon/archive/2011/11/22/2258963.html
本人在长沙, 有工作可以加我QQ4658276
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原文地址：https://www.cnblogs.com/jianjialin/p/2693653.html