JDK Logging
从jdk1.4起,JDK开始自带一套日志系统。JDK Logger最大的优点就是不需要任何类库的支持,只要有Java的运行环境就可以使用。相对于其他的日志框架,JDK自带的日志可谓是鸡肋,无论易用性,功能还是扩展性都要稍逊一筹,所以在商业系统中很少直接使用。Java标准库内置了日志包java.util.logging
,我们可以直接用。
JDK的Logging定义了7个日志级别,从严重到普通:
- SEVERE
- WARNING
- INFO
- CONFIG
- FINE
- FINER
- FINEST
因为默认级别是INFO,因此,INFO级别以下的日志,不会被打印出来。使用日志级别的好处在于,调整级别,就可以屏蔽掉很多调试相关的日志输出。
使用Java标准库内置的Logging有以下局限:
Logging系统在JVM启动时读取配置文件并完成初始化,一旦开始运行main()
方法,就无法修改配置;
配置不太方便,需要在JVM启动时传递参数-Djava.util.logging.config.file=<config-file-name>
。
因此,Java标准库内置的Logging使用并不是非常广泛。
Commons Logging日志库
Commons Logging是使用最广泛的日志模块;
和Java标准库提供的日志不同,Commons Logging是一个第三方日志库,它是由Apache创建的日志模块。
Commons Logging的特色是,它可以挂接不同的日志系统,并通过配置文件指定挂接的日志系统。默认情况下,Commons Loggin自动搜索并使用Log4j(Log4j是另一个流行的日志系统),如果没有找到Log4j,再使用JDK Logging。
使用Commons Logging只需要和两个类打交道,并且只有两步:
第一步,通过LogFactory
获取Log
类的实例; 第二步,使用Log
实例的方法打日志。
Commons Logging定义了6个日志级别:
- FATAL
- ERROR
- WARNING
- INFO
- DEBUG
- TRACE
默认级别是INFO
。
使用Commons Logging时,如果在静态方法中引用Log
,通常直接定义一个静态类型变量:
// 在静态方法中引用Log:
public class Main {
static final Log log = LogFactory.getLog(Main.class);
static void foo() {
log.info("foo");
}
}
在实例方法中引用Log
,通常定义一个实例变量:
// 在实例方法中引用Log:
public class Person {
protected final Log log = LogFactory.getLog(getClass());
void foo() {
log.info("foo");
}
}
注意到实例变量log的获取方式是LogFactory.getLog(getClass())
,虽然也可以用LogFactory.getLog(Person.class)
,但是前一种方式有个非常大的好处,就是子类可以直接使用该log
实例。例如:
// 在子类中使用父类实例化的log:
public class Student extends Person {
void bar() {
log.info("bar");
}
}
此外,Commons Logging的日志方法,例如info()
,除了标准的info(String)
外,还提供了一个非常有用的重载方法:info(String, Throwable)
,这使得记录异常更加简单:
try {
...
} catch (Exception e) {
log.error("got exception!", e);
}
Log4j日志框架
Commons Logging,可以作为“日志接口”来使用。而真正的“日志实现”可以使用Log4j。
Log4j是一种非常流行的日志框架,最新版本是2.x。
Log4j是一个组件化设计的日志系统,它的架构大致如下:
当我们使用Log4j输出一条日志时,Log4j自动通过不同的Appender把同一条日志输出到不同的目的地。例如:
- console:输出到屏幕;
- file:输出到文件;
- socket:通过网络输出到远程计算机;
- jdbc:输出到数据库
在输出日志的过程中,通过Filter来过滤哪些log需要被输出,哪些log不需要被输出。例如,仅输出ERROR
级别的日志。
最后,通过Layout来格式化日志信息,例如,自动添加日期、时间、方法名称等信息。
上述结构虽然复杂,但我们在实际使用的时候,并不需要关心Log4j的API,而是通过配置文件来配置它。
以XML配置为例,使用Log4j的时候,我们把一个log4j2.xml
的文件放到classpath
下就可以让Log4j读取配置文件并按照我们的配置来输出日志。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration>
<Properties>
<!-- 定义日志格式 -->
<Property name="log.pattern">%d{MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36}%n%msg%n%n</Property>
<!-- 定义文件名变量 -->
<Property name="file.err.filename">log/err.log</Property>
<Property name="file.err.pattern">log/err.%i.log.gz</Property>
</Properties>
<!-- 定义Appender,即目的地 -->
<Appenders>
<!-- 定义输出到屏幕 -->
<Console name="console" target="SYSTEM_OUT">
<!-- 日志格式引用上面定义的log.pattern -->
<PatternLayout pattern="${log.pattern}" />
</Console>
<!-- 定义输出到文件,文件名引用上面定义的file.err.filename -->
<RollingFile name="err" bufferedIO="true" fileName="${file.err.filename}" filePattern="${file.err.pattern}">
<PatternLayout pattern="${log.pattern}" />
<Policies>
<!-- 根据文件大小自动切割日志 -->
<SizeBasedTriggeringPolicy size="1 MB" />
</Policies>
<!-- 保留最近10份 -->
<DefaultRolloverStrategy max="10" />
</RollingFile>
</Appenders>
<Loggers>
<Root level="info">
<!-- 对info级别的日志,输出到console -->
<AppenderRef ref="console" level="info" />
<!-- 对error级别的日志,输出到err,即上面定义的RollingFile -->
<AppenderRef ref="err" level="error" />
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
虽然配置Log4j比较繁琐,但一旦配置完成,使用起来就非常方便。对上面的配置文件,凡是INFO
级别的日志,会自动输出到屏幕,而ERROR
级别的日志,不但会输出到屏幕,还会同时输出到文件。并且,一旦日志文件达到指定大小(1MB),Log4j就会自动切割新的日志文件,并最多保留10份。
有了配置文件还不够,因为Log4j也是一个第三方库,我们需要从这里下载Log4j,解压后,把以下3个jar包放到classpath
中:
- log4j-api-2.x.jar
- log4j-core-2.x.jar
- log4j-jcl-2.x.jar
因为Commons Logging会自动发现并使用Log4j,所以,把上一节下载的commons-logging-1.2.jar
也放到classpath
中。
要打印日志,只需要按Commons Logging的写法写,不需要改动任何代码,就可以得到Log4j的日志输出。
在开发阶段,始终使用Commons Logging接口来写入日志,并且开发阶段无需引入Log4j。如果需要把日志写入文件, 只需要把正确的配置文件和Log4j相关的jar包放入classpath
,就可以自动把日志切换成使用Log4j写入,无需修改任何代码。
SLF4J和Logback
Commons Logging和Log4j这一对好基友,它们一个负责充当日志API,一个负责实现日志底层,搭配使用非常便于开发。
其实SLF4J类似于Commons Logging,也是一个日志接口,而Logback类似于Log4j,是一个日志的实现。
为什么有了Commons Logging和Log4j,又会蹦出来SLF4J和Logback?这是因为Java有着非常悠久的开源历史,不但OpenJDK本身是开源的,而且我们用到的第三方库,几乎全部都是开源的。开源生态丰富的一个特定就是,同一个功能,可以找到若干种互相竞争的开源库。
因为对Commons Logging的接口不满意,有人就搞了SLF4J。因为对Log4j的性能不满意,有人就搞了Logback。
对比一下Commons Logging和SLF4J的接口:
使用SLF4J和Logback和前面讲到的使用Commons Logging加Log4j是类似的,先分别下载SLF4J和Logback,然后把以下jar包放到classpath下:
- slf4j-api-1.7.x.jar
- logback-classic-1.2.x.jar
- logback-core-1.2.x.jar
然后使用SLF4J的Logger和LoggerFactory即可。和Log4j类似,我们仍然需要一个Logback的配置文件,把logback.xml
放到classpath下,配置如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
<charset>utf-8</charset>
</encoder>
<file>log/output.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
<fileNamePattern>log/output.log.%i</fileNamePattern>
</rollingPolicy>
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<MaxFileSize>1MB</MaxFileSize>
</triggeringPolicy>
</appender>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="CONSOLE" />
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
</configuration>
从目前的趋势来看,越来越多的开源项目从Commons Logging加Log4j转向了SLF4J加Logback。
参考资料