说明
RocketMQ集群消费的时候，我们经常看到类似注释里面 （1，（2 的写法，已经有时候有同学没注意抛异常的情况就是（3 模拟的情况。那么这3种情况到底是怎么样的呢？你是否都了然于心呢？下面我们一起来看看吧，本文主要在讲解RocketMQ集群消费有些内容会提到但是不会深入讲解（以后有机会讲其他的）。
RocketMQ集群消费执行过程
虽然说是PushConsumer其实本质还是拉。
再跟进去
在继续跟进
Netty推荐使用addListener的方式来回调异步执行的结果。，关于opaque这个在RocketMQ(二)：RPC通讯详细说明了。
当到broker拉取的数据返回之后：
获取到拉请求的时候存入的opaque。执行异步回调：
到这里开始执行消费情况了。
消费提交线程池。
到这里就到了真正执行消费端代码了，就是我们最开始的这个代码了：
分析
由于有3种情况，那么重点就在下面这个status这行代码了。
就是最开始讨论的三种情况了，staus的值就对应(1 (2 (3 情况了。
(1 ==》成功，status 就是成功状态
(2 ==》重试，status就是重试状态
(3 ==》null，抛异常了，status最终还是会被标记为重试状态
备注：RocketMQ最佳实践，不建议抛异常，而建议返回重试状态。
关键就在于分析这块了。
其实如果批消费400条，假如前399条都成功了，最后一条失败，返回重试的话，这400条都会发送bak到broker上面的，值得注意，并不是理所当然的那种就最后一条重试。
关于RPC这块，建议看看RocketMQ(二)：RPC通讯，我们看看broker端的处理：
进行跟进
消费端发送bak过来的delayLevel都是0，重新根据消费次数+3设置，之后把消费次数+1，之后进行存储消息。
后面存储就和正常存在一样了，那么消息怎么再次投递呢？ 如果一直投递怎么可能？
每重试一次reconsumeTimes都会+1，一直到16次（默认）
会放到DLQ死信队列。
定时消息由于涉及到内容太多，准备下次分享。
结论
通过上面分析，应该可以明白RocketMQ集群消费的大体逻辑以及执行情况，以及最佳实践，并且知道了如果一批消费n（n>1）,如果最后有一条消费失败，导致发送了消费重试，那么这n条都会进行重试的。
文章github源代码地址：rocketmq，或者公号回复“rocketmq”获取源码地址。
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