首先感谢博客园的童鞋，才有这篇文章的产生，也感谢王筝的歌曲，让我有继续写下去的动力。
1.首先介绍关于sqlserver2005及以上的一个cte的语法。
CTE通过关键字WITH建立，其模板为：
WITH CTE_name[ (column_name [,...n] ) ] AS ( CTE_query_specification )
我先简单介绍一下CTE(Common Table Expression)是什么 ,然后简要介绍下用法和注意事项
什么是CTE:Common Table Expression:是Sql2005推出的语法,类似内置临时表,创建后自动消亡,在cte中可以进行递归查询等操作
紧跟在with语句后面的第一条语句是有效果的,执行第二条前对象就消亡了,也就是说cte的存在周期是with语句的下一条语句,所以,cte不能替代临时表,但是适用于那种只用一次的临时表的场合,在这种情况下,使用cte不会造成日志文件的增大,也不需要手工销毁临时表。
2.言归正传，介绍ROW_NUMBER()
语法：ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN)
举例：简单的说row_number()从1开始，为每一条分组记录返回一个数字，这里的ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY xlh DESC) 是先把xlh列降序，再为降序以后的没条xlh记录返回一个序号。
示例：
xlh row_num
1700 1
1500 2
1085 3
710 4
row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的)
贴代码：
create table employee (empid int ,deptid int ,salary decimal(10,2)) insert into employee values(1,10,5500.00) insert into employee values(2,10,4500.00) insert into employee values(3,20,1900.00) insert into employee values(4,20,4800.00) insert into employee values(5,40,6500.00) insert into employee values(6,40,14500.00) insert into employee values(7,40,44500.00) insert into employee values(8,50,6500.00) insert into employee values(9,50,7500.00) 数据显示为 empid deptid salary ----------- ----------- --------------------------------------- 1 10 5500.00 2 10 4500.00 3 20 1900.00 4 20 4800.00 5 40 6500.00 6 40 14500.00 7 40 44500.00 8 50 6500.00 9 50 7500.00 需求：根据部门分组，显示每个部门的工资等级 预期结果： empid deptid salary rank ----------- ----------- --------------------------------------- -------------------- 1 10 5500.00 1 2 10 4500.00 2 4 20 4800.00 1 3 20 1900.00 2 7 40 44500.00 1 6 40 14500.00 2 5 40 6500.00 3 9 50 7500.00 1 8 50 6500.00
脚本为：
SELECT *, Row_Number() OVER (partition by deptid ORDER BY salary desc) rank FROM employee
通常，开发者和管理员在一个查询里，用临时表和列相关的子查询来计算产生行号。现在SQL Server 2005提供了一个函数，代替所有多余的代码来产生行号。
我们假设有一个资料库[EMPLOYEETEST]，资料库中有一个表[EMPLOYEE]，你可以用下面的脚本来产生资料库，表和对应的数据。
USE [MASTER] GO IF EXISTS (SELECT NAME FROM SYS.DATABASES WHERE NAME = N'EMPLOYEE TEST')DROP DATABASE [EMPLOYEE TEST]GO CREATE DATABASE [EMPLOYEE TEST]GO USE [EMPLOYEE TEST]GO IF EXISTS SELECT * FROM SYS.OBJECTS HERE OBJECT_ID = OBJECT_ID(N'[DBO].[EMPLOYEE]') AND TYPE IN (N'U')) DROP TABLE [DBO].[EMPLOYEE] GO CREATE TABLE EMPLOYEE (EMPID INT, FNAME VARCHAR(50),LNAME VARCHAR(50))GO INSERT INTO EMPLOYEE (EMPID, FNAME, LNAME) VALUES (2021110, 'MICHAEL', 'POLAND')INSERT INTO EMPLOYEE (EMPID, FNAME, LNAME) VALUES (2021110, 'MICHAEL', 'POLAND')INSERT INTO EMPLOYEE (EMPID, FNAME, LNAME) VALUES (2021115, 'JIM', 'KENNEDY')INSERT INTO EMPLOYEE (EMPID, FNAME, LNAME) VALUES (2121000, 'JAMES', 'SMITH')INSERT INTO EMPLOYEE (EMPID, FNAME, LNAME) VALUES (2011111, 'ADAM', 'ACKERMAN')INSERT INTO EMPLOYEE (EMPID, FNAME, LNAME) VALUES (3015670, 'MARTHA', 'LEDERER')INSERT INTO EMPLOYEE (EMPID, FNAME, LNAME) VALUES (1021710, 'MARIAH', 'MANDEZ')GO
我们可以用下面的脚本查询EMPLOYEE表。
SELECT EMPID, RNAME, LNAME FROM EMPLOYEE
这个查询的结果应该如图1.0
|
2021110 |
MICHAEL |
POLAND |
|
2021110 |
MICHAEL |
POLAND |
|
2021115 |
JIM |
KENNEDY |
|
2121000 |
JAMES |
SMITH |
|
2011111 |
ADAM |
ACKERMAN |
|
3015670 |
MARTHA |
LEDERER |
|
1021710 |
MARIAH |
MANDEZ |
图1.0
在SQL Server 2005，要根据这个表中的数据产生行号，我通常使用下面的查询。
SELECT ROWID=IDENTITY(int,1,1) , EMPID, FNAME, LNAME INTO EMPLOYEE2 FROM EMPLOYEE ORDER BY EMPID
这个查询创建了一个新的表，用identify函数来产生行号。我们用下面的查询来看看这个表的数据。
SELECT ROWID, EMPID, FNAME, LNAME FROM EMPLOYEE2
上面的查询结果如图1.1
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1 |
1021710 |
MARIAH |
MANDEZ |
|
2 |
2011111 |
ADAM |
ACKERMAN |
|
3 |
2021110 |
MICHAEL |
POLAND |
|
4 |
2021110 |
MICHAEL |
POLAND |
|
5 |
2021115 |
JIM |
KENNEDY |
|
6 |
2121000 |
JAMES |
SMITH |
|
7 |
3015670 |
MARTHA |
LEDERER |
图1.1
这个查询结果很明显EMP=2021110的行是重复的数据。
要删除EMPID=2021110的重复数据，我们必须在EMPLOYEE2表中删除，不能直接在EMPLOYEE中删除。
SQL Server 2005提供了一个新的函数（Row_Number()）来产生行号。我们可以使用这个新函数来删除原来表中的重复数据，只用通常的表达方式再加上Row_Number()函数。
让我们用Row_Number()函数根据EMPID来产生ROWID。
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY EMPID ASC) AS ROWID, * FROM EMPLOYEE
上面的查询结果如图1.2
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1 |
1021710 |
MARIAH |
MANDEZ |
|
2 |
2011111 |
ADAM |
ACKERMAN |
|
3 |
2021110 |
MICHAEL |
POLAND |
|
4 |
2021110 |
MICHAEL |
POLAND |
|
5 |
2021115 |
JIM |
KENNEDY |
|
6 |
2121000 |
JAMES |
SMITH |
|
7 |
3015670 |
MARTHA |
LEDERER |
图1.2
在这个结果中，我们可以区别EMPID是2021110的重复数据。
我们可以用通用表查询表达式和Row_Numner()函数来选出重复的那行数据。
WITH [EMPLOYEE ORDERED BY ROWID] AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY EMPID ASC) AS ROWID, * FROM EMPLOYEE) SELECT * FROM [EMPLOYEE ORDERED BY ROWID] WHERE ROWID =4
上面的查询结果如图1.3
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4 |
2021110 |
MICHAEL |
POLAND |
图1.3
这一行重复的数据可以用下面这个通用表和Row_Number()函数来删除。
WITH [EMPLOYEE ORDERED BY ROWID] AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY EMPID ASC) AS ROWID, * FROM EMPLOYEE) DELETE FROM [EMPLOYEE ORDERED BY ROWID] WHERE ROWID =4
删除以后，我们可以用下面的查询语句看一下结果。
SELECT * FROM EMPLOYEE
这个查询结果如图1.4
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2021110 |
MICHAEL |
POLAND |
|
2021115 |
JIM |
KENNEDY |
|
2121000 |
JAMES |
SMITH |
|
2011111 |
ADAM |
ACKERMAN |
|
3015670 |
MARTHA |
LEDERER |
|
1021710 |
MARIAH |
MANDEZ |
图 1.4
这里我们可以看到，重复的数据已经被删除了。
总结
在这篇文章中，我们讨论了SQL Server 2005 的新特性Row_Number()函数，还有通常的表表达式，然后如何使用这两个来删除重复的行。