• 通过shell脚本进行数据库操作


    在做一些日常的运维工作的时候,经常需要些一些shell脚本进行设备性能以及其它参数的监控。在过去的一年工作中,接触到的比较多的是对数据库中某些信息的监控。

    于是就想到了用shell+mysql+crontab进行实现。

    下面附上通过shell命令行非交互式的操作数据库的方法:

    mysql -hhostname -Pport -uusername -ppassword -e 相关mysql的sql语句,不用在mysql的提示符下运行mysql,即可以在shell中操作mysql的方法。

    #!/bin/bash

    HOSTNAME="192.168.111.84"  #数据库信息

    PORT="3306"

    USERNAME="root"

    PASSWORD=""

     

    DBNAME="test_db_test"  #数据库名称

    TABLENAME="test_table_test" #数据库中表的名称

     

    #创建数据库

    create_db_sql="create database IF NOT EXISTS ${DBNAME}"

    mysql -h${HOSTNAME} -P${PORT} -u${USERNAME} -p${PASSWORD} -e "${create_db_sql}"

     

    #创建表

    create_table_sql="create table IF NOT EXISTS ${TABLENAME} ( name varchar(20), id int(11) default 0 )"

    mysql -h${HOSTNAME} -P${PORT} -u${USERNAME} -p${PASSWORD} ${DBNAME} -e "${create_table_sql}"

     

    #插入数据

    insert_sql="insert into ${TABLENAME} values('billchen',2)"

    mysql -h${HOSTNAME} -P${PORT} -u${USERNAME} -p${PASSWORD} ${DBNAME} -e "${insert_sql}"

     

    #查询

    select_sql="select * from ${TABLENAME}"

    mysql -h${HOSTNAME} -P${PORT} -u${USERNAME} -p${PASSWORD} ${DBNAME} -e "${select_sql}"

     

    #更新数据

    update_sql="update ${TABLENAME} set id=3"

    mysql -h${HOSTNAME} -P${PORT} -u${USERNAME} -p${PASSWORD} ${DBNAME} -e "${update_sql}"

    mysql -h${HOSTNAME} -P${PORT} -u${USERNAME} -p${PASSWORD} ${DBNAME} -e "${select_sql}"

     

    #删除数据

    delete_sql="delete from ${TABLENAME}"

    mysql -h${HOSTNAME} -P${PORT} -u${USERNAME} -p${PASSWORD} ${DBNAME} -e "${delete_sql}"

    mysql -h${HOSTNAME} -P${PORT} -u${USERNAME} -p${PASSWORD} ${DBNAME} -e "${select_sql}"

    shell脚本连接、读写、操作mysql数据库实例

    本文介绍了如何在shell中读写mysql数据库。主要介绍了如何在shell 中连接mysql数据库,如何在shell中创建数据库,创建表,插入csv文件,读取mysql数据库,导出mysql数据库为xml或html文件, 并分析了核心语句。本文介绍的方法适用于PostgreSQL ,相对mysql而言,shell 中读写PostgreSQL会更简单些。

    1. 连接mysql 数据库

    shell中连接数据库的方法很简单,只需要指定用户名,密码,连接的数据库名称,然后通过重定向,输入mysql的语句,如下所示:

    mysql -u USERNAME -p PASSWORD DATABASENAME <<EOF 2>/dev/null
        show databases;
    EOF

    但这并不是一个好办法,任何使用该脚本的用户都能看到该数据库用户的账号和密码,要解决这个问题,可以用mysql 数据库的一个特殊配置文件。mysql 数据库使用$HOME/.my.cnf 文件来读取特殊的启动命令和设置。其中一项设置是由该用户账户发起的mysql 会话的默认密码。要在这个文件中设置默认密码,可以加入下面的内容:

    [client]
    password = 123456
    然后,别忘了修改权限:
    chmod 400  .my.cnf
    这样就可以通过脚本访问mysql数据库了,如下所示:
    #!/bin/bash
    MYSQL=`which mysql`
    $MYSQL test -u root << EOF
    show databases;
    show tables;
    select * from employees where salary > 4000;
    EOF

    2. 创建数据库

    通过上面的方法连接数据库,再通过重定向输入mysql语句,shell中读写mysql基本就介绍完了。只要把sql语句写对了,通过重定向执行即可,下面来看一个实例:

    #!/bin/bash
    ##############################
    # @file create_db_mysql.sh
    # @brief create database and tables in mysql
    # @author Mingxing LAI
    # @version 0.1
    # @date 2013-01-20
    ##############################
    USER="root"
    DATABASE="students"
    TABLE="students"
    ######################
    #crate database
    mysql -u $USER << EOF 2>/dev/null
    CREATE DATABASE $DATABASE
    EOF
    [ $? -eq 0 ] && echo "created DB" || echo DB already exists
    ######################
    #create table
    mysql -u $USER $DATABASE << EOF 2>/dev/null
    CREATE TABLE $TABLE(
    id int,
    name varchar(100),
    mark int,
    dept varchar(4)
    );
    EOF
    [ $? -eq 0 ] && echo "Created table students" || echo "Table students already exist" 
    ######################
    #delete data
    mysql -u $USER $DATABASE << EOF 2>/dev/null
    DELETE FROM $TABLE;
    EOF

    这个脚本比较简单,就是几条SQL语句,没什么好解释的,下面来看一下,如何读入csv 文件,然后插入到mysql数据库中。

    3. 插入csv 文件

    上面创建了一个学生表,表中有学生的学号,姓名,成绩,系别,假设有一个csv文件,内容如下:

    $cat data
    1,Navin M,98,CS
    2,Kavya N,70,CS
    3,Nawaz O,80,CS
    4,Hari S,80,EC
    5,Alex M,50,EC
    6,Neenu J,70,EC
    7,Bob A,30,EC
    8,Anu M,90,AE
    9,Sruthi,89,AE
    10,Andrew,89,AE

    为了将csv 文件插入到数据库,我们需要逐行读入,然后给字符串加上双引号,最后生成语句如下:

    insert into students VALUES(1, "Navin M", 98, "CS");

    要解析csv 文件,最好的工具莫过于awk了,将域的分隔符指定为逗号-F,,awk就自动将各个域拆分出来了,然后在需要双引号的地方打印输出一个双引号,就能够轻松得到下面这样的数据:

    1, "Navin M", 98, "CS" awk 代码如下:
    query=`echo $line | awk -F, '{ printf("%s,"%s",%s,"%s"", $1, $2, $3, $4)}'`
    statement=`echo "INSERT INTO $TABLE VALUES($query);"`
    echo $statement

    当然了,你也可以用其他办法,不过,几乎没有比awk更简单的了,第2种方法如下:

    oldIFS=$IFS
    IFS=,
    values=($line)
    values[1]=""`echo ${values[1]} | tr ' ' '#' `""
    values[3]=""`echo ${values[3]}`""
    
    query=`echo ${values[@]} | tr ' #' ', '`
    IFS=$oldIFS
    
    statement=`echo "INSERT INTO $TABLE VALUES($query);"`
    echo "$statement"

    首先通过指定域分隔符,将csv文件解析成一个数组,然后将空格替换成一个特殊的符号"#"(因为后面的替换中,会一次性输出数组,而数组是用空格分隔各字段,我们要将分隔数组的空格替换成逗号,所以这里将数据中的空格替换成"#") ,给字符串加上双引号,最后再把空格替换成逗号,把"#"替换为空格。这种方法真是让人抓狂,我第一次就没有看明白,尤其是为什么要将空格替换成"#"。

    完整的插入数据的程序如下:

    #!/bin/bash
    #
    # @file write_to_db_mysql.sh
    # @brief wirte data to database in mysql
    # @author Mingxing LAI
    # @version 0.1
    # @date 2013-01-20
    #
    USER="root"
    DATABASE="students"
    TABLE="students"
    if [ $# -ne 1 ]; then
        echo $0 DATAFILE
        echo
        exit 2
    fi
    data=$1
    while  read line;
    do
    #   query=`echo $line | awk -F, '{ printf("%s,"%s",%s,"%s"", $1, $2, $3, $4)}'`
        oldIFS=$IFS
        IFS=,
        values=($line)
        values[1]=""`echo ${values[1]} | tr ' ' '#' `""
        values[3]=""`echo ${values[3]}`""
        query=`echo ${values[@]} | tr ' #' ', '`
        IFS=$oldIFS
        statement=`echo "INSERT INTO $TABLE VALUES($query);"`
    #   echo $statement
    
    mysql -u $USER $DATABASE << EOF
        INSERT INTO $TABLE VALUES($query);
    EOF
    done < $data
    if [[ $? -eq 0 ]]; then
        echo "Wrote data into DB"
    fi

    4. 读取数据

    知道怎么在shell 中连接mysql ,也知道了怎么在shell中批量执行sql 语句,读取数据,就没有任何难度了。

    #!/bin/bash
    #
    # @file read_db_mysql.sh
    # @brief read data from mysql
    # @author Mingxing LAI
    # @version 0.1
    # @date 2013-01-20
    #
    USER="root"
    DATABASE="students"
    TABLE="students"
    
    #用tail 去掉表头
    depts=`mysql -u $USER $DATABASE <<EOF | tail -n +2
    SELECT DISTINCT dept FROM $TABLE;
    EOF`
    
    for d in $depts; do
        echo Department: $d
        result="`mysql -u $USER $DATABASE << EOF
        set @i:=0;
        SELECT @i:=@i+1 as rank, name, mark FROM students WHERE dept="$d" ORDER BY mark DESC;
    EOF`"
    
    echo "$result"
    echo 
    done

    我们还可以在mysql语句中,使用选项来控制数据的输出格式

        -H 输出为html
        -X 输出为xml

    如下所示:

    #!/bin/bash
    USER="root"
    DATABASE="students"
    TABLE="students"
    mysql -u $USER $DATABASE -H << EOF
    select * from $TABLE
    EOF

    html 格式的可读性比较差,输出效果如下:

    <TABLE BORDER=1><TR><TH>id</TH><TH>name</TH><TH>mark</TH><TH>dept</TH></TR><TR><TD>1</TD><TD>Navin M</TD><TD>98</TD><TD>CS</TD></TR><TR><TD>2</TD><TD> Kavya N</TD><TD>70</TD><TD>CS</TD></TR><TR><TD>3</TD><TD> Nawaz O</TD><TD>80</TD><TD>CS</TD></TR><TR><TD>4</TD><TD>Hari S</TD><TD>80</TD><TD>EC</TD></TR><TR><TD>5</TD><TD>Alex M</TD><TD>50</TD><TD>EC</TD></TR><TR><TD>6</TD><TD>Neenu J</TD><TD>70</TD><TD>EC</TD></TR><TR><TD>7</TD><TD>Bob A</TD><TD>30</TD><TD>EC</TD></TR><TR><TD>8</TD><TD>Anu M</TD><TD>90</TD><TD>AE</TD></TR><TR><TD>9</TD><TD>Sruthi</TD><TD>89</TD><TD>AE</TD></TR><TR><TD>10</TD><TD>Andrew</TD><TD>89</TD><TD>AE</TD></TR></TABLE>

    可读性差也可以理解,因为人家觉得,你没必要修改么,直接以html形式展示数据就可以了。

    id    name    mark    dept
    1    Navin M    98    CS
    2    Kavya N    70    CS
    3    Nawaz O    80    CS
    4    Hari S    80    EC
    5    Alex M    50    EC
    6    Neenu J    70    EC
    7    Bob A    30    EC
    8    Anu M    90    AE
    9    Sruthi    89    AE
    10    Andrew    89    AE

    xml形式的数据显示就比较正常了,直接将上面的-H 换成-X,输出如下:

    <?xml version="1.0"?>
    <resultset statement="select * from students" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
      <row>
        <field name="id">1</field>
        <field name="name">Navin M</field>
        <field name="mark">98</field>
        <field name="dept">CS</field>
      </row>
      <row>
        <field name="id">2</field>
        <field name="name"> Kavya N</field>
        <field name="mark">70</field>
        <field name="dept">CS</field>
      </row>
    </resultset>
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