• 数据结构与算法 -- 滑动窗口


    什么是滑动窗口?

    窗口,其实就是一个队列;滑动窗口,就是将这个队列朝着一个方向滑动,也就是将先进入队列的元素移出,重新往队列中添加元素。

    Leetcode 3.无重复字符的最长子串

     

    题目描述:给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

     

    示例 1:输入: "abcabcbb",输出: 3 ,解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。

    示例 2:输入: "bbbbb",输出: 1,解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。

    示例 3:输入: "pwwkew",输出: 3,解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。

    请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。

     

    解题思路:使用滑动窗口,比如例题中的 abcabcbb,首先进入这个队列(窗口)为 abc 满足题目要求,当再进入 a,队列变成了 abca,这时候不满足要求。

                      所以,我们要移动这个队列!如何移动?我们只要把队列的左边的元素移出就行了,然后添加新元素,直到满足题目要求!一直维持这样的队列,

                      找出队列出现最长的长度时候,求出解!时间复杂度:O(n)。

    public class Solution {
        public static void main(String[] args) {
            Solution solution = new Solution();
            String s1 = null;
            String s2 = "";
            String s3 = "abcabcbb";
            String s4 = "bbbbb";
            String s5 = "pwwkew";
            System.out.println(solution.lengthOfLongestSubstring(s1));
            System.out.println(solution.lengthOfLongestSubstring(s2));
            System.out.println(solution.lengthOfLongestSubstring(s3));
            System.out.println(solution.lengthOfLongestSubstring(s4));
            System.out.println(solution.lengthOfLongestSubstring(s5));
        }
        public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
            if(null == s) {
                return 0;
            }
            Queue<Character> queue = new LinkedList<Character>();
            char[] charArray = s.toCharArray();
            int longestLength = 0;
            for(char item : charArray) {
                while(queue.contains(item)) {
                    queue.remove();
                }
                queue.add(item);
                longestLength = Math.max(longestLength, queue.size());
            }
            return longestLength;
        }
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jiangwangxiang/p/11143396.html
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