day16

作用域:
name='alex'
def foo():
　　name='linhaifeng'
　　def bar():
　　　　print(name)
foo()

def test():
　　pass
print(test)

def test1():
　　print('in the test1')
def test():
　　print('in the test')
　　return test1
print(test)
res=test()
print(res)

#结果
<function test at 0x00454A98>
in the test
<function test1 at 0x004307C8>

def test1():
　　print('in the test1')
def test():
　　print('in the test')
　　return test1
print(test)
res=test()
print(res())
#结果
in the test
in the test1
None

name='alex'
def foo():
　　name='linhaifeng'
　　def bar():
　　　　name='wupeiqi'
　　　　print(name)
　　return bar
a=foo()
print(a)
print(a())

#结果

<function foo.<locals>.bar at 0x011D4A98>

wupeiqi
None

name='alex'
def foo():
　　name='lhf'
　　def bar():
　　　　name='wupeiqi'
　　　　def tt():
　　　　　　print(name)
　　　　return tt
　　return bar

bar=foo()
tt=bar()
res=tt()
print(res)

#结果
wupeiqi
None

匿名函数
lambda x:x+1   #lambda 形参：返回值

def calc(x):
　　return x+1

res=calc(10)
print(10)

func=lambda x:x+1
print(func(10))

name='alex' 　　#name='alex_sb'

def change(name):
　　return name+'_sb'
res=change(name)
print(res)

func=lambda name:name+'_sb'
　　print(func(name))

lambda x,y,z:(x+1,y+1,z+1)

函数式编程

编程的方法论：
面向过程
函数式
编程语言定义的函数+数学意义的函数
y=2*x+1

def calc(x):
　　return 2*x+1

面向对象

例一：不可变：不用变量保存状态，不修改变量
#非函数式
a=1
def incr_test1():
　　global a
　　a+=1
　　return a
incr_test1()
print(a)

#函数式
n=1
def incr_test2():
　　return n+1
incr_test2()
print(n)

例二：第一类对象：函数即“变量”
函数名可以当参数传递
返回值可以是函数名
#高阶函数：满足下面两个条件之 一1、函数接收的参数是函数名 2、返回值包含函数
#把函数当参数传给另一个函数
def foo(n):
　　print(n)

def bar(name):
　　print('my name is %s' %name)

foo(bar)
foo(bar('alex')

#返回值包含函数
def bar():
　　print('from bar')
def foo()
　　print('from foo')
　　return bar
n=foo()
n()

def handle():
　　print('from handle')
　　return handle
h=handle()
h()

def test1():
　　print('from test1')
def test2():
　　print('from handle')
　　return test1()

例三：
尾调用：在函数的最后一步调用另外一个函数（最后一行不一定是函数的最后一步）
#函数bar在foo内卫尾调用
def bar(n):
　　return n
def foo():
　　return bar(x)
#最后一行不一定是最后一步
#函数bar在foo内非尾部调用
def bar(n):
　　return n
def foo(x):
　　return bar(x)+1

#最后一步不一定是函数的最后一行
def test(x):
　　if x>1:
　　　　return True
　　elif x==1:
　　　　return False
　　else:
　　　　return 'a'
test(1)

非尾递归
def cal(seq):
　　if len(seq)==1:
　　　　return seq[0]
　　head,*tail=seq
　　return head+cal(tail)
print(cal(range(100)))

尾递归
def cal(l):
　　print(l)
　　if len(l)==1:
　　　　return l[0]
　　first,second,*args=1
　　l[0]=first+second
　　l.pop(1)
　　return cal(l)
x=cal([i for in range(10)])
print(x)

num=[1,2,10,5,3,7]
ret=[]
for i in num:
　　ret.append(i**2)
print(ret)

def map_test(array):
　　ret=[]
　　for i in arry:
　　　　ret.append(i**2)
　　print(ret)
　　return ret
ret=map_test(num)
print(ret)

def add_one(x):
　　return x+1 #lambda x:x+1
def reduce_one(x):
　　return x-1
def cf(x):
　　x**2

def map_test(fun,array):
　　ret=[]
　　for i in arry:
　　　　n=fun(i)
　　　　ret.append(n)
　　print(ret)
　　return ret

map_test(add_one,num) #map_test(lambda x:x+1,num)

#map函数 map(函数或lambda，可迭代对象)
map(lambda x:x+1,num)

movie_peoples=['sb_alex','sb_wupeiqi','linhaifeng','sb_yuanhao']
ret=[]
for p in movie_peoples:
　　if not p.startswith('sb'):
　　　　ret.append(p)
print(ret)

movie_peoples=['sb_alex','sb_wupeiqi','linhaifeng','sb_yuanhao']
def filter_test(array):
　　ret=[]
　　for p in array:
　　　　if not p.startswith('sb'):
　　　　　　ret.append(p)
　　　　　　return ret
ret=filter_test(movie_people)
print(ret)


def sb_show(n):
　　return n.endswith('sb')
def filter_test(fun,array):
　　ret=[]
　　for p in array:
　　　　if not fun(p):
　　　　　　ret.append(p)
　　　　　　return ret
ret=filter_test(sb_show,movie_people)
print(ret)

#终极版本
def filter_test(fun,array):
　　ret=[]
　　for p in array:
　　　　if not fun(p):
　　　　　　ret.append(p)
　　　　　　return ret
ret=filter_test(lambda n:n.endswith('sb'),movie_people)
print(ret)

#filter函数
filter(函数，可迭代对象)

movie_peoples=['sb_alex','sb_wupeiqi','linhaifeng','sb_yuanhao']
res=list(filter(lambda n:not n.startswith('sb'),movie_peoples))
print(res)

#from functools import reduce
num=[1,2,3,4,5,6,100]
res=0
for n in num:
　　res+=n
print(res)

def reduce_test(array):
　　res=0
　　for n in array:
　　　　res+=n
　　return res
res=reduce_test(num)
print(res)

def multi(x,y):
　　return x*y

lambda x,y:x*y

def reduce_test(func,array):
　　res=array.pop(0)
　　for n in array:
　　　　res=fun(n,res)
　　return res
res=reduce_test(lambda x,y:x*y,num)
print(res)

def reduce_test(func,array,init=None):
　　if init==None:
　　　　res=array.pop(0)
　　else:
　　　　res=init
　　for n in array:
　　　　res=fun(n,res)
　　return res
res=reduce_test(lambda x,y:x*y,num，100)
print(res)

#reduce函数
from functools inmport reduce
num=[1,2,3,100]
print(reduce(lambda x,y:x+y,num,1)) #reduce(函数，可迭代对象，指定值)

小结
#处理序列中的每个元素，得到一个列表，该列表元素个数及位置与原来一样
map()

#遍历序列中的每一个元素，判断每个元素的布尔值，如果是True则留下来，
filter()

people=[
　　{'name':'alex','age':1000},
　　{'name':'wupeiqi','age':10000},
　　{'name':'yuanhao','age':9000},
　　{'name':'linhaifeng','age':18}
]

print(list(filter(lambda n:n['age']<100,people)))

#处理一个序列，然后把序列进行合并操作
reduce()

内置函数
print(abs(-1))

print(all([1,2,'1'])) #布尔运算（与）
print(all('1230')) #把字符串当成整体

print(any([])) #(或)

print(bin(3)) #转成二进制

print(bool('')) #判断布尔值
#空，None,0的布尔值为False ,其余为True
print((0))
print((''))
print((None))

name='你好'
print(bytes(name,encoding='utf-8')) #以二进制形式进行编码
print(bytes(name,encoding='utf-8').decode=('utf-8'))
#结果
b'xe4xbdxa0xe5xa5xbd'
你好

print(chr(97)) #以ascii进行编码

print(dir(all)) #打印某个对象下面有哪些方法
print(dir(dict))

print(divmod(10,3)) #做商 可做分页功能
#结果
(3,1)

把字符串中的数据结构给提取出来
dic={'name':'alex'}
dic_str=str(dic)
print(dic_str) #结果 '{'name':'alex'}'
eval(dic_str) #结果{'name':'alex'}
把字符串中的表达式进行运算
express='1+2*(3/3-1)-2'
eval(express)

#可hash的数据类型即不可变数据类型，
print(hash('123123123'))

print(help(all)) #查看如何使用

print(hex(12)) #十进制转十六进制
print(oct(12)) #十进制转八进制
bin() #十进制转二进制

print(isinstance(1,int)) #判断1是不是int

name='zhouhaocheng'
print(gloabals()) #全局变量
print(locals()) #局部变量

l=[1,3,100,-1,2]
print(max(l)) #min() 取最大最小值

 2018-08-19