一、数据库设计的范式
数据库设计的范式即设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求。
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。
二、第一范式(1NF)
每一列都是不可分割的原子数据项。
三、第二范式(2NF)
在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上将非主属性对主码的部分函数依赖转为完全函数依赖)。
【注】在这里需要介绍几个概念
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函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A。
例如:学号-->姓名。 (学号,课程名称) --> 分数 -
完全函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,而B属性值的确定需要依赖于A属性组中所有的属性值,则称B完全依赖于A。
例如:(学号,课程名称) --> 分数 -
部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,而B属性值的确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可,则称B部分依赖于A。
例如:(学号,课程名称) -- > 姓名 -
传递函数依赖:A-->B,B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,再通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C传递函数依赖于A。
例如:学号-->系名,系名-->系主任 -
码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
例如:该表中码为:(学号,课程名称)- 主属性:码属性组中的所有属性。
- 非主属性:除去码属性组的属性。
四、第三范式(3NF)
在2NF的基础上,要求任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递函数依赖)。