1、TensorFlow中函数conv2d参数padding与stride
卷积核的大小和图像的大小有时候比不是完全匹配，比如图像大小为5x5，卷积核大小为3x3，滑动步长为3时，会涉及到图像卷积过程中边界如何填充的问题
padding参数的两个值SAME，VALID决定了其填充方式，VALID模式：5x5 的卷积核对28x28的图像进行卷积，采用padding=VALID模式，步长为5，那么最后每个方向会余下3个像素，而VALID模式中会直接舍弃，这样每个方向上的5个元素会变成一个元素，所以最终卷积后的图像大小变成了5x5
SAME模式：当差偶数个元素是首尾各补一半，差奇数个时前边补奇数个，后边补偶数个。
2、np.zeros
用法：zeros(shape, dtype=float, order='C')
返回：返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组；
参数：shape:形状
dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64
order:可选参数，c代表与c语言类似，行优先；F代表列优先