方法是抓取前两个月的日线数据,计算标准差来衡量离散度,再和均值相比,越小说明越平均:
如:
"002314": { "name": "南山控股", "ls": 0.3884027083726054 },
但也有意外,如:
"603789": { "name": "星光农机", "ls": 0.9587067747524298 },
但K线居然是这样的:
分析原因,可能是最后一次把均值大大拉高,导致整体比值失真了。
最终结果,3313个股票中,1以下的有2243个,0.5以下的有一小半,最低的几个是:
[ [ "300106", { "name": "西部牧业", "ls": 0.20963766771959375 } ], [ "000333", { "name": "美的集团", "ls": 0.22985684731334313 } ], [ "300003", { "name": "乐普医疗", "ls": 0.23088557114110908 } ], [ "002029", { "name": "七 匹 狼", "ls": 0.2367105224032929 } ], [ "300147", { "name": "香雪制药", "ls": 0.2379652716371272 } ], [ "300305", { "name": "裕兴股份", "ls": 0.23810230362427887 } ],