Python基础笔记2

函数

1.调用函数

abs(100)
abs(-20)

max(1,2,-3)

数据类型转换

int('123')
int(12.34)
str(123)
bool(1)
bool('')

函数调用: 根据函数定义，传入正确的参数

a = abs
a(-1)

2.定义函数

# _*_ coding: utf-8 _*_
def my_abs(x):
    if x>=0:
        return x
    else:
        return -x

一旦执行到return函数就执行完毕，并将结果返回。若没有return将返回None。

将以上函数保存为abstest.py文件，可以在当前目录下启动Python解释器，用from abstest import my_abs来导入my_abs()函数。

空函数

def nop():
    pass

pass啥也不做，常用做占位符，先让代码运行再说。

参数检查

my_abs(1,2) #参数个数不对
my_abs('A') #参数类型不对

#优化代码做参数检查
def my_abs():
    if not isinstance(x, (int, float): #只允许整数和浮点
        raise TypeError('bad operand type')
    if x>= 0:
        return x
    else:
        return -x

返回多个值

import math
def move(x, y, step, angle=0):
    nx=x+step*math.cos(angle)
    ny=y-step*math.sin(angle)
    return nx, ny

r = move(100,100,60,math.pi/6)
print(r)

#返回多值是一个元组tuple，多变量也可以按位置接收一个元组。

3.函数的参数

位置参数

def power(x,n):
    s=1
    while n>0:
        n=n-1
        s=s*x
    return s

x和n都是位置参数，调用函数时按位置传入。

默认参数

能降低调用函数的难度。

def power(x,n=2):
    s=1
    while n>0:
        n=n-1
        s=s*x
    return s

power(5)和power(5,2)一样。

原则：必选参数在前，默认参数在后；变化大的参数放前，变化小的参数放后；默认参数必须指向不变对象！

def add_end(L=None): #指定None不变对象，不能直接用[]
    if L is None:
        L = []
    L.append('END')
    return L

可变参数

可变参数允许传入0个或任意个参数，在函数调用时自动组装为一个tuple，定义函数参数前加*

def calc(*numbers): #参数numbers接收到的是一个tuple
    sum=0
    for n in numbers:
        sum=sum+n*n
    return sum
 
#调用：   
calc(1,2)
calc()

可以把list或tuple的所有元素作为可变参数传入进去：

nums=[1,2,3]
calc(*nums)

关键字参数

关键字参数允许传入0个或任意个含参数名的参数，在函数内部自动组装为一个dict，定义函数参数前加**

def person(name, age, **kw):
    print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
    
#调用：
person('Michael', 30)
person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')

可以先组装出一个dict，然后把该dict转换为关键字参数传进去：

extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
person('Jack', 24, city=extra['city'], job=extra['job'])

#以上调用可简化为：
extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
person('Jack', 24, **extra)

命名关键字参数
关键字参数的传入不受限制。如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数。命名关键字参数必须传入参数名。

命名关键字参数需要一个特殊分隔符，后面的参数被视为命名关键字参数，否则将无法与位置参数区分。

def person(name,age,*,city,job):
    print(name,age,city,job)
    
#调用
person('Jack',24,city='Beijing',job='Engineer')

命名关键字参数可以有默认值：

def person(name,age,*,city='beijing',job):
    print(name,age,city,job)
    
#调用：
person('jack',24,job='engineer')

参数组合

定义函数时5种参数可以组合使用，但参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

def f1(a,b,c=0,*args,**kw):
    print(a,b,c,args,kw)
    
def f2(a,b,c=0,*,d,**kw):
    print(a,b,c,d,kw)
    
#调用：
f1(1,2)
f1(1,2,c=3)
f1(1,2,3,'a','b')
f1(1,2,3,'a','b',x=99)
f2(1,2,d=99,ext=None)

通过一个tuple和dict也可调用上述函数：

args=(1,2,3,4)
kw={'d':99,'x':'#'}
f1(*args,**kw)

args = (1, 2, 3)
kw = {'d': 88, 'x': '#'}
f2(*args,**kw)

所以对于任意函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。

4.递归函数

一个函数在内部调用自身。
如n阶乘：

def fact(n):
    if n==1:
        return 1
    return n*fact(n-1) #返回表达式

递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。缺点是过深的调用会导致栈溢出，针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。尾递归事实上和循环是等价的，尾递归是指在函数返回的时候调用自身，并且return语句不能包含表达式。

def fact(n):
    return fact_iter(n, 1)

def fact_iter(num, product):
    if num == 1:
        return product
    return fact_iter(num - 1, num * product)

Python标准的解释器没有针对尾递归做优化，任何递归函数都存在栈溢出的问题。