java8流式处理

查找
allMatch，是否全部都满足指定的参数行为，返回值为布尔值，如：

boolean allOver18 = students.stream().allMatch(student -> student.getAge() >= 18);

noneMatch，是否不存在满足指定行为的元素，返回值为布尔值，如：

//是否没一个学生是18岁以上的
boolean noneIsOver18 = students.stream().noneMatch(student -> student.getAge() >= 18);

findFirst，必须配合filter(）使用，返回满足条件的第一个元素，返回值是Stream对应的Optiona，如：

Optional<Student> optStu = students.stream().filter(student -> student.getAge() >= 18).findFirst();

findAny，findAny相对于findFirst的区别在于，findAny不一定返回第一个，而是返回任意一个，因此，对于顺序流式处理，findFirst和findAny返回的结果是一样的，当并行流式处理的时候，查找第一个元素往往会有很多限制，如果不是特别需求，在并行流式处理中使用findAny的性能要比findFirst好。

归约
前面的例子中我们大部分都是通过collect(Collectors.toList())对数据封装返回，如我的目标不是返回一个新的集合，而是希望对经过参数化操作后的集合进行进一步的运算，那么我们可用对集合实施归约操作。java8的流式处理提供了reduce方法来达到这一目的。前面我们通过mapToInt将Stream<Student>映射成为IntStream，并通过IntStream的sum方法求得所有学生的年龄之和，实际上我们通过归约操作，也可以达到这一目的，实现如下：

// 前面例子中的方法
int totalAge = students.stream()
                .filter(student -> "计算机科学".equals(student.getMajor()))
                .mapToInt(Student::getAge).sum();
// 归约操作
int totalAge = students.stream()
                .filter(student -> "计算机科学".equals(student.getMajor()))
                .map(Student::getAge)
                .reduce(0, (a, b) -> a + b);

// 进一步简化
int totalAge2 = students.stream()
                .filter(student -> "计算机科学".equals(student.getMajor()))
                .map(Student::getAge)
                .reduce(0, Integer::sum);

// 采用无初始值的重载版本，需要注意返回Optional
Optional<Integer> totalAge = students.stream()
                .filter(student -> "计算机科学".equals(student.getMajor()))
                .map(Student::getAge)
                .reduce(Integer::sum);  // 去掉初始值

分组
在数据库操作中，我们可以通过GROUP BY关键字对查询到的数据进行分组，java8的流式处理也为我们提供了这样的功能Collectors.groupingBy来操作集合。比如我们可以按学校对上面的学生进行分组：
上面演示的是一级分组，我们还可以定义多个分类器实现 多级分组，比如我们希望在按学校分组的基础之上再按照专业进行分组，实现如下：

Map<String, Map<String, List<Student>>> groups2 = students.stream().collect(
                Collectors.groupingBy(Student::getSchool,  // 一级分组，按学校
                Collectors.groupingBy(Student::getMajor)));  // 二级分组，按专业

总结：Java8的函数很好用，可以让程序简单简洁，所以要熟知每个函数的写法以及应用场景。