在日常的工作中，关系型数据库本身比较容易成为系统的瓶颈点，虽然读写分离能分散数据库的读写压力，但并没有分散存储压力，当数据量达到千万甚至上亿时，单台数据库服务器的存储能力会成为系统的瓶颈，主要体现在以下几个方面：
①：数据量太大，读写的性能会下降，即使有索引，索引也会变得很大，性能同样会降下。
②：数据库文件会得很大，数据库备份和恢复需要耗时很长。
③：数据库文件越大，极端情况下丢失数据的风险越高。
因此，当流量越来越大时，且单机容量达到上限时，此时需要考虑对其进行切分，切分的目的就在于减少单机数据库的负担，将由多台数据库服务器一起来分担，缩短查询时间。
切分策略
数据切分分为两种方式，纵向切分和水平切分
纵向切分
常见有纵向分库纵向分表两种。
1）. 纵向分库就是根据业务耦合性，将关联度低的不同表存储在不同的数据库，做法与大系统拆分为多个小系统类似，按业务分类进行独立划分。与“微服务治理”的做法相似，每个微服务使用单独的一个数据库。
2）. 垂直分表是基于数据库中的列进行，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不经常用或者字段长度较大的字段拆出到扩展表中。在字段很多的情况下，通过大表拆小表，更便于开发与维护，也能避免跨页问题，MYSQL底层是通过数据页存储的，一条记录占用空间过大会导致跨页，造成额外的开销。另外，数据库以行为单位将数据加载到内存中，这样表中字段长度越短且访问频次较高，内存能加载更多的数据，命中率更高，减少磁盘IO，从而提升数据库的性能。
垂直切分的优点：
①：解决业务系统层面的耦合，业务清晰
②：与微服务的治理类似，也能对不同业务的数据进行分级管理，维护，监控，扩展等。
③：高并发场景下，垂直切分一定程度的提升IO，数据库连接数，单机硬件资源的瓶颈。
垂直切分的缺点
①：部分表无法join，只能通过接口聚合方式解决，提升了开发的复杂度。
②：分布式事处理复杂
③；依然存在单表数据量过大的问题。
水平切分
当一个应用难以再细粒度的垂直切分或切分后数据量行数依然巨大，存在单库读写，存储性能瓶颈，这时候需要进行水平切分。
水平切分为库内分表和分库分表，是根据表内数据内在的逻辑关系，将同一个表按不同的条件分散到多个数据库或多表中，每个表中只包含一部分数据，从而使得单个表的数据量变小，达到分布式的效果。
库内分表只解决单一表数据量过大的问题，但没有将表分布到不同机器的库上，因些对于减轻mysql的压力来说帮助不是很大，大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO，最好通过分库分表来解决。
水平切分优点：
①：不存在单库数据量过大、高并发的性能瓶颈，提升系统稳定性和负载能力。
②：应用端改造较小，不需要拆分业务模块。
水平切分缺点：
①：跨分片的事务一致性难以保证
②：跨库的join关联查询性能较差
③：数据多次扩展维度和维护量极大。
一、安装及启动：
1.安装
1. mycat下载
http://dl.mycat.io/1.6-RELEASE/
2.解压，配置环境变量，path=D:softwareMycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-winmycatin[mycat安装地址]
3.修改配置文件【目录：D:softwareMycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-winmycatconf】
a)修改wrapper.conf 如下图所示：
2.启动
mycat.bat start
3.查询运行状态
mycat.bat status
4.停止服务
mycat.bat stop