python下使用redis实现一个简单的队列

使用 redis 构建一个简单的多生产者、多消费者 Queue，其接口类似于 python 标准库队列。

使用这个队列，可以轻松地在多个进程之间共享数据，或者将耗时的计算放到多个进程。

 

为了存储数据，我们使用redis列表数据类型。Redis 列表存储的是按插入顺序排序的简单字符串。

redis用到的命令:

rpush 在列表的末尾插入一个元素
blpop 从列表开头获取一个元素，如果列表是空则 阻塞
lpop 从列表开头获取一个元素，如果列表是空 则返回空
llen 返回列表的长度

import redis

class RedisQueue(object):
    """Simple Queue with Redis Backend"""
    def __init__(self, name, namespace='queue', **redis_kwargs):
        """The default connection parameters are: host='localhost', port=6379, db=0"""
       self.__db= redis.Redis(**redis_kwargs)
       self.key = '%s:%s' %(namespace, name)

    def qsize(self):
        """Return the approximate size of the queue."""
        return self.__db.llen(self.key)

    def empty(self):
        """Return True if the queue is empty, False otherwise."""
        return self.qsize() == 0

    def put(self, item):
        """Put item into the queue."""
        self.__db.rpush(self.key, item)

    def get(self, block=True, timeout=None):
        """Remove and return an item from the queue. 

        If optional args block is true and timeout is None (the default), block
        if necessary until an item is available."""
        if block:
            item = self.__db.blpop(self.key, timeout=timeout)
        else:
            item = self.__db.lpop(self.key)

        if item:
            item = item[1]
        return item

    def get_nowait(self):
        """Equivalent to get(False)."""
        return self.get(False)

用法：

>>> from RedisQueue import RedisQueue
>>> q = RedisQueue('test')
>>> q.put('hello world')

现在如果我们用redis-cli客户端查看一下redis数据库，就会显示出预期的结果。

redis 127.0.0.1:6379> keys *
1) "queue:test"
redis 127.0.0.1:6379> type queue:test
list
redis 127.0.0.1:6379> llen queue:test
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> lrange queue:test 0 1
1) "hello world"

我们可以从另一个脚本中得到这个条目：

>>> from RedisQueue import RedisQueue
>>> q = RedisQueue('test')
>>> q.get()
'hello world'

接下来的 q.get ()调用将阻塞，直到另一个调用将新项放入 Queue。　　

　　

　　

　　

参考:

http://peter-hoffmann.com/2012/python-simple-queue-redis-queue.html