• Js递归;


    递归对于初学者是一个挺难理解的思想这里有两个经典实例    --    阶乘 && 斐波那契数列

    一个阶乘(普通函数):

    function fact(n){
        var mul = 1;
        if(n < 0){
            console.log('error');
        }
        for(var i = 1; i <= n; i ++){
           mul *= i; 
        }
        console.log(mul);
    }

    --------------------------------------递归分割线--------------------------------------------

    function mul(x) {
            if (x == 1 || x == 0) {
                return 1;
            }
         // 重要代码!!!
    return x * mul(x - 1); }

    这么多代码, 搞定;

    再回想一下斐波那契数列, 如果用普通方法写的话:

    var first = 1,
        second = 1,
        third;      // 我们需要定义三个游标, 因为斐波那契数列就是这个数等于前两个数相加;
    
    if (n == 1 || n == 2){
        console.log(1);   
    }else{
        for(var i = 0; i < n - 2; i ++){
              third = first + second;
              first = second;      // 游标向后移动一位
              second = third;   
        }
    }
    console.log(third);      // 打印就行了

    大概要写这么多

    --------------------------------------递归分割线--------------------------------------------

    而递归呢:

    function feb(n) {
            if (n <= 0){
                console.log('error');    // 斐波那契数列从1开始
            }
            if (n == 1 || n == 2){
                return 1;    // 返回值是递归的灵魂
            }
         // 重要代码 !!!
    return feb(n - 1) + feb(n - 2) }

    这里分析一下斐波那契数列, 另一个方法类似:

         例如, 我们调用feb(5)

       只分析重要代码:

       返回feb(5) = feb(4) + feb(3);

          对于feb(4) = feb(3) + feb(2);

       而且feb(3) = feb(2) + feb(1);

       feb(2) 直接返回1, feb(1)也一样

       再一层一层往上套, 结果就出来了

    这样, 就理解递归了吧.

     我们可以发现, 递归有以下优点:

        1. 更简洁的代码

        2. 更符合人类的思想

    递归直截了当来说就是找规律的, 找到规律, 有结束条件, 把公式一写就行了;

    但是, 递归的缺点也是十分明显 代码执行速度慢, 因为要一层一层嵌套, 又要一层一层返回, 很容易造成内存泄漏;

    所以, 比较大的工程里面几乎不会使用递归;

  • 相关阅读:
    Android 查看服务service是否正在运行 列出正在运行的服务
    应用获取root权限分析及总结
    图片高斯模糊效果
    Android的启动脚本–init.rc
    前台页面——js/jq 取/设值
    Access denied for user 'bruce'@'localhost' to database 'DBbruce'
    python基础-面向对象opp
    python基础-软件目录结构规范
    python基础-装饰器
    python基础列表生成式,迭代器
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jedenzhan/p/8804520.html
Copyright © 2020-2023  润新知