• Java自学-集合框架 hashCode原理


    Java hashCode原理

    步骤 1 : List查找的低效率

    假设在List中存放着无重复名称,没有顺序的2000000个Hero
    要把名字叫做“hero 1000000”的对象找出来
    List的做法是对每一个进行挨个遍历,直到找到名字叫做“hero 1000000”的英雄。
    最差的情况下,需要遍历和比较2000000次,才能找到对应的英雄。
    测试逻辑:

    1. 初始化2000000个对象到ArrayList中
    2. 打乱容器中的数据顺序
    3. 进行10次查询,统计每一次消耗的时间
      不同计算机的配置情况下,所花的时间是有区别的。 在本机上,花掉的时间大概是600毫秒左右

    List查找的低效率

    package collection;
         
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Collections;
    import java.util.List;
         
    import charactor.Hero;
         
    public class TestCollection {
        public static void main(String[] args) {
            List<Hero> heros = new ArrayList<Hero>();
                
            for (int j = 0; j < 2000000; j++) {
                Hero h = new Hero("Hero " + j);
                heros.add(h);
            }
                
            // 进行10次查找,观察大体的平均值
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                // 打乱heros中元素的顺序
                Collections.shuffle(heros);
                 
                long start = System.currentTimeMillis();
         
                String target = "Hero 1000000";
         
                for (Hero hero : heros) {
                    if (hero.name.equals(target)) {
                        System.out.println("找到了 hero!" );
                        break;
                    }
                }
                long end = System.currentTimeMillis();
                long elapsed = end - start;
                System.out.println("一共花了:" + elapsed + " 毫秒");
            }
                 
        }
    }
    

    步骤 2 : HashMap的性能表现

    使用HashMap 做同样的查找

    1. 初始化2000000个对象到HashMap中。
    2. 进行10次查询
    3. 统计每一次的查询消耗的时间
      可以观察到,几乎不花时间,花费的时间在1毫秒以内

    HashMap的性能表现

    package collection;
      
    import java.util.HashMap;
      
    import charactor.Hero;
      
    public class TestCollection {
        public static void main(String[] args) {
              
            HashMap<String,Hero> heroMap = new HashMap<String,Hero>();
            for (int j = 0; j < 2000000; j++) {
                Hero h = new Hero("Hero " + j);
                heroMap.put(h.name, h);
            }
            System.out.println("数据准备完成");
      
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                long start = System.currentTimeMillis();
                  
                //查找名字是Hero 1000000的对象
                Hero target = heroMap.get("Hero 1000000");
                System.out.println("找到了 hero!" + target.name);
                  
                long end = System.currentTimeMillis();
                long elapsed = end - start;
                System.out.println("一共花了:" + elapsed + " 毫秒");
            }
      
        }
    }
    

    步骤 3 : HashMap原理与字典

    在展开HashMap原理的讲解之前,首先回忆一下大家初中和高中使用的汉英字典。

    比如要找一个单词对应的中文意思,假设单词是Lengendary,首先在目录找到Lengendary在第 555页。

    然后,翻到第555页,这页不只一个单词,但是量已经很少了,逐一比较,很快就定位目标单词Lengendary。

    555相当于就是Lengendary对应的hashcode

    步骤 4 : 分析HashMap性能卓越的原因

    -----hashcode概念-----
    所有的对象,都有一个对应的hashcode(散列值)
    比如字符串“gareen”对应的是1001 (实际上不是,这里是方便理解,假设的值)
    比如字符串“temoo”对应的是1004
    比如字符串“db”对应的是1008
    比如字符串“annie”对应的也是1008

    -----保存数据-----
    准备一个数组,其长度是2000,并且设定特殊的hashcode算法,使得所有字符串对应的hashcode,都会落在0-1999之间
    要存放名字是"gareen"的英雄,就把该英雄和名称组成一个键值对,存放在数组的1001这个位置上
    要存放名字是"temoo"的英雄,就把该英雄存放在数组的1004这个位置上
    要存放名字是"db"的英雄,就把该英雄存放在数组的1008这个位置上
    要存放名字是"annie"的英雄,然而 "annie"的hashcode 1008对应的位置已经有db英雄了,那么就在这里创建一个链表,接在db英雄后面存放annie

    -----查找数据-----
    比如要查找gareen,首先计算"gareen"的hashcode是1001,根据1001这个下标,到数组中进行定位,(根据数组下标进行定位,是非常快速的) 发现1001这个位置就只有一个英雄,那么该英雄就是gareen.
    比如要查找annie,首先计算"annie"的hashcode是1008,根据1008这个下标,到数组中进行定位,发现1008这个位置有两个英雄,那么就对两个英雄的名字进行逐一比较(equals),因为此时需要比较的量就已经少很多了,很快也就可以找出目标英雄
    这就是使用hashmap进行查询,非常快原理。

    这是一种用空间换时间的思维方式

    分析HashMap性能卓越的原因
    步骤 5 : HashSet判断是否重复

    HashSet的数据是不能重复的,相同数据不能保存在一起,到底如何判断是否是重复的呢?
    根据HashSet和HashMap的关系,我们了解到因为HashSet没有自身的实现,而是里面封装了一个HashMap,所以本质上就是判断HashMap的key是否重复。

    再通过上一步的学习,key是否重复,是由两个步骤判断的:
    hashcode是否一样
    如果hashcode不一样,就是在不同的坑里,一定是不重复的
    如果hashcode一样,就是在同一个坑里,还需要进行equals比较
    如果equals一样,则是重复数据
    如果equals不一样,则是不同数据。

    练习自定义字符串的hashcode

    如下是Java API提供的String的hashcode生成办法;

    s[0]*31^(n-1) + s[1]*31^(n-2) + ... + s[n-1]
    

    s[0] 表示第一位字符
    n表示字符串的长度
    本练习并不是要求去理解这个算法,而是自定义一个简单的hashcode算法,计算任意字符串的hashcode
    因为String类不能被重写,所以我们通过一个静态方法来返回一个String的hashcode

    public static int hashcode(String)
    

    如果字符串长度是0,则返回0。
    否则: 获取每一位字符,转换成数字后,相加,最后乘以23

    (s[0]+ s[1] + s[2] + s[3]+ s[n-1])*23.
    

    如果值超过了1999,则取2000的余数,保证落在0-1999之间。
    如果是负数,则取绝对值。

    随机生成长度是2-10的不等的100个字符串,打印用本hashcode获取的值分别是多少

    答案
    在这里插入图片描述

    package collection;
     
    public class TestCollection {
         
        public static void main(String[] args) {
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                int length = (int) (Math.random()*8+2);
                String str = randomString(length);
                int hashcode = hashcode(str);
                System.out.printf("%-11s的自定义hashcode是:%d%n",str,hashcode);         
            }
             
        }
     
        private static int hashcode(String str) {
            // TODO Auto-generated method stub
            if(0==str.length())
                return 0;
             
            int hashcode = 0;
            char[]cs= str.toCharArray();
            for (int i = 0; i < cs.length; i++) {
                hashcode +=cs[i];
            }
            hashcode*=23;
            //取绝对值
            hashcode = hashcode<0?0-hashcode:hashcode;
            //落在0-1999之间
            hashcode %=2000;
             
            return hashcode;
        }
         
        private static String randomString(int length) {
            String pool = "";
            for (short i = '0'; i <= '9'; i++) {
                pool += (char) i;
            }
            for (short i = 'a'; i <= 'z'; i++) {
                pool += (char) i;
            }
            for (short i = 'A'; i <= 'Z'; i++) {
                pool += (char) i;
            }
            char cs[] = new char[length];
            for (int i = 0; i < cs.length; i++) {
                int index = (int) (Math.random() * pool.length());
                cs[i] = pool.charAt(index);
            }
            String result = new String(cs);
            return result;
        }
         
    }
    
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