• Java自学-集合框架 二叉树


    Java集合框架 二叉树

    示例 1 : 二叉树概念

    二叉树由各种节点组成
    二叉树特点:
    每个节点都可以有子节点,子节点
    每一个节点都有一个
    二叉树概念

    package collection;
     
    public class Node {
        // 左子节点
        public Node leftNode;
        // 右子节点
        public Node rightNode;
        // 值
        public Object value;
    }
    

    示例 2 : 二叉树排序-插入数据

    假设通过二叉树对如下10个随机数进行排序
    67,7,30,73,10,0,78,81,10,74
    排序的第一个步骤是把数据插入到该二叉树中
    插入基本逻辑是,小、相同的放左边,大的放右边

    1. 67 放在根节点

    2. 7 比 67小,放在67的左节点

    3. 30 比67 小,找到67的左节点7,30比7大,就放在7的右节点

    4. 73 比67大, 放在67的右节点

    5. 10 比 67小,找到67的左节点7,10比7大,找到7的右节点30,10比30小,放在30的左节点。
      ...
      ...

    6. 10比67小,找到67的左节点7,10比7大,找到7的右节点30,10比30小,找到30的左节点10,10和10一样大,放在左边
      二叉树排序-插入数据

       package collection;
       
       public class Node {
           // 左子节点
           public Node leftNode;
           // 右子节点
           public Node rightNode;
         
           // 值
           public Object value;
         
           // 插入 数据
           public void add(Object v) {
               // 如果当前节点没有值,就把数据放在当前节点上
               if (null == value)
                   value = v;
         
           // 如果当前节点有值,就进行判断,新增的值与当前值的大小关系
           else {
               // 新增的值,比当前值小或者相同
                
               if ((Integer) v -((Integer)value) <= 0) {
                   if (null == leftNode)
                       leftNode = new Node();
                   leftNode.add(v);
               }
               // 新增的值,比当前值大
               else {
                   if (null == rightNode)
                       rightNode = new Node();
                   rightNode.add(v);
               }
      
           }
      
       }
      
       public static void main(String[] args) {
      
           int randoms[] = new int[] { 67, 7, 30, 73, 10, 0, 78, 81, 10, 74 };
      
           Node roots = new Node();
           for (int number : randoms) {
               roots.add(number);
           }
      
        }
       }
      

    示例 3 : 二叉树排序-遍历

    通过上一个步骤的插入行为,实际上,数据就已经排好序了。 接下来要做的是看,把这些已经排好序的数据,遍历成我们常用的List或者数组的形式

    二叉树的遍历分左序,中序,右序
    左序即: 中间的数遍历后放在左边
    中序即: 中间的数遍历后放在中间
    右序即: 中间的数遍历后放在右边
    如图所见,我们希望遍历后的结果是从小到大的,所以应该采用中序遍历
    二叉树排序-遍历

    package collection;
     
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
     
    public class Node {
        // 左子节点
        public Node leftNode;
        // 右子节点
        public Node rightNode;
      
        // 值
        public Object value;
      
        // 插入数据
        public void add(Object v) {
            // 如果当前节点没有值,就把数据放在当前节点上
            if (null == value)
                value = v;
      
            // 如果当前节点有值,就进行判断,新增的值与当前值的大小关系
            else {
                // 新增的值,比当前值小或者相同
                 
                if ((Integer) v -((Integer)value) <= 0) {
                    if (null == leftNode)
                        leftNode = new Node();
                    leftNode.add(v);
                }
                // 新增的值,比当前值大
                else {
                    if (null == rightNode)
                        rightNode = new Node();
                    rightNode.add(v);
                }
      
            }
      
        }
      
     // 中序遍历所有的节点
        public List<Object> values() {
            List<Object> values = new ArrayList<>();
      
            // 左节点的遍历结果
            if (null != leftNode)
                values.addAll(leftNode.values());
      
            // 当前节点
            values.add(value);
      
            // 右节点的遍历结果
            if (null != rightNode)
      
                values.addAll(rightNode.values());
      
            return values;
        }
      
        public static void main(String[] args) {
      
            int randoms[] = new int[] { 67, 7, 30, 73, 10, 0, 78, 81, 10, 74 };
      
            Node roots = new Node();
            for (int number : randoms) {
                roots.add(number);
            }
      
            System.out.println(roots.values());
      
        }
    }
    

    练习英雄二叉树

    根据上面的学习和理解,设计一个Hero二叉树,HeroNode.
    可以向这个英雄二叉树插入不同的Hero对象,并且按照Hero的血量倒排序。

    随机生成10个Hero对象,每个Hero对象都有不同的血量值,插入这个HeroNode后,把排序结果打印出来。
    在这里插入图片描述

    package collection;
     
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
     
    import charactor.Hero;
     
    public class HeroNode {
     
        public HeroNode leftHero;
     
        public HeroNode rightHero;
     
        // 声明为Hero类型
        public Hero value;
     
        public void add(Hero v) {
     
            if (null == value)
                value = v;
     
            else {
     
                // 如果新英雄血量,比本节点大,就放在左边
                if (v.hp > value.hp) {
                    if (null == leftHero)
                        leftHero = new HeroNode();
                    leftHero.add(v);
                }
     
                else {
                    if (null == rightHero)
                        rightHero = new HeroNode();
                    rightHero.add(v);
                }
     
            }
     
        }
     
        public List<Object> values() {
            List<Object> values = new ArrayList<>();
     
            if (null != leftHero)
                values.addAll(leftHero.values());
     
            values.add(value);
     
            if (null != rightHero)
     
                values.addAll(rightHero.values());
     
            return values;
        }
     
        public static void main(String[] args) {
     
            List<Hero> hs = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                Hero h = new Hero();
                h.name = "hero " + i;
                h.hp = (float) (Math.random() * 900 + 100); // 100-1000的随机血量
                hs.add(h);
            }
            System.out.println("初始化10个Hero");
            System.out.println(hs);
     
            HeroNode heroTree = new HeroNode();
            for (Hero hero : hs) {
                heroTree.add(hero);
            }
            System.out.println("根据血量倒排序后的Hero");
            List<Object> treeSortedHeros = heroTree.values();
            System.out.println(treeSortedHeros);
     
        }
    }
    
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