• RabbitMQ实现的RPC


    1.主要思路

    1.生产者发布任务时,指定properties,告知消费者处理任务完毕之后,将结果存储到reply_to指定的Queue中,本次任务的id是correlation_id

    2.消费者消费完消息,即处理完任务,将结果存储到reply_to指定的Queue中,同时指定correlation_id为从任务中获取的id

    3.生产者先前已经订阅过reply_to指定的Queue,当消费者把结果回传到队列中时,生产者就可以取出结果,并对比correlation_id是否是自己想要的id以确认是否是自己发送的任务。

    2.消费者代码

    #_*_coding:utf-8_*_
    import pika
    import time
    # 链接socket
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
            host='localhost'))
    channel = connection.channel()
    
    # 生成rpc queue
    channel.queue_declare(queue='rpc_queue')
    
    # 斐波那契数列
    def fib(n):
        if n == 0:
            return 0
        elif n == 1:
            return 1
        else:
            return fib(n-1) + fib(n-2)
    
    
    # 收到消息就调用
    # ch 管道内存对象地址
    # method 消息发给哪个queue
    # props 返回给消费的返回参数
    # body数据对象
    def on_request(ch, method, props, body):
        n = int(body)
    
        print(" [.] fib(%s)" % n)
        # 调用斐波那契函数 传入结果
        response = fib(n)
    
        ch.basic_publish(exchange='',
                         # 生产端随机生成的queue
                         routing_key=props.reply_to,
                         # 获取UUID唯一 字符串数值
                         properties=pika.BasicProperties(correlation_id = 
                                                       props.correlation_id),
                         # 消息返回给生产端
                         body=str(response))
        # 确保任务完成
        ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)
    
    # rpc_queue收到消息:调用on_request回调函数
    # queue='rpc_queue'从rpc内收
    channel.basic_consume(on_request, queue='rpc_queue')
    
    print(" [x] Awaiting RPC requests")
    channel.start_consuming()

    3.生产者代码

    import pika
    import uuid
    import time
    
    # 斐波那契数列 前两个数相加依次排列
    class FibonacciRpcClient(object):
        def __init__(self):
            # 链接远程
            self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
                    host='localhost'))
            self.channel = self.connection.channel()
    
            # 生成随机queue
            #如果你想创建一个只有自己可见的队列,即不允许其它用户访问,RabbitMQ允许你将一个Queue声明成为排他性的(Exclusive Queue)。
            result = self.channel.queue_declare(exclusive=True)
            # 随机取queue名字,发给消费端
            self.callback_queue = result.method.queue
    
            # self.on_response 回调函数:只要收到消息就调用这个函数。
            # 声明收到消息后就 收queue=self.callback_queue内的消息
            self.channel.basic_consume(self.on_response, no_ack=True,
                                       queue=self.callback_queue)
    
        # 收到消息就调用
        # ch 管道内存对象地址
        # method 消息发给哪个queue
        # body数据对象
        def on_response(self, ch, method, props, body):
            # 判断本机生成的ID 与 生产端发过来的ID是否相等
            if self.corr_id == props.correlation_id:
                # 将body值 赋值给self.response
                self.response = body
    
        def call(self, n):
            # 赋值变量,一个循环值
            self.response = None
    
            # 随机一次唯一的字符串
            self.corr_id = str(uuid.uuid4())
    
            # routing_key='rpc_queue' 发一个消息到rpc_queue内
            self.channel.basic_publish(exchange='',
                                       routing_key='rpc_queue',
                                       properties=pika.BasicProperties(
    
                                             # 执行命令之后结果返回给self.callaback_queue这个队列中
                                             reply_to = self.callback_queue,
                                             # 生成UUID 发送给消费端
                                             correlation_id = self.corr_id,
                                             ),
                                       # 发的消息,必须传入字符串,不能传数字
                                       body=str(n))
            # 没有数据就循环收
            while self.response is None:
                # 非阻塞版的start_consuming()
                # 没有消息不阻塞
                self.connection.process_data_events()
                print("no msg...")
                time.sleep(0.5)
            return int(self.response)
    
    # 实例化
    fibonacci_rpc = FibonacciRpcClient()
    
    print(" [x] Requesting fib(30)")
    response = fibonacci_rpc.call(10)
    print(" [.] Got %r" % response)
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jec1999/p/9410820.html
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