1、中心扩展
中心扩展就是把给定的字符串的每一个字母当做中心,向两边扩展,这样来找最长的子回文串。算法复杂度为O(N^2)。
但是要考虑两种情况:
1、像aba,这样长度为奇数。
2、想abba,这样长度为偶数。
代码如下:
string findLongestPalindrome(string &s) { const int length=s.size(); int maxlength=0; int start; for(int i=0;i<length;i++)//长度为奇数 { int j=i-1,k=i+1; while(j>=0&&k<length&&s.at(j)==s.at(k)) { if(k-j+1>maxlength) { maxlength=k-j+1; start=j; } j--; k++; } } for(int i=0;i<length;i++)//长度为偶数 { int j=i,k=i+1; while(j>=0&&k<length&&s.at(j)==s.at(k)) { if(k-j+1>maxlength) { maxlength=k-j+1; start=j; } j--; k++; } } if(maxlength>0) return s.substr(start,maxlength); return NULL; }
2、动态规划
有母串s,我们用
c[i, j] = 1
表示子串s[i..j]为回文子串,空间和算法复杂度也是O(N^2)。那么就有递推式:c[i,j]={ c[i+1,j−1], if s[i]=s[j] 0 , if s[i]≠s[j]
递推式表示在s[i] = s[j]
情况下,如果s[i+1..j-1]是回文子串,则s[i..j]也是回文子串;如果s[i+1..j-1]不是回文子串,则s[i..j]也不是回文子串。
初始状态:
c[i][i] = 1 c[i][i+1] = 1 if s[i] == s[i+1]
上述式子表示单个字符、两个字符均是回文串
int longestPald(char *str) { int len = strlen(str); int c[maxLen][maxLen]; int i,j; int longest = 1; assert(str != NULL); if(len == 1) { return 1; } //initialization for(i = 0; i < len; i++) { c[i][i] = 1; if(str[i] == str[i+1]) c[i][i+1] = 1; } for(i = 0; i < len; i++) { for(j = i+2; j <= len; j++) { if(str[i] == str[j]) { c[i][j] = c[i+1][j-1]; //find longest palindrome substring if(c[i][j]) { int n = j - i + 1; if(longest < n) longest = n; } } else { c[i][j] = 0; } } } return longest; }
3、暴力法
最容易想到的就是暴力破解,求出每一个子串,之后判断是不是回文,找到最长的那个。
求每一个子串时间复杂度O(N^2),判断子串是不是回文O(N),两者是相乘关系,所以时间复杂度为O(N^3)。
string findLongestPalindrome(string &s) { int length=s.size();//字符串长度 int maxlength=0;//最长回文字符串长度 int start;//最长回文字符串起始地址
for(int i=0;i<length;i++)//起始地址 for(int j=i+1;j<length;j++)//结束地址 { int tmp1,tmp2; for(tmp1=i,tmp2=j;tmp1<tmp2;tmp1++,tmp2--)//判断是不是回文 { if(s.at(tmp1)!=s.at(tmp2)) break; } if(tmp1>=tmp2&&j-i>maxlength) { maxlength=j-i+1; start=i; } } if(maxlength>0) return s.substr(start,maxlength);//求子串 return NULL; }