• 总结网站Mysql优化


    Mysql存储引擎

    选择合适的存储引擎Innodb  myisam

    myisam: 写入数据非常快,适合使用场合dedecms/phpcms/discuz/微博系统等写入、读取操作多的系统。

    innodb: 适合业务逻辑比较强的系统,修改操作较多的,例如ecshop、crm、办公系统、商城系统。mysql5.5以上默认的存储引擎

    mysql索引

    添加索引

    1.添加PRIMARY KEY(主键索引)

    mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

    2.添加UNIQUE(唯一索引)

    mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )

    3.添加INDEX(普通索引)

    mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

    4.添加FULLTEXT(全文索引)

    mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)

    5.添加复合索引

    mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

     

    删除索引

     

    查看索引

     

    创建索引注意事项

     

     执行计划

    主要用于分析sql语句的执行情况(并不执行sql语句)得到sql语句是否使用了索引,使用了哪些索引

    语法:explain  sql语句G   或 desc sql语句G

    前缀索引

    通过字段前n创建的索引就称为“前缀索引”。

    如果一个字段内容的前边的n位信息已经足够标识当前的字段内容,就可以把字段的前n位获得出来并创建索引,该索引占据空间更小、运行速度更快

    语法:alter table  表名  add  key/index  (字段(前n位位数))  

     查询缓存

     mysql服务器提供的,用于缓存select语句结果的一种内部内存缓存系统

    如果开启了查询缓存,将所有的查询结果,都缓存起来,使用同样的select语句,再次查询时,直接返回缓存的结果即可

    开启缓存

    > show variables  like ‘query_cache%’;   //查看缓存使用情况

     

    query_cache_size:缓存空间大小

    query_cache_type:是否有开启缓存

    query_cache_type = 1

    query_cache_size = 134217728

    注:在my.ini中开启

    缓存失效

    数据表的数据(数据有修改)有变化 或者 数据表结构(字段的增、减)有变化,则会清空全部的缓存数据,即缓存失效。

    禁用缓存

    sql_no_cache 不进行缓存

    select  sql_no_cache  * from emp where empno=123456;

    查看缓存使用情况

    > show status like ‘Qcache%’;  //查看缓存使用情况

     分区技术

    List分区

    list :条件值为一个数据区。根据“字段的内容值”是否在某个“区域”中进行分区

     

    查询:explain partitions select * from p_list where store_id=20G

    关键在使用分区时,where后面的字段必须是分区字段,才能使用到分区。

     

     不使用分区字段的结果:

     

     语法:

    create table p_list(

        id int,

        name varchar(32),

        store_id int

    )engine myisam charset utf8

    partition by list (store_id)(

        partition p_north values in (1,4,5,6,17,18),

        partition p_east values in(2,7,9,10,11,13),

        partition p_south values in(3,12,19,20),

        partition p_west values in(8,14,15,16)

    );

    Range分区

    Hash分区

    Key分区

    删除分区

    ① 在key/hash领域不会造成数据丢失(删除分区后数据会重新整合到剩余的分区去)

    ② 在range/list领域会造成数据丢失

    2)删除list类型分表(数据有对应丢失)

    alter table p_list drop partition   p_north; 

    注:分区里包含的数据也被删除

    增加分区

    求余方式: key/hash

    > alter table 表名  add  partition partitions  数量;

    范围方式: range/list

    >  alter table 表名 add partition(

               partition 名称 values less than (常量)

               或

               partition 名称 in (n,n,n)

           );

    注意:创建分区的字段必须是主键(唯一)或主键(唯一)的一部分

     

     前端优化

    页面静态化(做缓存):真静态(ob缓存) ,伪静态(重写机制)

     

    后端优化

    表设计

    字段类型int tinyint varchar char

    字段属性not nulldefault,comment,primary key,auto_increment,unique key)

    索引

    存储引擎,默认innodb支持事务

    查询优化

    使用连表查询  避免使用Likeselect *

    事务处理

    数据库读写分离

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jdbeyond/p/8483706.html
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