• Matlab系列作业


    (2019年2月19日注:Matlab这门课是在我大四上学期经历的,那时候开这篇文章是为了记录学习Matlab的时候遇到的坑,所以将所有的作业题合并到一篇文章中)

      1.创建一个10*10的矩阵,矩阵所有对角元素为1,其余元素为10~20之间(包括10和20)的均匀分布随机数,并得出该矩阵中大于13且小于18的元素个数,同时求得这些元素的平均数。

    A=unifrnd(10,20,10,10); %   产生一个10*10的由10到20均匀分布的矩阵
    %   eye()产生了一个单位对角矩阵
    %   logical将1的数值转成矩阵的位置
    %   带上A以后就可以确定是哪些元素要赋值为1
    A(logical(eye(size(A))))=1;
    %   找符合条件的元素,并返回元素的索引
    B=find(A>13&A<18);
    %   计算长度
    C=length(B);
    %   求均值
    D=mean(C);
    

      2. 用mesh函数做出函数$f(x,y)=-[xsin(9πy)+ycos(25πx)+20]$在$x^2+y^2≤10$的图像。

    %   定义三个符号变量
    syms x y t;
    %   给定t的范围,数学上类似于转成极坐标来计算
    t=linspace(-1,1);
    x=sqrt(10)*cos(t);
    y=sqrt(10)*sin(t);
    %   在范围定好以后给定变量
    [xx,yy]=meshgrid(x,y);
    %   函数表达式
    f_xy=-1*(xx*sin(9*pi*yy)+yy*cos(25*pi*xx)+20);
    %   初级的不能再初级的画图...
    mesh(xx,yy,f_xy);
    

      3. 生成30阶的希尔伯特矩阵A,并剔除矩阵的第3到10行,剔除矩阵的4到13列,得到矩阵B,再逆序选取矩阵B的1到10行,顺序选取矩阵的2到11列,得到新矩阵C。(hilb(n))

    %	生成一个30阶的希尔伯特矩阵
    A=hilb(30);
    %	删除3到10行
    A(3:10,:)=[];
    %	再删除4到13列
    A(:,4:13)=[];
    %	得到的新矩阵后,逆序索引,从第10到第1行,步长为-1,从2到11列,默认步长为1.
    C=A(10:-1:1,2:11);
    

      4. 解常微分方程组$$(1)dx/dt+2x-dy/dt=10cos(t),x(0)=2;$$ $$(2)dx/dt+dy/dt+2y=4e^(-2t),y(0)=2$$并作出$y-x$(横坐标为x,纵坐标为y)在$t∈(0,10)$之间的图像(时间间距尽量小)

    %	定义三个符号变量
    syms x y t;
    %	解微分方程组
    [x,y]=dsolve('Dx+2*x-Dy=10*cos(t)','Dx+Dy+2*y=4*exp(-2*t)','x(0)=2','y(0)=2');
    %	将得到的通解里面将符号变成可用于计算的数字
    X=subs(x,'t',0:0.1:10);
    Y=subs(y,'t',0:0.1:10);
    %	将符号变量变成数值变量
    X=double(X);
    Y=double(Y);
    %	初级的不能在初级的画图...
    plot(X,Y);
    

      5. 解矩阵方程组$H*X=B$,H为100阶希尔伯特矩阵,$X=(x1,x2,x3,……,x100)^T,B=(1,2,3,……,100)^T$

    %	定义一个100阶的希尔伯特矩阵
    H=hilb(100);
    %	定义一个100*1的列向量
    B=ones(100,1);
    %	由于直接使用int(H)会引入奇异矩阵的误差,因此matlab里面有一个专门的命令invhilb()
    %	专门解决希尔伯特矩阵求逆的问题。
    X=invhilb(100)*B;
    

      

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