应用中需要实现一个功能： 需要将数据上传到远程存储服务，同时在返回处理成功情况下做其他操作。这个功能不复杂，分为两个步骤：第一步调用远程的Rest服务上传数据后对返回的结果进行处理；第二步拿到第一步结果或者捕捉异常，如果出现错误或异常实现重试上传逻辑，否则继续接下来的功能业务操作。
常规解决方案
try-catch-redo简单重试模式
在包装正常上传逻辑基础上，通过判断返回结果或监听异常决定是否重试，同时为了解决立即重试的无效执行(假设异常是有外部执行不稳定导致的：网络抖动)，休眠一定延迟时间后重新执行功能逻辑。
public void commonRetry(Map<String, Object> dataMap) throws InterruptedException {
Map<String, Object> paramMap = Maps.newHashMap();
paramMap.put("tableName", "creativeTable");
paramMap.put("ds", "20160220");
paramMap.put("dataMap", dataMap);
boolean result = false;
try {
result = uploadToOdps(paramMap);
if (!result) {
Thread.sleep(1000);
uploadToOdps(paramMap); //一次重试
}
} catch (Exception e) {
Thread.sleep(1000);
uploadToOdps(paramMap);//一次重试
}
}
复制代码try-catch-redo-retry strategy策略重试模式
上述方案还是有可能重试无效，解决这个问题尝试增加重试次数retrycount以及重试间隔周期interval，达到增加重试有效的可能性。
public void commonRetry(Map<String, Object> dataMap) throws InterruptedException {
Map<String, Object> paramMap = Maps.newHashMap();
paramMap.put("tableName", "creativeTable");
paramMap.put("ds", "20160220");
paramMap.put("dataMap", dataMap);
boolean result = false;
try {
result = uploadToOdps(paramMap);
if (!result) {
reuploadToOdps(paramMap,1000L,10);//延迟多次重试
}
} catch (Exception e) {
reuploadToOdps(paramMap,1000L,10);//延迟多次重试
}
}
复制代码方案一和方案二存在一个问题：正常逻辑和重试逻辑强耦合，重试逻辑非常依赖正常逻辑的执行结果，对正常逻辑预期结果被动重试触发，对于重试根源往往由于逻辑复杂被淹没，可能导致后续运维对于重试逻辑要解决什么问题产生不一致理解。重试正确性难保证而且不利于运维，原因是重试设计依赖正常逻辑异常或重试根源的臆测。
优雅重试方案尝试
应用命令设计模式解耦正常和重试逻辑
命令设计模式具体定义不展开阐述，主要该方案看中命令模式能够通过执行对象完成接口操作逻辑，同时内部封装处理重试逻辑，不暴露实现细节，对于调用者来看就是执行了正常逻辑，达到解耦的目标，具体看下功能实现。（类图结构）
而我们的调用者LogicClient无需关注重试，通过重试者Retryer实现约定接口功能，同时 Retryer需要对重试逻辑做出响应和处理， Retryer具体重试处理又交给真正的IRtry接口的实现类OdpsRetry完成。通过采用命令模式，优雅实现正常逻辑和重试逻辑分离，同时通过构建重试者角色，实现正常逻辑和重试逻辑的分离，让重试有更好的扩展性。
使用Guava retryer优雅的实现接口重调机制
Guava retryer工具与spring-retry类似，都是通过定义重试者角色来包装正常逻辑重试，但是Guava retryer有更优的策略定义，在支持重试次数和重试频度控制基础上，能够兼容支持多个异常或者自定义实体对象的重试源定义，让重试功能有更多的灵活性。Guava Retryer也是线程安全的，入口调用逻辑采用的是Java.util.concurrent.Callable的call方法。 使用Guava retryer 很简单，我们只要做以下几步：
- Maven POM 引入
<guava-retry.version>2.0.0</guava-retry.version>
<dependency>
<groupId>com.github.rholder</groupId>
<artifactId>guava-retrying</artifactId>
<version>${guava-retry.version}</version>
</dependency>
复制代码- 定义实现Callable接口的方法，以便Guava retryer能够调用
private static Callable<Boolean> updateReimAgentsCall = new Callable<Boolean>() {
@Override
public Boolean call() throws Exception {
String url = ConfigureUtil.get(OaConstants.OA_REIM_AGENT);
String result = HttpMethod.post(url, new ArrayList<BasicNameValuePair>());
if(StringUtils.isEmpty(result)){
throw new RemoteException("获取OA可报销代理人接口异常");
}
List<OAReimAgents> oaReimAgents = JSON.parseArray(result, OAReimAgents.class);
if(CollectionUtils.isNotEmpty(oaReimAgents)){
CacheUtil.put(Constants.REIM_AGENT_KEY,oaReimAgents);
return true;
}
return false;
}
};
复制代码- 定义Retry对象并设置相关策略
Retryer<Boolean> retryer = RetryerBuilder.<Boolean>newBuilder()
//抛出runtime异常、checked异常时都会重试，但是抛出error不会重试。
.retryIfException()
//返回false也需要重试
.retryIfResult(Predicates.equalTo(false))
//重调策略
.withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(10, TimeUnit.SECONDS))
//尝试次数
.withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3))
.build();
try {
retryer.call(updateReimAgentsCall());
# 以下方式可以不用实现第二步中所说的实现Callable接口定义方法
//retry.call(() -> { FileUtils.downloadAttachment(projectNo, url, saveDir, fileName); return true; });
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
} catch (RetryException e) {
logger.error("xxx");
}
复制代码简单三步就能使用Guava Retryer优雅的实现重调方法。
更多特性
RetryerBuilder是一个Factory创建者，可以自定义设置重试源且支持多个重试源，可以配置重试次数或重试超时时间，以及可以配置等待时间间隔，创建重试者Retryer实例。 RetryerBuilder的重试源支持Exception异常对象和自定义断言对象，通过retryIfException 和retryIfResult设置，同时支持多个且能兼容。
- retryIfException：抛出runtime异常、checked异常时都会重试，但是抛出error不会重试。
- retryIfRuntimeException：只会在抛runtime异常的时候才重试，checked异常和error都不重试。
- retryIfExceptionOfType：允许我们只在发生特定异常的时候才重试，比如NullPointerException和IllegalStateException都属于runtime异常，也包括自定义的error 如：
# 只在抛出error重试
retryIfExceptionOfType(Error.class)
# 只有出现指定的异常的时候才重试，如：  
retryIfExceptionOfType(IllegalStateException.class)
retryIfExceptionOfType(NullPointerException.class)
# 或者通过Predicate实现
retryIfException(Predicates.or(Predicates.instanceOf(NullPointerException.class),
Predicates.instanceOf(IllegalStateException.class)))
复制代码retryIfResult可以指定你的Callable方法在返回值的时候进行重试，如
// 返回false重试
retryIfResult(Predicates.equalTo(false))
//以_error结尾才重试
retryIfResult(Predicates.containsPattern("_error$"))
复制代码当发生重试之后，假如我们需要做一些额外的处理动作，比如发个告警邮件啥的，那么可以使用RetryListener。每次重试之后，guava-retrying会自动回调我们注册的监听。也可以注册多个RetryListener，会按照注册顺序依次调用。
import com.github.rholder.retry.Attempt;
import com.github.rholder.retry.RetryListener;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
public class MyRetryListener<Boolean> implements RetryListener {
@Override
public <Boolean> void onRetry(Attempt<Boolean> attempt) {
// 第几次重试,(注意:第一次重试其实是第一次调用)
System.out.print("[retry]time=" + attempt.getAttemptNumber());
// 距离第一次重试的延迟
System.out.print(",delay=" + attempt.getDelaySinceFirstAttempt());
// 重试结果: 是异常终止, 还是正常返回
System.out.print(",hasException=" + attempt.hasException());
System.out.print(",hasResult=" + attempt.hasResult());
// 是什么原因导致异常
if (attempt.hasException()) {
System.out.print(",causeBy=" + attempt.getExceptionCause().toString());
} else {
// 正常返回时的结果
System.out.print(",result=" + attempt.getResult());
}
// bad practice: 增加了额外的异常处理代码
try {
Boolean result = attempt.get();
System.out.print(",rude get=" + result);
} catch (ExecutionException e) {
System.err.println("this attempt produce exception." + e.getCause().toString());
}
System.out.println();
}
}
复制代码接下来在Retry对象中指定监听：withRetryListener(new MyRetryListener<>())
作者：蒋老湿
链接：https://juejin.im/post/5cdb81156fb9a03202223d15
来源：掘金
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