• 强连通算法


    求强连通分量的Tarjan算法

          说到以Tarjan命名的算法,我们经常提到的有3个,其中就包括本文所介绍的求强连通分量的Tarjan算法。而提出此算法的普林斯顿大学的Robert E Tarjan教授也是1986年的图灵奖获得者(具体原因请看本博“历届图灵奖得主”一文)。

          首先明确几个概念。

    1. 强连通图。在一个强连通图中,任意两个点都通过一定路径互相连通。比如图一是一个强连通图,而图二不是。因为没有一条路使得点4到达点1、2或3。
    2. 强连通分量。在一个非强连通图中极大的强连通子图就是该图的强连通分量。比如图三中子图{1,2,3,5}是一个强连通分量,子图{4}是一个强连通分量。

          关于Tarjan算法的伪代码和流程演示请到我的115网盘下载网上某大牛写的Doc(地址:http://u.115.com/file/f96af404d2<Tarjan算法.doc>)本文着重从另外一个角度,也就是针对tarjan的操作规则来讲解这个算法。

          其实,tarjan算法的基础是DFS。我们准备两个数组Low和Dfn。Low数组是一个标记数组,记录该点所在的强连通子图所在搜索子树的根节点的Dfn值(很绕嘴,往下看你就会明白),Dfn数组记录搜索到该点的时间,也就是第几个搜索这个点的。根据以下几条规则,经过搜索遍历该图(无需回溯)和对栈的操作,我们就可以得到该有向图的强连通分量。

    1. 数组的初始化:当首次搜索到点p时,Dfn与Low数组的值都为到该点的时间。
    2. 堆栈:每搜索到一个点,将它压入栈顶。
    3. 当点p有与点p’相连时,如果此时(时间为dfn[p]时)p’不在栈中,p的low值为两点的low值中较小的一个。
    4. 当点p有与点p’相连时,如果此时(时间为dfn[p]时)p’在栈中,p的low值为p的low值和p’的dfn值中较小的一个。
    5. 每当搜索到一个点经过以上操作后(也就是子树已经全部遍历)的low值等于dfn值,则将它以及在它之上的元素弹出栈。这些出栈的元素组成一个强连通分量。
    6. 继续搜索(或许会更换搜索的起点,因为整个有向图可能分为两个不连通的部分),直到所有点被遍历。

          由于每个顶点只访问过一次,每条边也只访问过一次,我们就可以在O(n+m)的时间内求出有向图的强连通分量。但是,这么做的原因是什么呢?

          Tarjan算法的操作原理如下:

    1. Tarjan算法基于定理:在任何深度优先搜索中,同一强连通分量内的所有顶点均在同一棵深度优先搜索树中。也就是说,强连通分量一定是有向图的某个深搜树子树。
    2. 可以证明,当一个点既是强连通子图Ⅰ中的点,又是强连通子图Ⅱ中的点,则它是强连通子图Ⅰ∪Ⅱ中的点。
    3. 这样,我们用low值记录该点所在强连通子图对应的搜索子树的根节点的Dfn值。注意,该子树中的元素在栈中一定是相邻的,且根节点在栈中一定位于所有子树元素的最下方。
    4. 强连通分量是由若干个环组成的。所以,当有环形成时(也就是搜索的下一个点已在栈中),我们将这一条路径的low值统一,即这条路径上的点属于同一个强连通分量。
    5. 如果遍历完整个搜索树后某个点的dfn值等于low值,则它是该搜索子树的根。这时,它以上(包括它自己)一直到栈顶的所有元素组成一个强连通分量。

    参考代码:

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    program tarjan;
      var
        v,f: array [ 1..100 ] of boolean ;
        dfn,low: array [ 1..100 ] of integer ;
        a: array [ 0..100 , 0..100 ] of integer //边表
        i,j,n,m,x,y,deep,d: integer ;
        stack,ln: array [ 1..100 ] of integer ;
      function min(x,y: longint ): integer ;
        begin
          if x>y then exit(y)
            else exit(x);
        end ;
      procedure print(x: integer );  //出栈,打印
        begin
          while stack[deep]<>x do
            begin
              write (stack[deep], ' ' );
              f[stack[deep]]:= false ;
              dec(deep);
            end ;
          writeln (stack[deep]);
          f[stack[deep]]:= false //去除入栈标记
          dec(deep);
        end ;
      procedure dfs(x: integer );
        var
          i: integer ;
        begin
          inc(d);  //时间
          dfn[x]:=d;  //规则1
          low[x]:=d;
          inc(deep);  //栈中元素个数
          stack[deep]:=x;  //规则2
          f[x]:= true ;
          for i:= 1 to a[x, 0 ] do
            if not v[a[x,i]] then
              begin
                v[a[x,i]]:= true ;
                dfs(a[x,i]);
                low[x]:=min(low[a[x,i]],low[x]);  //规则3
              end
              else if f[a[x,i]] then
                     low[x]:=min(low[x],dfn[a[x,i]]);  //规则4
            if dfn[x]=low[x] then  //规则5
              print(x);
        end ;
      begin
        readln(n,m);
        fillchar(a,sizeof(a), 0 );
        for i:= 1 to m do
          begin
            readln(x,y);  //读入图
            inc(a[x, 0 ]);
            a[x,a[x, 0 ]]:=y;
          end ;
        for i:= 1 to n do
          if not v[i] then
            begin
              v[i]:= true ;
              dfs(i);  //更换起点,规则6
            end ;
      end .
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