流畅的加载大的Bitmap
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在处理Bitmap的过中经常遇到的问题是OOM,尤其是在加载像素比较大的bitmap时,出现这种问题的概率比较高。在加载图片的时候,就要考虑是否真的需要那么大像素的bitmap,如果要显示的ImageView的大小是120x140,但是要加载的资源的图片是1024X768的,这时候如果直接加载资源很容易出现OOM的问题,如果在加载图片之前能够知道图片的像素的大小,然后在适当的压缩处理,然后在显示出来,这样OOM的问题就比较不容易出现。
读取Bitmap的大小和类型
BitmapFactory提供了很多方法来解析方法(decodeByteArray(), decodeFile(), decodeResource()等等)来创建bitmap,你可以选择一个合适的方法来创建bitmap,但是这样直接的创建bitmap和容易引起OOM,BitmapFactory还提供一组配套的方法来创建bitmap,需要加上BitmapFactory.Options的参数,在显示bitmap之前事先读取bitmap的大小和类型:
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.myimage, options); int imageHeight = options.outHeight; int imageWidth = options.outWidth; String imageType = options.outMimeType;
将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds设置为true,可以在解析bitmap之前获得bitmap的大小和类型
压缩bitmap之后,再加载到内存
在显示bitmap之前,需要获得目标显示的bitmap的大小和要加载的bitmap的大小,然后计算出来一个合适的压缩比,把通过压缩过的bitmap加载到内存中,下面是一个封装的方法,来计算合适的压缩比
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) { // Raw height and width of image final int height = options.outHeight; final int width = options.outWidth; int inSampleSize = 1; if (height > reqHeight || width > reqWidth) { // Calculate ratios of height and width to requested height and // width final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight); final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth); // Choose the smallest ratio as inSampleSize value, this will // guarantee // a final image with both dimensions larger than or equal to the // requested height and width. inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio; } return inSampleSize; }其中 reqWidth,reqHeight是目标的宽的和高度,height,width是资源的高度和宽的,然后计算出一个压缩的比例,使用最小的压缩比
要使用这个方法,首先将inJustDecodeBounds 设置为true,解析获得资源的大小和类型,然后通过上面的方法获得压缩比,然后再将inJustDecodeBounds设置为false,通过计算出来的要所比来解析最终要显示的bitmap
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight) { // First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); // Calculate inSampleSize options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight); // Decode bitmap with inSampleSize set options.inJustDecodeBounds = false; return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); }
例子: imageView的显示,ImageView要显示的图像的大小是100X100,实际的图像可能不是100X100,通过上面的方法做一下压缩处理,这样就避免出现OOM的问题
mImageView.setImageBitmap(
decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.drawable.myimage, 100, 100));
decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.drawable.myimage, 100, 100));
上面是通过解析decodeSampledBitmapFromResource 资源文件获得bitmap,当然还有其他的方法来获得bitmap
- 通过文件获得bitmap
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromFile(String filename, int reqWidth, int reqHeighte) { // First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeFile(filename, options); // Calculate inSampleSize options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight); // Decode bitmap with inSampleSize set options.inJustDecodeBounds = false; return BitmapFactory.decodeFile(filename, options);
2.通过FileDescriptor获得bitmap
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromDescriptor( FileDescriptor fileDescriptor, int reqWidth, int reqHeight, ImageCache cache) { // First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fileDescriptor, null, options); // Calculate inSampleSize options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight); // Decode bitmap with inSampleSize set options.inJustDecodeBounds = false; return BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fileDescriptor, null, options); }