• 稀疏数组


    有时候,我们写一个游戏,比如说棋盘、俄罗斯方块、扫雷等,需要用二维数组来保存每个位置,记录每个位置不同的标记,因为有棋子或雷的地方肯定需要在数组中体现,比如说,下面这个数组,就代表着一个棋盘,为0的地方没有棋子,为1的地方存在黑色棋子,为2的地方存在白色棋子

    0,0,0,0,0

    0,1,0,0,0

    0,0,0,2,0

    0,0,0,0,0

    这个棋盘目前有一枚黑色棋子和一枚白色棋子,其余没有棋子的地方都是0,这样的一个数组因为含有想大量的相同值,浪费了太多的空间,因此的,稀疏数组就应运而生了。

    稀疏数组

    当一个数组含有大量重复的相同的值的时候,这个数组就可以转化为稀疏数组进行表示

    稀疏数组共有3列,第一行记录的是原数组的行数,列数,有效数据的个数,比如上面的就为2

    接下来的每一行,三列分别记录的是第一个有效数据的行下标,列下标,有效数据的值,依次类推

    上面的数组表示为稀疏数组为:

    4,5,2

    1,1,1

    2,3,2

    用代码实现数组转化为稀疏数组,存入文件,然后从文件中取出,最后再还原为原数组

    原数组转化为稀疏数组的思路:

    1、统计原数组的行数,列数,有效数据的个数

    2、创建稀疏数组

    3、有效数据填充到稀疏数组中

    稀疏数组还原为原数组的思路:

    1、获取稀疏数组第一行的信息,创建原数组

    2、读取稀疏数组其他行的信息,填充创建的新数组

      1 /*
      2  * 原始数组转化为稀疏数组,
      3  * 稀疏数组保存到文件中
      4  * 从文件中读取稀疏数组
      5  * 还原为原数组
      6  */
      7 public class ArrayToSparsearray {
      8 
      9     public static void main(String[] args) {
     10         // 原始数组转化为稀疏数组
     11 
     12         int[][] arr = new int[10][10];
     13         arr[2][3] = 2;
     14         arr[3][4] = 3;
     15 
     16         // 原数组
     17         System.out.println("原数组为:");
     18         for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
     19             for (int j = 0; j < arr[0].length; j++) {
     20                 System.out.print(arr[i][j] + "  ");
     21             }
     22             System.out.println();
     23         }
     24 
     25         // 求原数组有效数据的个数
     26         int sum = 0;// 用来存放有效数据的个数
     27         for (int[] is : arr) {
     28             for (int a : is) {
     29                 if (a != 0) {
     30                     sum++;
     31                 }
     32             }
     33         }
     34         System.out.println("有效数据个数sum=" + sum);
     35 
     36         // 创建稀疏数组
     37         int[][] sparseArray = new int[sum + 1][3];
     38         sparseArray[0][0] = arr.length;
     39         sparseArray[0][1] = arr[0].length;
     40         sparseArray[0][2] = sum;
     41 
     42         // 给稀疏数组填充数据
     43         int count = 1;
     44         for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
     45             for (int j = 0; j < arr[0].length; j++) {
     46                 if (arr[i][j] != 0) {
     47                     sparseArray[count][0] = i;
     48                     sparseArray[count][1] = j;
     49                     sparseArray[count][2] = arr[i][j];
     50                     count++;
     51                 }
     52             }
     53         }
     54 
     55         System.out.println("稀疏数组为:");
     56         for (int i = 0; i < sparseArray.length; i++) {
     57             for (int j = 0; j < sparseArray[0].length; j++) {
     58                 System.out.print(sparseArray[i][j] + "	");
     59             }
     60             System.out.println();
     61         }
     62 
     63         // 稀疏数组存入文件中
     64         File file = new File("./a.txt");
     65         FileOutputStream fileOutputStream = null;
     66         try {
     67             file.createNewFile();
     68             fileOutputStream = new FileOutputStream(file);
     69             StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
     70             for (int i = 0; i < sparseArray.length; i++) {
     71                 stringBuilder.append(sparseArray[i][0] + "  " + sparseArray[i][1] + "  " + sparseArray[i][2] + "
    ");
     72             }
     73             fileOutputStream.write(stringBuilder.toString().getBytes());
     74         } catch (IOException e) {
     75             e.printStackTrace();
     76         } finally {
     77             try {
     78                 fileOutputStream.close();
     79             } catch (IOException e) {
     80                 e.printStackTrace();
     81             }
     82         }
     83 
     84         // 从文件中读取稀疏数组
     85         FileReader fileReader = null;
     86         BufferedReader bufferedReader = null;
     87         int[][] sparseArray1 = new int[3][3];
     88         try {
     89             fileReader = new FileReader(file);
     90             bufferedReader = new BufferedReader(fileReader);
     91             String string = "";
     92             String[] arr1 = null;
     93             int t = 0;
     94             while ((string = bufferedReader.readLine()) != null) {
     95                 arr1 = string.split("  ");
     96                 sparseArray1[t][0] = Integer.valueOf(arr1[0]);
     97                 sparseArray1[t][1] = Integer.valueOf(arr1[1]);
     98                 sparseArray1[t][2] = Integer.valueOf(arr1[2]);
     99                 t++;
    100             }
    101         } catch (Exception e) {
    102             e.printStackTrace();
    103         } finally {
    104             try {
    105                 fileReader.close();
    106                 bufferedReader.close();
    107             } catch (IOException e) {
    108                 e.printStackTrace();
    109             }
    110         }
    111 
    112         System.out.println("从文件读取的稀疏数组为:");
    113         for (int i = 0; i < sparseArray1.length; i++) {
    114             for (int j = 0; j < sparseArray1[0].length; j++) {
    115                 System.out.print(sparseArray1[i][j] + "	");
    116             }
    117             System.out.println();
    118         }
    119 
    120         // 读取的稀疏数组转化为原始数组sparseArray1——>arr2
    121         int[][] arr2 = new int[sparseArray1[0][0]][sparseArray1[0][1]];
    122         for (int i = 1; i < sparseArray1.length; i++) {
    123             arr2[sparseArray1[i][0]][sparseArray1[i][1]] = sparseArray1[i][2];
    124         }
    125         
    126         System.out.println("转化后的原数组为:");
    127         for (int i = 0; i < arr2.length; i++) {
    128             for (int j = 0; j < arr2[0].length; j++) {
    129                 System.out.print(arr2[i][j] + "  ");
    130             }
    131             System.out.println();
    132         }
    133 
    134     }
    135 
    136 }
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