• 怎么找出消耗 CPU 的罪魁祸首?!


    作者:jiaxin
    www.cnblogs.com/YangJiaXin/p/10933458.html

    谁在消耗cpu?

    用户+系统+IO等待+软硬中断+空闲

    # 祸首是谁?

    用户

    用户空间CPU消耗,各种逻辑运算

    正在进行大量tps
    函数/排序/类型转化/逻辑IO访问…

    IO等待

    等待IO请求的完成

    此时CPU实际上空闲
    如vmstat中的wa 很高。但IO等待增加,wa也不一定会上升(请求I/O后等待响应,但进程从核上移开了)

    产生影响

    用户和IO等待消耗了大部分cpu

    • 吞吐量下降(tps)

    • 查询响应时间增加

    • 慢查询数增加

    • mysql的并发陡增,也会产生上述影响

    # 如何减少CPU消耗?

    减少等待

    减少IO量

    SQL/index,使用合适的索引减少扫描的行数(需平衡索引的正收益和维护开销,空间换时间)

    提升IO处理能力

    加cache/加磁盘/SSD

    减少计算

    减少逻辑运算量

    • 避免使用函数,将运算转移至易扩展的应用服务器中
      如substr等字符运算,dateadd/datesub等日期运算,abs等数学函数

    • 减少排序,利用索引取得有序数据或避免不必要排序
      如union all代替 union,order by 索引字段等

    • 禁止类型转换,使用合适类型并保证传入参数类型与数据库字段类型绝对一致,如数字用tiny/int/bigint等,必需转换的在传入数据库之前在应用中转好

    • 简单类型,尽量避免复杂类型,降低由于复杂类型带来的附加运算。更小的数据类型占用更少的磁盘、内存、cpu缓存和cpu周期

    • ….

    减少逻辑IO量

    • index,优化索引,减少不必要的表扫描
      如增加索引,调整组合索引字段顺序,去除选择性很差的索引字段等等

    • table,合理拆分,适度冗余
      如将很少使用的大字段拆分到独立表,非常频繁的小字段冗余到“引用表”

    • SQL,调整SQL写法,充分利用现有索引,避免不必要的扫描,排序及其他操作
      如减少复杂join,减少order by,尽量union all,避免子查询等

    • 数据类型,够用就好,减少不必要使用大字段
      如tinyint够用就别总是int,int够用也别老bigint,date够用也别总是timestamp

    • ….

    减少query请求量(非数据库本身)

    • 适当缓存,降低缓存数据粒度,对静态并被频繁请求的数据进行适当的缓存
      如用户信息,商品信息等

    • 优化实现,尽量去除不必要的重复请求
      如禁止同一页面多次重复请求相同数据的问题,通过跨页面参数传递减少访问等

    • 合理需求,评估需求产出比,对产出比极端底下的需求合理去除

    • ….

    升级cpu

    • 若经过减少计算和减少等待后还不能满足需求,cpu利用率还高T_T

    • 是时候拿出最后的杀手锏了,升级cpu,是选择更快的cpu还是更多的cpu了?

    参考

    • 《高性能MySQL》

    • 《图解性能优化》

    • 大部分整理自《MySQL Tuning For CPU Bottleneck》

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