HBase集群部署与基础命令

HBase 集群部署

安装 hbase 之前需要先搭建好 hadoop 集群和 zookeeper 集群。hadoop 集群搭建可以参考：https://www.cnblogs.com/javammc/p/16545146.html

1. 下载安装包 http://archive.apache.org/dist/hbase/1.3.1/

2. 解压到安装目录

tar -zxvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz

我解压到了/opt/lagou/servers/hbase-1.3.1 目录。

3. 修改配置文件

• 把 hadoop 中配置的 core-site.xml、hdfs-site.xml 拷贝到 hbase 下的 conf 目录下

ln -s /opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/core-site.xml /opt/lagou/servers/hbase-1.3.1/conf/core-site.xml
ln -s /opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml /opt/lagou/servers/hbase-1.3.1/conf/hdfs-site.xml

• 修改 hbase-env.sh

#添加java环境变量
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_231
#指定使用外部的zk集群
export HBASE_MANAGES_ZK=FALSE

• 修改 hbase-site.xml

<configuration>
 <!-- 指定hbase在HDFS上存储的路径 -->
   <property>
       <name>hbase.rootdir</name>
       <value>hdfs://linux2:9000/hbase</value>
   </property>
       <!-- 指定hbase是分布式的 -->
   <property>
       <name>hbase.cluster.distributed</name>
       <value>true</value>
   </property>
       <!-- 指定zk的地址，多个用“,”分割 -->
   <property>
       <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
       <value>linux2:2181,linux3:2181,linux4:2181</value>
   </property>
</configuration>

• 修改 regionservers

linux2
linux3
linux4

• 在 hbase 的 conf 目录下创建文件 backup-masters

内容如下：

linux2

• 在每个节点上配置环境变量，vi /etc/profile

export HBASE_HOME=/opt/lagou/servers/hbase-1.3.1
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

执行命令使配置生效

source /etc/profile

• 将 hbase-1.3.1 目录分发到其他 2 个节点

scp -r hbase-1.3.1 linux3:/opt/lagou/servers/
scp -r hbase-1.3.1 linux4:/opt/lagou/servers/

4. 启动集群

#启动命令
start-hbase.sh
#停止命令
stop-hbase.sh

5. 启动完成后，可以访问地址：

   HMaster 的 ip:16010

HBase shell 基本操作

1. 进入 HBase 客户端命令操作界面

hbase shell

shell 命令行里如果输错了命令，删除需要使用 Ctrl+Backspace

2. 查看帮助命令

help

3. 查看当前数据库里有哪些表

list

4. 创建一个 user 表，包含 user_info、extra_info 两个列族

create 'user','base_info','extra_info'
#或者指定版本
create 'user2',{NAME => 'base_info',VERSIONS => '3'},{NAME => 'extra_info',VERSIONS => '3'}

5. 添加数据

• 向 user 表中 row key 为 rk1，列族 base_info 的 name 列上插入值'xiaowang'

put 'user','rk1','base_info:name','xiaowang'

• 向 user 表中 row key 为 rk1，列族为 base_info 的 age 列插入值 30

 put 'user','rk1','base_info:age',30

• 向 user 表中 row key 为 rk1，列族为 extra_info 的 address 列插入值'shanghai'

put 'user','rk1','extra_info:address','shanghai'

6. 查询数据

• 查询 user 表中 row key 为 rk1 的所有信息

get 'user','rk1'

• 查询 user 表中 row key 为 rk1 的 base_info 列族的所有信息

get 'user','rk1','base_info'

• 查询 user 表中指定列族，指定字段的值

get 'user','rk1','base_info:name','base_info:age'

• 查询 user 表中多个列族的信息

get 'user','rk1','base_info','extra_info'

• 根据 rowkey 和列值进行查询

get 'user','rk1',{FILTER => "ValueFilter (=,'binary:shanghai')"}

• 根据 row key 和列名进行模糊查询

查询出列名：address

get 'user','rk1',{FILTER => "QualifierFilter (=,'substring:add')"}

• 查询表中所有数据

scan 'user'

• 查询表中列族为 base_info 的信息

scan 'user',{COLUMNS => 'base_info'}

# Scan时可以设置是否开启Raw模式,开启Raw模式会返回包括已添加删除标记但是未实际删除的数据
# VERSIONS指定查询的最大版本数
scan 'user',{COLUMNS => 'base_info',RAW => true, VERSIONS=> 3}

• 查询 user 表中列族为 base_info、extra_info，且列名中含 add 字符的数据

 scan 'user',{COLUMNS => ['base_info','extra_info'],FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:add'))"}

• rowkey 的范围值查询

scan 'user',{COLUMNS => 'base_info',STARTROW => 'rk1',ENDROW => 'rk3'}

• 指定 rowkey 模糊查询

查询 user 表中 row key 以 rk 开头的数据

scan 'user' ,{FILTER =>"PrefixFilter('rk')"}

7. 更新数据

更新操作同插入操作一模一样，只不过有数据就更新，没数据就添加

• 更新数据值

将 user 表中 rowkey 为 rk1 的 base_info 列族下的 name 修改为 xiaoliao

put 'user','rk1','base_info:name','xiaoliao'

8. 删除数据和表

• 指定 rowkey 以及列名进行删除

delete 'user','rk2','base_info:name'

• 指定 rowkey 以及列名、时间戳进行删除

delete 'user','rk2','base_info:age',1662245345710

• 删除列族

alter 'user','delete' => 'extra_info'

• 清空表数据

truncate 'user'

• 删除表

#先disable，再drop，否则会报错
disable 'user'
drop 'user'