用sqoop将mysql的数据导入到hive表中

1：先将mysql一张表的数据用sqoop导入到hdfs中

准备一张表 

需求 将 bbs_product 表中的前100条数据导 导出来  只要id  brand_id和 name 这3个字段 

        数据存在 hdfs 目录   /user/xuyou/sqoop/imp_bbs_product_sannpy_  下

bin/sqoop import 
--connect jdbc:mysql://172.16.71.27:3306/babasport 
--username root 
--password root 
--query 'select id, brand_id,name from bbs_product where $CONDITIONS LIMIT 100' 
--target-dir /user/xuyou/sqoop/imp_bbs_product_sannpy_ 
--delete-target-dir 
--num-mappers 1 
--compress 
--compression-codec org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec 
--fields-terminated-by '	'

ps： 如果导出的数据库是mysql  则可以添加一个 属性  --direct 

 1 bin/sqoop import 
 2 --connect jdbc:mysql://172.16.71.27:3306/babasport 
 3 --username root 
 4 --password root 
 5 --query 'select id, brand_id,name from bbs_product  where $CONDITIONS LIMIT 100' 
 6 --target-dir /user/xuyou/sqoop/imp_bbs_product_sannpy_ 
 7 --delete-target-dir 
 8 --num-mappers 1 
 9 --compress 
10 --compression-codec org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec 
11 --direct 
12 --fields-terminated-by '	'

加了 direct 属性在导出mysql数据库表中的数据会快一点 执行的是mysq自带的导出功能

第一次执行所需要的时间 

第二次执行所需要的时间 （加了direct属性）

 

执行成功

2：启动hive 在hive中创建一张表 

1 drop table if exists default.hive_bbs_product_snappy ;
2 create table default.hive_bbs_product_snappy(
3 　id int,
4 　brand_id int,
5   name string
6 )
7 ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '	' ;

3：将hdfs中的数据导入到hive中

1 load data inpath '/user/xuyou/sqoop/imp_bbs_product_sannpy_' into table default.hive_bbs_product_snappy ;

 4：查询  hive_bbs_product_snappy 表 

1 select * from hive_bbs_product_snappy;

 

    此时hdfs 中原数据没有了

     然后进入hive的hdfs存储位置发现 

注意 ：sqoop 提供了 直接将mysql数据 导入 hive的 功能  底层 步骤就是以上步骤   

创建一个文件  touch test.sql     编辑文件  vi test.sql 

1 use default;
2 drop table if exists default.hive_bbs_product_snappy ;
3 create table default.hive_bbs_product_snappy(
4 id int,
5 brand_id int,
6 name string
7 )
8 ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '	' ;

 在 启动hive的时候 执行 sql脚本

bin/hive -f /opt/cdh-5.3.6/sqoop-1.4.5-cdh5.3.6/test.sql

 执行sqoop直接导入hive的功能

 1 bin/sqoop import 
 2 --connect jdbc:mysql://172.16.71.27:3306/babasport 
 3 --username root 
 4 --password root 
 5 --table bbs_product 
 6 --fields-terminated-by '	' 
 7 --delete-target-dir 
 8 --num-mappers 1 
 9 --hive-import 
10 --hive-database default 
11 --hive-table hive_bbs_product_snappy

 看日志输出可以看出 在执行map任务之后 又执行了load data 

 查询 hive 数据