• SpringBoot 配置 ELK 环境


    在看大型网站的中间件技术,对于Elasticsearch有点兴趣,所以将配置流程记录了一下

    为什么要用ELK
    ELK实际上是三个工具,Elastricsearch + LogStash + Kibana,通过ELK,用来收集日志还有进行日志分析,最后通过可视化UI进行展示。一开始业务量比较小的时候,通过简单的SLF4J+Logger在服务器打印日志,通过grep进行简单查询,但是随着业务量增加,数据量也会不断增加,所以使用ELK可以进行大数量的日志收集和分析

    简单画了一下架构图

    「在环境配置中,主要介绍Mac和linux配置,windows系统大致相同,当然,前提是大家都安装了JDK1.8及以上版本~」

    [root@VM_234_23_centos ~]# java -version
    java version "1.8.0_161"
    Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_161-b12)
    Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.161-b12, mixed mode)
    注意

    高版本的ELK同样需要高版本的JDK支持,本文配置的ELK版本是6.0+,所以需要的JDK版本不小于1.8

    ElasticSearch
    Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,能够解决不断涌现出的各种用例。作为 Elastic Stack 的核心,它集中存储您的数据,帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。

    Mac安装和运行

    安装:brew install elasticsearch
    运行:elasticsearch
    linux: 从Elasticsearch官方地址下载(也可以下载完,通过ftp之类的工具传上去),gz文件的话通过tar进行解压缩,然后进入bin目录下运行软件

    [root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.4.tar.gz
    [root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz
    [root@VM_234_23_centos app]# cd elasticsearch-6.2.4
    [root@VM_234_23_centos elasticsearch-6.2.4]# ./bin/elasticsearch
    注意

    在Linux机器上,运行elasticsearch需要一个新的用户组,文章最后有Elastic在linux安装的踩坑记录

    Logstash
    Logstash 是开源的服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的 “存储库” 中。(我们的存储库当然是 Elasticsearch。)-官方卖萌

    「1. 软件安装」

    Mac安装:

    brew install logstash
    linux安装:

    [root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.2.tar.gz
    % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
    Dload Upload Total Spent Left Speed
    100 137M 100 137M 0 0 5849k 0 0:00:24 0:00:24 --:--:-- 6597k
    [root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf logstash-6.3.2.tar.gz
    「2. 修改配置文件」

    vim /etc/logstash.conf
    「conf文件,指定要使用的插件,和配置对应的elasticsearch的hosts」

    input { stdin { } }
    output {
    elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
    stdout { codec => rubydebug }
    }
    「3. 运行」

    bin/logstash -f logstash.conf
    「4. 访问http://localhost:9600/」

    {
    "host": "=-=",
    "version": "6.2.4",
    "http_address": "127.0.0.1:9600",
    "id": "5b47e81f-bdf8-48fc-9537-400107a13bd2",
    "name": "=-=",
    "build_date": "2018-04-12T22:29:17Z",
    "build_sha": "a425a422e03087ac34ad6949f7c95ec6d27faf14",
    "build_snapshot": false
    }
    「在elasticsearch日志中,也能看到logstash正常加入的日志」

    [2018-08-16T14:08:36,436][INFO ][o.e.c.m.MetaDataIndexTemplateService] [f2s1SD8] adding template [logstash] for index patterns [logstash-*]
    「看到这种返回值,表示已经成功安装和启动」

    踩坑

    在运行的那一步,有可能遇到内存分配错误

    Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c5330000, 986513408, 0) failed; error=’Cannot allocate memory’ (errno=12)

    这个错误很明显就是内存不足,由于个人购买的是腾讯云1G内存的服务器(如果是壕,请随意购买更高的配置=-=),已经运行了elasticsearch,导致logstash分配不到足够的内存,所以最后要修改一下jvm配置。

    [root@VM_234_23_centos logstash-6.3.2]# cd config/
    [root@VM_234_23_centos config]# ll
    total 28
    -rw-r--r-- 1 root root 1846 Jul 20 14:19 jvm.options
    -rw-r--r-- 1 root root 4466 Jul 20 14:19 log4j2.properties
    -rw-r--r-- 1 root root 8097 Jul 20 14:19 logstash.yml
    -rw-r--r-- 1 root root 3244 Jul 20 14:19 pipelines.yml
    -rw-r--r-- 1 root root 1696 Jul 20 14:19 startup.options
    [root@VM_234_23_centos config]# vim jvm.options
    「将-Xms1g -Xmx1g修改为」

    -Xms256m
    -Xmx256m
    「然后就能正常启动了~~」

    Kibana
    「1. 软件安装」

    Kibana 让您能够可视化 Elasticsearch 中的数据并操作 Elastic Stack,因此您可以在这里解开任何疑问:例如,为何会在凌晨 2:00 被传呼,雨水会对季度数据造成怎样的影响。(而且展示的图标十分酷炫)

    Mac安装

    brew install kibana
    linux安装,官方下载地址:

    https://www.elastic.co/downloads/kibana

    [root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz
    % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
    Dload Upload Total Spent Left Speed
    0 195M 0 271k 0 0 19235 0 2:57:54 0:00:14 2:57:40 26393
    「在这一步,有可能下载速度奇慢,所以我本地下载好之后,通过rz命令传输到服务器」

    [root@VM_234_23_centos app]# rz
    rz waiting to receive.
    Starting zmodem transfer. Press Ctrl+C to cancel.
    Transferring kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz...
    100% 200519 KB 751 KB/sec 00:04:27 0 Errors
    [root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz
    「2. 修改配置」

    修改 config/kibana.yml 配置文件,设置 elasticsearch.url 指向 Elasticsearch 实例。

    如果跟我一样使用默认的配置,可以不需要修改该文件

    「3. 启动」

    [root@VM_234_23_centos kibana]# ./bin/kibana
    「4. 访问 http://localhost:5601/app/kibana#/home?_g=()」

    「界面显示了这么多功能,下面通过整合SLF4J+LogBack」

    整合Spring+Logstash
    「1. 修改logstash.conf后,重新启动logstash」

    input {

    stdin { }

    tcp {
    # host:port就是上面appender中的 destination,

    这里其实把logstash作为服务,开启9250端口接收logback发出的消息

    host => "127.0.0.1" port => 9250 mode => "server" tags => ["tags"] codec => json_lines 
    

    }
    }
    output {
    elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
    stdout { codec => rubydebug }
    }
    「2. 在Java应用中引用依赖」

    net.logstash.logback logstash-logback-encoder 5.2 「3. 在Logback.xml中配置日志输出」


    localhost:9250



    {"appname":"ye_test"}

    「由于我在第一步骤中,没有指定对应的index,所以在服务启动的时候,日志采集器Logstash帮我自动创建了logstash-timestamp的index」

    「4. 在kibana中添加index索引」

    「5. 在左边discover中查看索引信息」

    「6. 添加可视化图表Visualize」

    「还有更多功能还在探索中,首先环境搭起来才会用动力继续去学习~」

    踩坑记录
    启动报错
    uncaught exception in thread [main] org.elasticsearch.bootstrap.StartupException: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root

    原因:不能使用Root权限登录

    解决方案:切换用户

    [root@VM_234_23_centos ~]# groupadd es
    [root@VM_234_23_centos ~]# useradd es -g es -p es
    [root@VM_234_23_centos ~]# chown es:es /home/app/elasticsearch/

    切换用户,记得su - ,这样才能获得环境变量

    [root@VM_234_23_centos ~]# sudo su - es
    Exception in thread “main” java.nio.file.AccessDeniedException:

    错误原因:使用非 root用户启动ES,而该用户的文件权限不足而被拒绝执行。

    解决方法:chown -R 用户名:用户名 文件(目录)名

    例如:chown -R abc:abc searchengine
    再启动ES就正常了

    elasticsearch启动后报Killed
    [2018-07-13T10:19:44,775][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [aggs-matrix-stats]
    [2018-07-13T10:19:44,779][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [analysis-common]
    [2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [ingest-common]
    [2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [lang-expression]
    [2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [lang-mustache]
    [2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [lang-painless]
    [2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [mapper-extras]
    [2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [parent-join]
    [2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [percolator]
    [2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [rank-eval]
    [2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [reindex]
    [2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [repository-url]
    [2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [transport-netty4]
    [2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [tribe]
    [2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-core]
    [2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-deprecation]
    [2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-graph]
    [2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-logstash]
    [2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-ml]
    [2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-monitoring]
    [2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-rollup]
    [2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-security]
    [2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-sql]
    [2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-upgrade]
    [2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-watcher]
    [2018-07-13T10:19:44,783][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] no plugins loaded
    Killed
    修改config目录下的jvm.options,将堆的大小设置小一点

    Xms represents the initial size of total heap space

    Xmx represents the maximum size of total heap space

    -Xms512m
    -Xmx512m
    虚拟内存不足
    max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

    [2018-07-13T14:02:06,749][DEBUG][o.e.a.ActionModule ] Using REST wrapper from plugin org.elasticsearch.xpack.security.Security
    [2018-07-13T14:02:07,249][INFO ][o.e.d.DiscoveryModule ] [f2s1SD8] using discovery type [zen]
    [2018-07-13T14:02:09,173][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] initialized
    [2018-07-13T14:02:09,174][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] starting ...
    [2018-07-13T14:02:09,539][INFO ][o.e.t.TransportService ] [f2s1SD8] publish_address {10.105.234.23:9300}, bound_addresses {0.0.0.0:9300}
    [2018-07-13T14:02:09,575][INFO ][o.e.b.BootstrapChecks ] [f2s1SD8] bound or publishing to a non-loopback address, enforcing bootstrap checks
    ERROR: [1] bootstrap checks failed
    [1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
    [2018-07-13T14:02:09,621][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] stopping ...
    [2018-07-13T14:02:09,726][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] stopped
    [2018-07-13T14:02:09,726][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] closing ...
    [2018-07-13T14:02:09,744][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] closed
    需要修改虚拟内存的大小(在root权限下)

    [root@VM_234_23_centos elasticsearch]# vim /etc/sysctl.conf

    插入下列代码后保存退出

    vm.max_map_count=655360
    [root@VM_234_23_centos elasticsearch]# sysctl -p

    最后重启elastricsearch

    参考文章
    ELK 快速指南

    Mac上搭建ELK

    通过ELK快速搭建一个你可能需要的集中化日志平台

    Logback JSON encoder

    elasticSearch安装常见错误或问题

    Linux中root用户找不到JAVA_HOME

    远程连接elasticsearch遇到的问题

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/javalinux/p/14247121.html
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