python线程池、自定义异常、请求伪装

线程池概念：

线程池可以理解为一个装载多线程的池子，池中放置了指定数量的线程，当我们提交的任务超过线程池的数量时，多余的任务会进行排队等待，待其他任务执行完毕后，再将队列中的任务提交到线程执行，线程池的好处是，能同时执行多个任务，复用线程资源，减少线程的创建和销毁，更节约系统资源。

1.普通代码，理论是在一个线程执行任务，和其他语言类似，代码从上至下依次执行。

import time


def test_data(index):
    time.sleep(5)
    if index % 2 == 0:
        print(f'{index}执行错误。')
        raise Exception('我报错了')
    print(f'{index}执行完毕。')

for i in range(1, 50):
    test_data(i)
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• 输出：

1执行完毕。
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/peakchao/Code/Py/ReptileForPython/pool_test.py", line 15, in <module>
    test_data(i)
  File "/Users/peakchao/Code/Py/ReptileForPython/pool_test.py", line 11, in test_data
    raise Exception('我报错了')
Exception: 我报错了
2执行错误。
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分析：循环调用test_data方法，test_data方法中睡眠5秒后对传入的值进行取余，如果余数为0，则抛出异常，当i=1时，程序正常执行，在第二次循环时，i==2，取余等于0，抛出异常，程序崩溃退出。

注意：此时每过5秒才能打印依次。

2.多线程代码，理论是多个线程同时执行任务，线程池在不同语言中都有相似的实现。

• 输出：

1执行完毕。0执行错误。

3执行完毕。
2执行错误。
4执行错误。
5执行完毕。
6执行错误。
7执行完毕。
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分析：同一时刻有2个打印，说明有2个任务在并行，如果我们把线程池数量改为n，那么他的执行效率是单线程的n倍。

请求伪装：

有时我们抓取网站数据时，服务器会返回错误，而我们使用浏览器访问却又能正常打开，是因为服务器分析了我们的请求数据，判断出我们是爬虫，所以终止了正常响应，当我们频繁抓取某个网站数据时，即使设置了请求伪装也会偶有失败，是因为请求信息固定，且有规律所以被拦截。

USER_AGENTS = [
    'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.116 Safari/537.36',
    'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_3) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/13.0.5 Safari/605.1.15',
    'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 13_2_3 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/13.0.3 Mobile/15E148 Safari/604.1',
    'Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit/604.1.34 (KHTML, like Gecko) Version/11.0 Mobile/15A5341f Safari/604.1',
    'Mozilla/5.0 (Linux; Android 8.0; Pixel 2 Build/OPD3.170816.012) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.116 Mobile Safari/537.36'
]


def get_request_headers():
    headers = {
        'User-Agent': random.choice(USER_AGENTS),
        'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3',
        'Accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate,br',
        'Connection': 'keep-alive',
    }
    return headers
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自定义异常：

往往系统定义的异常不能满足需求，为了抛出更明确的错误，以及后续对自己想要的错误进行拦截处理，我们需要自定义异常。

class BaseException(Exception):
    def __init__(self, msg):
        self.msg = msg

    def __str__(self):
        print(self.msg)


try:
    input_data = input('请输入：')
    if len(input_data) > 0:
        raise BaseException('哈哈，不允许输入任何文字哦~')
    print('执行完毕')
except BaseException as err:
    print(f'捕捉到自定义异常:{err}')
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• 输出：

请输入：666
哈哈，不允许输入任何文字哦~
哈哈，不允许输入任何文字哦~
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/peakchao/Code/Py/ReptileForPython/pool_test.py", line 30, in <module>
    raise BaseException('哈哈，不允许输入任何文字哦~')
__main__.BaseException: <exception str() failed>

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/peakchao/Code/Py/ReptileForPython/pool_test.py", line 33, in <module>
    print(f'捕捉到自定义异常:{err}')
TypeError: __str__ returned non-string (type NoneType)

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