去年年底发生了一件震惊大数据圈的事情，阿里巴巴以9000万欧元的价格收购了位于柏林的Data Artisans这家最牛逼的开源流引擎Flink背后的创业公司。
在Hadoop生态圈，Flink是一个比Spark更新的引擎。Spark你肯定知道了，就是那个取代了MapReduce成为新一代数据处理引擎霸主的。
但是你可能不知道，阿里巴巴内部已经全面用Flink取代了Spark。当然，现在我告诉你了。
所以如果你只学Hadoop和Spark，却不学Flink，马上就会在大数据的浪潮里掉队伍。
在大数据领域，很大一部分人的学习路线都是从Hadoop—Spark的路线学习起来，现在又要加上Flink。但是这条路并不是最科学的，为什么呢？
因为现在的教材，大部分都把讲解的重点花在了API上，这导致了学院对于大数据用到的底层原理却不是很了解。
当Hadoop和Spark版本变化太大，API变了，或者框架过时被另一个框架替换时，比如现在Spark逐渐被Flink替换的时候，仅仅知道API是不够的。
而最容易被我们忽视的框架底层原理，却是不少工作1-3年的工程师理解和掌握不到位的，很难再进一步深入，突破技术瓶颈，但它恰恰是BAT等一线大厂面试时最喜欢考察的地方。
今天专门分享一份进阶的大数据VIP视频给大家，包含了很多干货，具体有
1、如何在高并发的情况下保持高性能？
2、Hadoop能干什么？
3、Hadoop繁荣的生态圈
4、千万级日活app用户实战案例
5、某东大量nginx log均衡导入hive
6、10个大数据实际开发中常见问题解决方案
1、大牛是如何成为大牛的
2、HDFS是如何实现有状态的高可用架构
3、HDFS是如何从架构上解决内存受限问题
4、深入理解HDFS的架构演变
5、揭秘HDFS能支撑亿级流量的核心源码设计
1、Flink为什么敢成为新一代流计算？
2、Flink带来了什么高级抽象？
3、Flink的状态为什么是VIP？
4、Flink是大数据的未来吗？
5、Flink源码深入讲解
通过这套VIP视频，你会得到哪些收获？
1.大数据主流框架深入讲解，不仅讲应用，更会深入讲框架底层源码；建立起整个大数据的知识框架
2.如何深入理解大数据的架构底层平台、大数据的应用开发和平台之间的关系；
3.以及如何更好的把相应的平台知识和应用开发结合起来的方法。
这套视频由前京东首席架构师 老戚、腾讯资深大数据架构师 洱海 以及前58大数据总监 大D历时2个月联合设计，打造了19节纯干货内容并且亲授讲解。
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