• 一文入门Java Stream流,太强了


    两个星期以前,就有读者强烈要求我写一篇 Java Stream 流的文章,我说市面上不是已经有很多了吗,结果你猜他怎么说:“就想看你写的啊!”你看你看,多么苍白的喜欢啊。那就“勉为其难”写一篇吧,嘻嘻。

    ThirdPartyImage_3c0e1606.png

    单从“Stream”这个单词上来看,它似乎和 java.io 包下的 InputStream 和 OutputStream 有些关系。实际上呢,没毛关系。Java 8 新增的 Stream 是为了解放程序员操作集合(Collection)时的生产力,之所以能解放,很大一部分原因可以归功于同时出现的 Lambda 表达式——极大的提高了编程效率和程序可读性。

    Stream 究竟是什么呢?

    Stream 就好像一个高级的迭代器,但只能遍历一次,就好像一江春水向东流;在流的过程中,对流中的元素执行一些操作,比如“过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等。

    要想操作流,首先需要有一个数据源,可以是数组或者集合。每次操作都会返回一个新的流对象,方便进行链式操作,但原有的流对象会保持不变。

    流的操作可以分为两种类型:

    1)中间操作,可以有多个,每次返回一个新的流,可进行链式操作。

    2)终端操作,只能有一个,每次执行完,这个流也就用光光了,无法执行下一个操作,因此只能放在最后。

    来举个例子。

    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("武汉加油");
    list.add("中国加油");
    list.add("世界加油");
    list.add("世界加油");
    
    long count = list.stream().distinct().count();
    System.out.println(count);
    

    distinct() 方法是一个中间操作(去重),它会返回一个新的流(没有共同元素)。

    Stream<T> distinct();
    

    count() 方法是一个终端操作,返回流中的元素个数。

    long count();
    

    中间操作不会立即执行,只有等到终端操作的时候,流才开始真正地遍历,用于映射、过滤等。通俗点说,就是一次遍历执行多个操作,性能就大大提高了。

    理论部分就扯这么多,下面直接进入实战部分。

    01、创建流

    如果是数组的话,可以使用 Arrays.stream() 或者 Stream.of() 创建流;如果是集合的话,可以直接使用 stream() 方法创建流,因为该方法已经添加到 Collection 接口中。

    public class CreateStreamDemo {
       
         
         
        public static void main(String[] args) {
       
         
         
            String[] arr = new String[]{
       
         
         "武汉加油", "中国加油", "世界加油"};
            Stream<String> stream = Arrays.stream(arr);
    
            stream = Stream.of("武汉加油", "中国加油", "世界加油");
    
            List<String> list = new ArrayList<>();
            list.add("武汉加油");
            list.add("中国加油");
            list.add("世界加油");
            stream = list.stream();
        }
    }
    

    查看 Stream 源码的话,你会发现 of() 方法内部其实调用了 Arrays.stream() 方法。

    public static<T> Stream<T> of(T... values) {
       
         
         
        return Arrays.stream(values);
    }
    

    另外,集合还可以调用 parallelStream() 方法创建并发流,默认使用的是 ForkJoinPool.commonPool()线程池。

    List<Long> aList = new ArrayList<>();
    Stream<Long> parallelStream = aList.parallelStream();
    

    02、操作流

    Stream 类提供了很多有用的操作流的方法,我来挑一些常用的给你介绍一下。

    1)过滤

    通过 filter() 方法可以从流中筛选出我们想要的元素。

    public class FilterStreamDemo {
       
         
         
        public static void main(String[] args) {
       
         
         
            List<String> list = new ArrayList<>();
            list.add("周杰伦");
            list.add("王力宏");
            list.add("陶喆");
            list.add("林俊杰");
            Stream<String> stream = list.stream().filter(element -> element.contains("王"));
            stream.forEach(System.out::println);
        }
    }
    

    filter() 方法接收的是一个 Predicate(Java 8 新增的一个函数式接口,接受一个输入参数返回一个布尔值结果)类型的参数,因此,我们可以直接将一个 Lambda 表达式传递给该方法,比如说 element -> element.contains("王") 就是筛选出带有“王”的字符串。

    forEach() 方法接收的是一个 Consumer(Java 8 新增的一个函数式接口,接受一个输入参数并且无返回的操作)类型的参数,类名 :: 方法名是 Java 8 引入的新语法,System.out 返回 PrintStream 类,println 方法你应该知道是打印的。

    stream.forEach(System.out::println); 相当于在 for 循环中打印,类似于下面的代码:

    for (String s : strs) {
       
         
         
        System.out.println(s);
    }
    

    很明显,一行代码看起来更简洁一些。来看一下程序的输出结果:

    王力宏
    

    2)映射

    如果想通过某种操作把一个流中的元素转化成新的流中的元素,可以使用 map() 方法。

    public class MapStreamDemo {
       
         
         
        public static void main(String[] args) {
       
         
         
            List<String> list = new ArrayList<>();
            list.add("周杰伦");
            list.add("王力宏");
            list.add("陶喆");
            list.add("林俊杰");
            Stream<Integer> stream = list.stream().map(String::length);
            stream.forEach(System.out::println);
        }
    }
    

    map() 方法接收的是一个 Function(Java 8 新增的一个函数式接口,接受一个输入参数 T,返回一个结果 R)类型的参数,此时参数 为 String 类的 length 方法,也就是把 Stream<String> 的流转成一个 Stream<Integer> 的流。

    程序输出的结果如下所示:

    3
    3
    2
    3
    

    3)匹配

    Stream 类提供了三个方法可供进行元素匹配,它们分别是:

    • anyMatch(),只要有一个元素匹配传入的条件,就返回 true。
    • allMatch(),只有有一个元素不匹配传入的条件,就返回 false;如果全部匹配,则返回 true。
    • noneMatch(),只要有一个元素匹配传入的条件,就返回 false;如果全部匹配,则返回 true。
    public class MatchStreamDemo {
       
         
         
        public static void main(String[] args) {
       
         
         
            List<String> list = new ArrayList<>();
            list.add("周杰伦");
            list.add("王力宏");
            list.add("陶喆");
            list.add("林俊杰");
    
            boolean  anyMatchFlag = list.stream().anyMatch(element -> element.contains("王"));
            boolean  allMatchFlag = list.stream().allMatch(element -> element.length() > 1);
            boolean  noneMatchFlag = list.stream().noneMatch(element -> element.endsWith("沉"));
            System.out.println(anyMatchFlag);
            System.out.println(allMatchFlag);
            System.out.println(noneMatchFlag);
        }
    }
    

    因为“王力宏”以“王”字开头,所以 anyMatchFlag 应该为 true;因为“周杰伦”、“王力宏”、“陶喆”、“林俊杰”的字符串长度都大于 1,所以 allMatchFlag 为 true;因为 4 个字符串结尾都不是“沉”,所以 noneMatchFlag 为 true。

    程序输出的结果如下所示:

    true
    true
    true
    

    4)组合

    reduce() 方法的主要作用是把 Stream 中的元素组合起来,它有两种用法:

    • Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator)

    没有起始值,只有一个参数,就是运算规则,此时返回 [Optional][]。

    • T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator)

    有起始值,有运算规则,两个参数,此时返回的类型和起始值类型一致。

    来看下面这个例子。

    public class ReduceStreamDemo {
       
         
         
        public static void main(String[] args) {
       
         
         
            Integer[] ints = {
       
         
         0, 1, 2, 3};
            List<Integer> list = Arrays.asList(ints);
    
            Optional<Integer> optional = list.stream().reduce((a, b) -> a + b);
            Optional<Integer> optional1 = list.stream().reduce(Integer::sum);
            System.out.println(optional.orElse(0));
            System.out.println(optional1.orElse(0));
    
            int reduce = list.stream().reduce(6, (a, b) -> a + b);
            System.out.println(reduce);
            int reduce1 = list.stream().reduce(6, Integer::sum);
            System.out.println(reduce1);
        }
    }
    

    运算规则可以是 [Lambda 表达式][Lambda](比如 (a, b) -> a + b),也可以是类名::方法名(比如 Integer::sum)。

    程序运行的结果如下所示:

    6
    6
    12
    12
    

    0、1、2、3 在没有起始值相加的时候结果为 6;有起始值 6 的时候结果为 12。

    03、转换流

    既然可以把集合或者数组转成流,那么也应该有对应的方法,将流转换回去——collect() 方法就满足了这种需求。

    public class CollectStreamDemo {
       
         
         
        public static void main(String[] args) {
       
         
         
            List<String> list = new ArrayList<>();
            list.add("周杰伦");
            list.add("王力宏");
            list.add("陶喆");
            list.add("林俊杰");
    
            String[] strArray = list.stream().toArray(String[]::new);
            System.out.println(Arrays.toString(strArray));
    
            List<Integer> list1 = list.stream().map(String::length).collect(Collectors.toList());
            List<String> list2 = list.stream().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
            System.out.println(list1);
            System.out.println(list2);
    
            String str = list.stream().collect(Collectors.joining(", ")).toString();
            System.out.println(str);
        }
    }
    

    toArray() 方法可以将流转换成数组,你可能比较好奇的是 String[]::new,它是什么东东呢?来看一下 toArray() 方法的源码。

    <A> A[] toArray(IntFunction<A[]> generator);
    

    也就是说 String[]::new 是一个 IntFunction,一个可以产生所需的新数组的函数,可以通过反编译字节码看看它到底是什么:

    String[] strArray = (String[])list.stream().toArray((x$0) -> {
       
         
         
        return new String[x$0];
    });
    System.out.println(Arrays.toString(strArray));
    

    也就是相当于返回了一个指定长度的字符串数组。

    当我们需要把一个集合按照某种规则转成另外一个集合的时候,就可以配套使用 map() 方法和 collect() 方法。

    List<Integer> list1 = list.stream().map(String::length).collect(Collectors.toList());
    

    通过 stream() 方法创建集合的流后,再通过 map(String:length) 将其映射为字符串长度的一个新流,最后通过 collect() 方法将其转换成新的集合。

    Collectors 是一个收集器的工具类,内置了一系列收集器实现,比如说 toList() 方法将元素收集到一个新的 java.util.List 中;比如说 toCollection() 方法将元素收集到一个新的 java.util.ArrayList 中;比如说 joining() 方法将元素收集到一个可以用分隔符指定的字符串中。

    来看一下程序的输出结果:

    [周杰伦, 王力宏, 陶喆, 林俊杰]
    [3, 3, 2, 3]
    [周杰伦, 王力宏, 陶喆, 林俊杰]
    周杰伦, 王力宏, 陶喆, 林俊杰
    

    ThirdPartyImage_b758276c.png

    原文链接

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