一、概述
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++ 语言编写。旨在为WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。采用类似json格式的bson格式存储数据，存储的内容是文档型的。
二、NoSQL和RDBMS
（1）NoSQL（Not Only SQL），指的是非关系型数据库，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。如Redis。NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
（2）RDBMS ：指的是关系型数据库系统的统称，在关系型数据库中数据是以行，列的形式存储在表中的，如MySQL，Oracle。
非关系型与关系型数据库的比较如下：
RDBMS
- 高度组织化结构化数据；
- 结构化查询语（SQL）；
- 数据和关系都存储在单独的表中；
- 数据操纵语言，数据定义语言；
- 基础事务。
NoSQL
- 代表着不仅仅是SQL；
- 没有声明性查询语言；
- 没有预定义的模式；
- 键 - 值对存储，列存储，文档存储（如MongoDB ），图形数据库；
- 最终一致性，而非ACID属性；
- 预知的数据；
- CAP定理；
- 高性能，高可用性和可伸缩性。
三、CAP和BASE定理
（1）CAP定理（CAP theorem）
在计算机科学中, CAP定理（CAP theorem）, 又被称作 布鲁尔定理（Brewer's theorem）, 它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点:
- 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)
- 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)
- 分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。
因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类：
- CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
- CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。
- AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。
如下图所示：
（2）BASE理论
BASE：Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。 由 Eric Brewer 定义。
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。
BASE是NoSQL数据库对可用性及一致性的弱要求原则:
- Basically Availble ：基本可用
- Soft-state ：软状态/柔性事务。 "Soft state" 可以理解为"无连接"的, 而 "Hard state" 是"面向连接"的
- Eventual Consistency ：最终一致性， 也是 ACID 的最终目的。
四、NoSQL 数据库分类
五、学习MongoDB的网站资源
（1） 菜鸟教程：https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html
（2）MongoDB中文网：https://www.mongodb.org.cn/
（3）MongoDB入门教程：https://www.cnblogs.com/clsn/p/8214194.html#auto-id-0
（4）MongoDB中文社区：https://mongoing.com/
（5）MongoDB官网：https://www.mongodb.com/try