import re
"""
匹配单个字符
. 匹配任意1个字符（除了
）
[ ] 匹配[ ]中列举的字符
d 匹配数字，即0-9
D 匹配非数字，即不是数字
s 匹配空白，即 空格，tab键
S 匹配非空白
w 匹配非特殊字符，即a-z、A-Z、0-9、_、汉字
W 匹配特殊字符，即非字母、非数字、非汉字
[u4e00-u9fa5] 匹配汉字
match 是从头开始匹配,search 是从头或中间开始匹配
match/search 匹配失败,结果返回None
"""
def match_func(pattern,string):
res = re.match(pattern,string)
try:
print(res.group())
except Exception as e:
print(e)
match_func('<as+hrefs*=s*""?([^"" >]+)""?>(.+)</a>','<a href="javascript:void(0);">发现</a>')
match_func("t.+o", "qt0o") # 'NoneType' object has no attribute 'group'
match_func("t.+o", "t0o") # t0o
# 匹配汉字
match_func("t.+o[u4e00-u9fa5]+",'t0o武士se精神sw') # t0o武士
def search_func(pattern,string):
res = re.search(pattern,string)
try:
print(res.group())
except Exception as e:
print(e)
search_func("t.+o", "qt0o") # t0o
search_func("t.+os", "t0o") # 'NoneType' object has no attribute 'group'
"""
匹配多个字符
* 匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无
+ 匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次
? 匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有
{m} 匹配前一个字符出现m次
{m,n} 匹配前一个字符出现从m到n次
"""
match_func("ht{2,}ps?", "httttps") # httttps
"""
匹配开头和结尾
^ 匹配字符串开头
$ 匹配字符串结尾
"""
# 匹配邮箱
match_func("[a-zA-Z0-9_]{4,20}@163.com$", "hello@163.com") # hello@163.com
#匹配手机号
match_func("1[3-9]d{8}[0-35689]$", "13666777888") # 13666777888
# 可以发现.*是从头尾同时开始搜索匹配的，如下 中间有#是识别不出来的
match_func("#.*#", "#幸福是奋斗#出来的#山东省") # #幸福是奋斗#出来的#
# [^#] * 匹配不含#的多个连续数据
match_func("#[^#]*#", "#幸福是奋斗#出来的#扫地") # #幸福是奋斗#
num = ["12","2","3","4","5","65"]
for i in num:
# | 匹配左右任意一个表达式
# 2|4|6 表示匹配到2或4或6 ，都会成功
match_func(".*(2|4|6)$",i)
match_func(".*(2d|4|6)","ad12d3f4567") # ad12d3f456
list = ['黄蓉','刘亦菲','黄月英','蓉祖儿','王菲','月华']
for i in list:
# 匹配包含'蓉' 或以 '菲'结尾的
match_func(".*蓉.*|.*菲$",i)
# <html><div>hh</div></html>
# ToDo 下面 2,1 分别对前面[] 中的匹配关系,作为一种省略写法
match_func("<([a-zA-Z1-6]+)><([a-zA-Z1-6]+)>.*</\2></\1>","<html><div>hh</div></html><p>都是对的读书")
search_func("<([a-zA-Z1-6]+)><([a-zA-Z1-6]+)>.*</\2></\1>","<Meta>标题:人民日报:今日快报>..<html><div>hh</div></html><p>都是对的读书...")
search_func("d+","拍摄时10，方法12，收发22") # 10
match_func(".*?(d+)","拍摄时10，方法12，收发22") # 拍摄时10
# ToDo findall 匹配全部,返回结果列表
result= re.findall("d+","苹果10个，橘子12个，一共22个")
if result:
print(result) # ['10', '12', '22']
else:
print("匹配失败")
# ToDo sub 正则替换,从左到右,count表示替换的数量,默认0-全部替换
result= re.sub("d+","15","苹果10个，橘子12个，一共22个",count=1)
if result:
print(result) # "苹果15个，橘子12个，一共22个"
else:
print("匹配失败")
def replace(obj):
replace_data = int(obj.group())
data = replace_data +100
return str(data)
# ToDo 对匹配的结果进行函数处理,然后替换
# 数字结果全加上100
result = re.sub("d+", replace, "苹果10个，橘子12个，一共22个")
if result:
print(result)
else:
print("匹配失败")
# ToDo split
mystr = "a:b,e;c:d"
result = re.split(":|,|;", "a:b,e;c:d")
if result:
print(result) # ['a', 'b', 'e', 'c', 'd']
else:
print("匹配失败")
str = 'callback( {"client_id":"YOUR_APPID","openid":"YOUR_OPENID"} )
'
result = re.search(r"(W(.*)s+)",str)
if result:
print(result.group()) # ( {"client_id":"YOUR_APPID","openid":"YOUR_OPENID"} ) 返回匹配整个正则的结果,groups返回正则中()的正则匹配结果列表,如果娶具体哪个,则group(n);
print(result.groups()) # ('{"client_id":"YOUR_APPID","openid":"YOUR_OPENID"}',)
print(result.group(1)) # {"client_id":"YOUR_APPID","openid":"YOUR_OPENID"}
else:
print("匹配失败")
other
关于正则表达式语法,可参考下面两篇文章