• 读《程序员的SQL金典》[3]--表连接、子查询


    一、表连接-JOIN

    1. 自连接实例

    查询类型相同的订单信息。

    SELECT O1 .*,O2.*
    FROM T_Order O1 JOIN T_Order O2
    ON O1 .FTypeId= O2.FTypeId AND O1.FID <O2. FId

    Image(3)

    二、子查询

    子查询允许将sql语句查询结果作为结果集供其他语句使用。子查询可以简化复杂sql,但是使用不当会造成性能问题。

    1.INSERT子查询

    INSERT...SELECT....可以将SELECT查询结果导入到另外一个表中,并且可以在导入之前对数据进行处理。

    例如:

    INSERT INTO T_ReaderFavorite2( [FCategoryId],FReaderId )
    SELECT FCategoryId ,(FReaderId+ 1)
    FROM T_ReaderFavorite

    2.UPDATE子查询

    可以在UPDATE的where子句中使用子查询。

    例如:

    UPDATE T_Book
    SET FYearPublished =2014
    WHERE
    (
    SELECT COUNT (*)
    FROM T_Book b2 WHERE T_Book .FCategoryId= b2.FCategoryId
    )>3

    3.DELETE子查询

    DELETE FROM T_ReaderFavorite
    WHERE
    (
    SELECT COUNT (*) FROM T_ReaderFavorite T WHERE T. FCategoryId=T_ReaderFavorite .FCategoryId
    )>=5

    三、NULL

    我们都知道,NULL在数据库中表示某个字段的值为未知。

    以下面的数据为例:

    Image(4)

    1.NULL与比较运算符

    在比较运算符运算时,运算结果仍未NULL,因为DBMS认为无法确定NULL是否在某个取值范围之内。例如:

    SELECT * FROM T_Employee WHERE FSalary< 5000 OR FSalary>=5000

    Image(5)

    2.NULL与计算字段

    如果NULL值出现在任何计算字段中,那么运算结果都为NULL。

    可以根据具体业务需求进行处理,例如使用IS NOT NULL进行过滤,或者将Null处理成其他值。

    例如:

    SELECT FSalary /1000 FROM T_Employee WHERE FSalary IS NOT NULL
    SELECT (CASE WHEN FSalary IS NULL THEN 0 ELSE FSalary END)/1000 FROM T_Employee

    3.NULL与字符串运算

    如果NULL与字符串进行计算,那么结果也都是NULL.

    SELECT 'dear ' +FName FROM T_Employee

    Image(6)

    4.NULL与函数

    NULL值出现在普通函数时,结果还是NULL; 但当NULL值出现在聚合函数时,NULL值将被忽略。

    SELECT FSalary +1000 FROM T_Employee

    Image(7)

    SELECT Count (Fid), COUNT(FSalary ) FROM T_Employee

    Image(8)

    四、开窗函数

    1. OVER()

    开窗函数可以对结果集进行聚合计算,但和平时用的聚合函数有些差别。看个实际例子:

    想查询工资低于5k的员工姓名和年龄,并且每行都要展示符合条件人群总数。

    SELECT FName ,FAGE , ( SELECT COUNT (*)FROM T_Person WHERE FSALARY< 5000)
    FROM T_Person
    WHERE FSALARY <5000

    Image(9)

    通过子查询方式实现的想要的结果,但是使用开窗函数可以更加简单。

    开创函数格式:函数(列) OVER()。

    ==》

    SELECT FName , FAGE , COUNT(*) OVER()
    FROM T_Person
    WHERE FSALARY <5000

    2.PARTITION BY()

    开窗函数OVER后面括号中可以使用PARTITION BY子句进行行的分区来进行聚合运算,而且可以创建多个分区。这些分区主要是用来进行聚合运算的,不会影响结果集。

    COUNT (*) OVER (PARTITION BY FCITY )表示按照FCITY字段进行分区,并且返回当前行所属的组的聚合计算结果。

    实例:

    SELECT FCITY ,FAGE, COUNT(*) OVER(PARTITION BY FCITY) AS NUM1 ,COUNT(*) OVER( PARTITION BY FAGE ) AS NUM2
    FROM T_PERSON
    ORDER BY FAGE DESC

    Image(10)

    3.高级开窗函数

    ①计算排名

    ROW_NUMBER()计算一行在结果集中的行号,可以当作是唯一的排名。

    RANK()和DENSE_RANK()函数都是用来计算排名的,不同的是当名次重复时的处理方式。

    如:

    SELECT FName ,FSalary,
    ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY FSalary DESC ) ,
    RANK() OVER(ORDER BY FSalary DESC ),
    DENSE_RANK() OVER(ORDER BY FSalary DESC )
    FROM T_Person

    Image(11)

    ②NTILE(num)分区

    NTILE()函数用来将结果集中的行按照某个列的值进行平均分割,然后返回当前行所在的区域编号。NTILE()函数接受一个整数类型的值,这个值表示把结果集分割成的份数。注意必须在NTILE()函数后的OVER()子句中使用ORDER BY指定排序。

    SELECT FName , FSalary ,FAge,
    NTILE(3 ) OVER (ORDER BY FSalary )
    FROM T_Person ;

    Image(12)

  • 相关阅读:
    ExtJS面向对象
    简单理解Ext.DomQuery操作CSS3选择器
    简单理解Ext.extend
    Pycharm去掉项目所有 # 注释
    windows 杀死进程
    mongo官方企业版安装及数据库授权使用
    python中赋值,深拷贝,浅拷贝区别
    测试驱动开发简单理解
    Flask与WSGI
    Python直接改变实例化对象的列表属性的值 导致在flask中接口多次请求报错
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/janes/p/3574060.html
Copyright © 2020-2023  润新知