引言
HBase提供了丰富的访问接口。
• HBase Shell
• Java clietn API
• Jython、Groovy DSL、Scala
• REST
• Thrift（Ruby、Python、Perl、C++…）
• MapReduce
• Hive/Pig
其中HBase Shell是常用的便捷方式，我们将结合本系列上一篇文章的理论分析来实践一把，依然采用blog表示例。
首先你需要一个HBase的环境，如果需要自己搭建可以参考http://hbase.apache.org/book/quickstart.html 和http://hbase.apache.org/book/notsoquick.html。 如果你在windows环境下配置cygwin及ssh遇到问题可以参考 http://www.taobaotest.com/blogs/1688。
进入HBase shell控制台
>bin/hbase shell
看来控制台是靠jruby语言解析的。输入“help”可以快速扫描下支持那些命令。
创建表
> create 'blog','article','author'
知识点回顾：Column Family是schema的一部分，而Column不是。这里的article和author是Column Family。
增加记录
>put 'blog','1','article:title,' Head First HBase '
>put 'blog','1','article:content','HBase is the Hadoop database. Use it when you need random, realtime read/write access to your Big Data.'
> put 'blog','1','article:tags','Hadoop,HBase,NoSQL'
> put 'blog','1','author:name','hujinjun'
> put 'blog','1','author:nickname',’一叶渡江’
知识点回顾：Column完全动态扩展，每行可以有不同的Columns。
根据RowKey查询
> get 'blog','1'
知识点回顾：HTable按RowKey字典序（1,10,100,11,2）自动排序，每行包含任意数量
的Columns，Columns按ColumnKey（article:content,article:tags,article:title,author:name,author:nickname）自动排序
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