一、环境
操作系统：CentOS 6.5 64位操作系统
注：Hadoop2.0以上采用的是jdk环境是1.7,Linux自带的jdk卸载掉，重新安装
下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
软件版本：hadoop-2.3.0-cdh5.1.0.tar.gz, zookeeper-3.4.5-cdh5.1.0.tar.gz
下载地址：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
开始安装：
二、jdk安装
1、检查是否自带jdk
rpm -qa | grep jdk
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.45.1.11.1.el6.i686
2、卸载自带jdk
yum -y remove java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.45.1.11.1.el6.i686
或：
rpm -e --nodeps java-1.7.0-openjdk-1.7.0.45-2.4.3.3.el6.x86_64
3、安装jdk-7u55-linux-x64.tar.gz
在usr/目录下创建文件夹java,在java文件夹下运行tar –zxvf jdk-7u55-linux-x64.tar.gz
解压到java目录下
[root@master01 java]# ls
jdk1.7.0_55
三、配置环境变量
运行vim /etc/profile
# /etc/profile
# System wide environment and startup programs, for login setup
# Functions and aliases go in /etc/bashrc
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55 export JRE_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55/jre export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_55/lib export PATH=$JAVA_HOME/bin: $PATH
保存修改，运行source /etc/profile 重新加载环境变量
运行java -version
[root@master01 java]# java -version
java version "1.7.0_55"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_55-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.55-b03, mixed mode)
Jdk配置成功
四、系统配置
1 、关闭防火墙
chkconfig iptables off(永久性关闭)
配置主机名和hosts文件
2、SSH无密码验证配置
因为Hadoop运行过程需要远程管理Hadoop的守护进程，NameNode节点需要通过SSH（Secure Shell）链接各个DataNode节点，停止或启动他们的进程，所以SSH必须是没有密码的，所以我们要把NameNode节点和DataNode节点配制成无秘密通信，同理DataNode也需要配置无密码链接NameNode节点。
在每一台机器上配置：
vi /etc/ssh/sshd_config打开
RSAAuthentication yes # 启用 RSA 认证，PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式
Master01:运行：ssh-keygen -t rsa -P '' 不输入密码直接enter
默认存放在 ／root／.ssh目录下,
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
[root@master01 .ssh]# ls
authorized_keys id_rsa id_rsa.pub known_hosts
如果不是root用户安装(本例默认root用户安装)，需要放开权限，执行以下命令：
chmod 755 .ssh
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys五、hadoop伪分布式配置
5.1 编辑文件： etc/hadoop/hadoop-env.sh （注：JAVA_HOME如果有值就用自己的JAVA_HOME替代）
# set to the root ofyour Java installation export JAVA_HOME=/usr/java/latest # Assuming your installation directory is/usr/local/hadoop export HADOOP_PREFIX=/usr/local/hadoop
5.2 增加hadoop环境变量
export HADOOP_HOME=/usr/local/cdh/hadoop
5.3
编辑文件 etc/hadoop/core-site.xml:
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration>
编辑 etc/hadoop/hdfs-site.xml（/usr/local/cdh/hadoop/data/dfs/name目录一定要手工创建再格式化，不然出错）
<configuration>
<property>
<!--开启web hdfs-->
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/usr/local/cdh/hadoop/data/dfs/name</value>
<description> namenode 存放name table(fsimage)本地目录（需要修改）</description>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.edits.dir</name>
<value>${dfs.namenode.name.dir}</value>
<description>namenode粗放 transactionfile(edits)本地目录（需要修改）</description>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/usr/local/cdh/hadoop/data/dfs/data</value>
<description>datanode存放block本地目录（需要修改）</description>
</property>
</configuration>编辑 ：etc/hadoop/mapred-site.xml:
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
编辑：etc/hadoop/yarn-site.xml:
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
六：启动及验证安装是否成功
格式化：要先格式化HDFS:
bin/hdfs namenode -format
启动：
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh
查看进程：jps
7448 ResourceManager
8277 SecondaryNameNode
7547 NodeManager
8079 DataNode
7975 NameNode
8401 Jps
1. 打开浏览器 NameNode - http://localhost:50070/ 2. 创建文件夹 3. $bin/hdfs dfs -mkdir /user $ bin/hdfs dfs -mkdir /user/<username> 4. Copy 文件 $ bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input 5. 运行作业 $ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.3.0-cdh5.1.0.jar grep input output 'dfs[a-z.]+' 6. 查看输出 $ bin/hdfs dfs -get output output $ cat output/*
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