• 归并排序


    归并排序
     
    归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。

    1. 首先考虑将两个有序数列合并的过程:
          只要从比较二个数列的第一个数,谁小就先取谁,取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较,如果有数列为空,那直接将另一个数列的数据依次取出即 可。
    void MergeArray(int a[], int n, int b[], int m, int c[])  
    {
    	int i=j=k=0; 
    
    	if(NULL == a&&NULL ==b)
    		return;
    	else if(NULL == a&&NULL != b){
    		while(j <m)
    			c[k++] = b[j++];
    	}
    	else if(NULL != a&&NULL == b){
    		while(i < n)
    			c[k++] = a[i++];
    	}
    	else{
    		while (i < n && j < m)  {  
    			if (a[i] < b[j])  
    				c[k++] = a[i++];  
    			else  
    				c[k++] = b[j++];   
    		}  
    		while (i < n)  
    			c[k++] = a[i++];  
    		while (j < m)  
    			c[k++] = b[j++];  
    	}
    }

    2. 再来看归并排序

               其的基本思路就是将数组分成二组A,B,如果这二组组内的数据都是有序的,那么就可以很方便的将这二组数据进行排序。如何让这二组组内数据有序了?
             可以将A,B组各自再分成二组。依次类推,当分出来的小组只有一个数据时,可以认为这个小组组内已经达到了有序,然后再合并相邻的二个小组就可以了。
    //将有二个有序数列a[first...mid]和a[mid...last]合并。
    void MergeaArray(int a[], int first, int mid, int last, int temp[])
    {
    	int i = first, j = mid + 1;
    	int m = mid,   n = last;
    	int k = 0;
    	
    	while (i <= m && j <= n)
    	{
    		if (a[i] <= a[j])
    			temp[k++] = a[i++];
    		else
    			temp[k++] = a[j++];
    	}
    	
    	while (i <= m)
    		temp[k++] = a[i++];
    	
    	while (j <= n)
    		temp[k++] = a[j++];
    	
    	for (i = 0; i < k; i++)
    		a[first + i] = temp[i];
    }
    void mergesort(int a[], int first, int last, int temp[])
    {
    	if (first < last)
    	{
    		int mid = (first + last) / 2;
    		mergesort(a, first, mid, temp);    //左边有序
    		mergesort(a, mid + 1, last, temp); //右边有序
    		MergeArray(a, first, mid, last, temp); //再将二个有序数列合并
    	}
    }
    
    bool MergeSort(int a[], int n)
    {
    	int *p = new int[n];
    	if (p == NULL)
    		return false;
    	mergesort(a, 0, n - 1, p);
    	delete[] p;
    	return true;
    }
            如果数列长为N,将数列分开成小数列一共要logN步,每步都是一个合并有序数列的过程,时间复杂度可以记为O(N),故一共为O(N*logN)归并排序的效率是比较高的。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/james1207/p/3310522.html
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