• 1423 Greatest Common Increasing Subsequence (LCIS)


    讲解摘自百度;

    最长公共上升子序列(LCIS)的O(n^2)算法?

    预备知识:动态规划的基本思想,LCS,LIS。?
    问题:字符串a,字符串b,求a和b的LCIS(最长公共上升子序列)。?
    首先我们可以看到,这个问题具有相当多的重叠子问题。于是我们想到用DP搞。DP的首要任务是什么?定义状态。?
    1定义状态F[i][j]表示以a串的前i个字符b串的前j个字符且以b[j]为结尾构成的LCIS的长度。?
    为什么是这个而不是其他的状态定义?最重要的原因是我只会这个,还有一个原因是我知道这个定义能搞到平方的算法。
    而我这只会这个的原因是,这个状态定义实在是太好用了。这一点我后面再说。?
    我们来考察一下这个这个状态。思考这个状态能转移到哪些状态似乎有些棘手,如果把思路逆转一下,考察这个状态的最优值依赖于哪些状态,就容易许多了。
    这个状态依赖于哪些状态呢??
    首先,在a[i]!=b[j]的时候有F[i][j]=F[i-1][j]。
    为什么呢?因为F[i][j]是以b[j]为结尾的LCIS,如果F[i][j]>0那么就说明a[1]..a[i]中必然有一个字符a[k]等于b[j](如果F[i][j]等于0呢?
    那赋值与否都没有什么影响了)。因为a[k]!=a[i],那么a[i]对F[i][j]没有贡献,于是我们不考虑它照样能得出F[i][j]的最优值。
    所以在a[i]!=b[j]的情况下必然有F[i][j]=F[i-1][j]。这一点参考LCS的处理方法。?
    那如果a[i]==b[j]呢?首先,这个等于起码保证了长度为1的LCIS。然后我们还需要去找一个最长的且能让b[j]接在其末尾的LCIS。
    之前最长的LCIS在哪呢?首先我们要去找的F数组的第一维必然是i-1。因为i已经拿去和b[j]配对去了,不能用了。并且也不能是i-2,
    因为i-1必然比i-2更优。第二维呢?那就需要枚举b[1]..b[j-1]了,因为你不知道这里面哪个最长且哪个小于b[j]。
    这里还有一个问题,可不可能不配对呢?也就是在a[i]==b[j]的情况下,需不需要考虑F[i][j]=F[i-1][j]的决策呢?答案是不需要。
    因为如果b[j]不和a[i]配对,那就是和之前的a[1]..a[j-1]配对(假设F[i-1][j]>0,等于0不考虑),这样必然没有和a[i]配对优越。
    (为什么必然呢?因为b[j]和a[i]配对之后的转移是max(F[i-1][k])+1,而和之前的i`配对则是max(F[i`-1][k])+1。显然有F[i][j]>F[i`][j],i`>i)?
    于是我们得出了状态转移方程:?
    a[i]!=b[j]:???F[i][j]=F[i-1][j]?
    a[i]==b[j]:???F[i][j]=max(F[i-1][k])+1?1<=k<=j-1&&b[j]>b[k]?
    不难看到,这是一个时间复杂度为O(n^3)的DP,离平方还有一段距离。?
    但是,这个算法最关键的是,如果按照一个合理的递推顺序,max(F[i-1][k])的值我们可以在之前访问F[i][k]的时候通过维护更新一个max变量得到。
    怎么得到呢?首先递推的顺序必须是状态的第一维在外层循环,第二维在内层循环。也就是算好了F[1][len(b)]再去算F[2][1]。?
    如果按照这个递推顺序我们可以在每次外层循环的开始加上令一个max变量为0,然后开始内层循环。当a[i]>b[j]的时候令max=F[i-1][j]。
    如果循环到了a[i]==b[j]的时候,则令F[i][j]=max+1。?
    最后答案是F[len(a)][1]..F[len(a)][len(b)]的最大值。?参考代码:?


    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    int f[1005][1005],a[1005],b[1005],i,j,t,n1,n2,max;
    int main()
    {
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
    scanf("%d%d",&n1,&n2);
    for(i=1;i<=n1;i++)
    scanf("%d",&a[i]);
    for(i=1;i<=n2;i++)
    scanf("%d",&b[i]);
    memset(f,0,sizeof(f));
    for(i=1;i<=n1;i++)
    {
    max=0;
    for(j=1;j<=n2;j++)
    {
    f[i][j]=f[i-1][j];
    if(a[i]>b[j]&&max<f[i-1][j])
    max=f[i-1][j];
    if(a[i]==b[j])
    f[i][j]=max+1;
    }
    }
    max=0;
    for(i=1;i<=n2;i++)
    if
    (max<f[n1][i])
    max=f[n1][i];
    printf("%d ",max);
    }
    }
    其实还有一个很风骚的一维的算法。
    在此基础上压掉了一维空间(时间还是平方)。
    i循环到x的时候,F[i]表示原来F[x][j]。
    之所以可以这样,是因为如果a[i]!=b[j],因为F[x][j]=F[x-1][j]值不变,
    F[x]不用改变,沿用过去的就好了,和这个比较维护更新得到的max值依然是我们要的。
    而a[i]==b[j]的时候,就改变F[x]的值好了。具体结合代码理解。?参考代码:
    #include<cstdio>
    #include<cstring>


    int f[1005],a[1005],b[1005],i,j,t,n1,n2,max;
    int main()
    {
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
    scanf("%d%d",&n1,&n2);
    for(i=1;i<=n1;i++)
    scanf("%d",&a[i]);
    for(i=1;i<=n2;i++)
    scanf("%d",&b[i]);
    memset(f,0,sizeof(f));
    for(i=1;i<=n1;i++)
    {
    max=0;
    for(j=1;j<=n2;j++)
    {
    if(a[i]>b[j]&&max<f[j])
    max=f[j];
    if(a[i]==b[j])
    f[j]=max+1;
    }
    }
    max=0;
    for(i=1;i<=n2;i++)
    if?(max<f[i])
    max=f[i];
    printf("%d ",max);
    }
    return 0;
    }





    代码:
    #include<stdio.h>
    #include<string.h>
    #define NUM 1000
    int max[NUM][NUM],flag[NUM];
    int main()
    {
        int i,j,n,m,t,r;
        int str1[NUM],str2[NUM],ans;
        scanf("%d",&t);
        while(t--)
        {
    memset(max,0,sizeof(max));
    scanf("%d",&n);
            for(i=1;i<=n;i++)
                scanf("%d",&str1[i]);
            scanf("%d",&m);
            for(j=1;j<=m;j++)
                scanf("%d",&str2[j]);
            for(i=1;i<=n;i++)
    {
    r=0;
                for(j=1;j<=m;j++)
                {
    max[i][j]=max[i-1][j];
    if(str1[i]>str2[j]&&r<max[i-1][j])r=max[i-1][j];
    if(str1[i]==str2[j])max[i][j]=r+1;


                }
    }
    ans=0;
    for(i=1;i<=m;i++)
    if(max[n][i]>ans)
    ans=max[n][i];
    printf("%d ",ans);
    if(t)
    printf(" ");
        }
        return 0;
    }
    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1423

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/james1207/p/3253659.html
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