说明
最近看了一篇关于边缘计算的文章，是由山大学数据科学与计算机学院的硕士、教授，中国科学院电子学研究所博士编写的分析研究型文章
通过文章介绍，初步了解了边缘计算的理念和开源平台。由于文章比较长，我也有一些体会，因此记录/总结一下
原文
原文可以读一下这篇文章
思考总结
文章对边缘计算平台分为3类：
- 面向物联网端的边缘计算开源平台，主要解决驱动、服务转发、简单快速决策等基础设施问题，让某1个物体联网。这里大量使用了第2代微服务Service Mesh的理念；
- 面向边缘云服务的边缘计算开源平台，部署在网络运营商的基站、小型数据中心等，由于基站/小型数据中心收集了附近所有物体的联网数据，能给附近所有联网的物体/设备低延迟的提供强大算力，比如：智慧城市里的红绿灯；
- 面向云边融合的边缘计算开源平台，主旨是为了有更好的云计算/云服务/AI应用，毕竟平台与配备了大量传感器的设备之间的距离更近
目前AI、区块链的热度逐渐消退，而随着5G的发展，边缘计算的未来大有可为.毕竟目前云计算的模式属于中心计算，如果万物互联时代的海量数据的计算仍然按照原有的云计算模式来运转的话，很容易遇到算力瓶颈。因此，我认为将云计算的中心计算【分布式】到边缘计算是未来的趋势