• MySQL设计SQL语句优化规范


    原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-240751-1.html

    1. 使用mysql explain 对sql执行效率进行检测 ,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

     1) 使用方法:在select语句前加上explain即可

     2) explain 分析结果形式如下:

    table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra


     explain 分析结果形式中各属性含义:

     table :显示这一行的数据是关于哪张表的

     type :这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

     possible_keys :显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

     key :实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在SELECT语句中使 用USE INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MYSQL忽略索引

     key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

     ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数

     rows:MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数

     Extra :返回的描述的意义

    2. 尽量使用 "inner join " 查询替换子查询条件中的 "in " ,防止由于数据量过大,引发数据库挂起问题

    3.使用索引应注意问题:

    1)查询语句的where条件后边使用 “!=”或“<>”时,索引不生效,和普通字段一样

    2)查询语句的where条件后边使用字符串函数或其他函数,索引不生效,和普通字段一样

    3)使用连接(join)查询时,只有在主键和外键的数据类型相同时索引才会生效

    4)查询语句的where条件后边使用Like关键字应注意,like '%jx%' 和 like '%jx'方式索引均不生效, like 'jx%'方式索引生效

    5)InnoDB数据表不支持全文索引

    逆风的方向更适合飞翔,不怕千万人阻挡,只怕自己投降!
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