Python 数据类型

Python 数据类型

最近，我在看《流畅的Python》这本书。本书比较适合Python的进阶过程阅读。现在来总结一下本书第一章的内容。

书的第一章主要介绍了Python 的数据类型，帮助你更好的理解为什么Python这样设计，以及这样设计的优点。开篇作者就讲出了Python语言的一个良好品质：一致性。一致性使得Python语言可以轻松上手，而一致性的一个明显体现就是Python的魔法方法。例如 __getitem__ 方法。

下面构建了一个Animal类，类中重写了object类的的__getitem__和__len__方法：

class Animal:
    def __init__(self, animal_list):
        self.animals_name = animal_list
​
    def __getitem__(self,index):
        return self.animals_name[index]
​
    def __len__(self):
        return len(self.animals_name)
​
​
animals = Animal(["dog", "cat", "fish"])
​
for animal in animals:
    print(animal)
​
print(animals[0:2])
​
print(len(animals))

__getitem__方法使得Animal对象获得了一般列表具有的取数操作，而且支持切片操作。__len__方法使得可以使用len()得到对象的长度。因此你不必记住不同对象的获得长度的方法，只需要重写__len__方法,用户变可以通过len()获取指定对象的长度。

Python还有许多其他的魔法方法，下面自定义了一个向量类：

class Vector():
​
    def __init__(self,x,y):
        self.x = x
        self.y = y
​
    def __repr__(self):
        return "Vector({0},{1})".format(self.x,self.y)
​
    def __abs__(self):
        return (self.x **2 + self.y **2)**(1/2)
​
    def __bool__(self):
        return bool(abs(self))
​
    def __add__(self, other):
        x = self.x + other.x
        y = self.y + other.y
        return Vector(x, y)
​
    def __mul__(self, scalar):
        return Vector(self.x * scalar, self.y * scalar)

该类实现了向量的加减乘除还有打印向量等等。__repr__当print函数调用该对象时会执行这个方法。他可以把一个对象用字符串的形式表达出来以便辨认。

__repr__ 和__str__的区别是，后者是在str()函数被使用，或是在用print函数打印一个对象的时候才被调用的，并且他返回的字符串对终端用户更加友好。前者方便我们调试和记录日志，后者则是给终端用户看的。

通过实现特殊方法，自定义的数据类型可以表现的跟内置类型一样，从而可以写出更具代表性的代码。

python的官方文档中含有更多的魔法方法，想要具体了解可以看后面的网址。https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html