MYSQL性能优化总结：
1.选择合适的存储引擎：innoDB
除非你的数据表主要做只读或者全文索引，你应该默认选择：innoDB
2.数据表字段设计
a. 通常使用范式化设计,因为范式化通常会似的执行操作更快：
- 第一范式（确保每列保持原子性）
- 第二范式（确保表中的每列都和主键相关）
- 第三范式（确保每列都和主键列直接相关，而不是间接相关）
但我们有时需要混同范式化和反范式化,比如一个更新频率低的字段可以冗余在表中,避免关联查询
b.单表字段不宜过多：建议最多30个以内
c.选择小而简单的合适数据类型，比如字符串类型的，固定长度使用char，非定长度使用varchar，并分配合适且足够的空间；需储存IP字段时选择UNSIGNED INT等
d.尽量将列设置成NOT NULL
e.尽量使用整型做主键，应该尽量避免字符串类型作为标识列，因为它们很消耗空间，并且通常比数字类型慢
f.字段给定默认值，不设为null
g.业务表拆分, 分为业务基本表和业务扩展表
h.不使用触发器
i.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差
3.使用索引和索引的优化
一.使用索引为什么快？
- 索引相对于数据本身,数据量小
- 索引是有序的，可以快速确定数据位置
- InnoDB的表示索引组织表,表数据的分布按照主键排序
就好比书的目录，想要找到某一个内容，直接看目录便可找到对应的页
二.索引的存储结构：B+tree和hash
一般选择B+tree
三.索引的类型
按作用分类：
- 主键索引：一般是在建表的时候指定了主键，就会创建主键索引，具有唯一性，不允许空值
- 唯一索引：不允许有重复的值，但允许有空值，速度比普通索引略快
- 普通索引：最基本的索引，没有任何限制
- 全文索引：用作全文搜索匹配，但基本用不上只能索引英文单词，而且操作代价大
按数据存储结构分类：聚簇索引和非聚簇索引
四.索引优化
- 对于经常在where子句使用的列，设置索引，这样会加快查找速度
- 索引不是越多越好，维护索引是需要成本的
- 在连接字段上应该建立索引
- 尽量选择区分度高的列作为索引
- 几个字段经常同时以AND方式出现在Where子句中,可以建立复合索引,否则考虑单字段索引
- 只要列中含有NULL值，最好不要在此列中设置索引
- 尽量使用短索引，如果可以，应该制定一个前缀长度
- 对于有多个列where或者order by子句的，应该建立复合索引
避免索引失效：
- 尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作和函数操作
- like模糊查询，前缀%会导致索引失效：like ‘%市’
- 避免在Where子句中使用!= 或 <>操作符
- 避免在where子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
- where子句中使用or时，or两边的列都建立了索引，则可以使用索引
- 列的类型需要一致
- 尽量不要使用not in
4.SQL优化
一.sql语句
- 单条查询最后添加LIMIT 1 ,停止全表扫描
- 不用mysql内置的函数，因为内置函数不会建立查询缓存
- 将非”索引”数据分离，比如将大篇文章分离存储，不影响其他自动查询
- 不要使用select * from table，用具体的字段列表代替*，不要返回用不到的字段
- 使用join on进行多表查询，不使用子查询，因为子查询会创建临时表，损耗性能
- 避免使用having筛选数据，而是使用where
- order by后面的字段建立索引，利用索引的有序性排序,避免外部排序
- 用exists,not exists和in，not in相互替代
- 多表连接时，尽量小表驱动大表，即小表join大表
- 对于经常使用的查询，可以开启缓存
二.使用Explain分析sql查询语句，选择更好的索引和写出更优化的查询语句
三.开启慢日志，定期查看慢查询日志记录，定位慢查询的sql，进而优化代码
5.架构优化
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分库分表（垂直，水平）
分库分表是有成本的
任何分库分表的行为都会提升业务逻辑的复杂度，数据库除了承载数据的存储和访问外，协助业务更好地实现需求和逻辑也是其重要的工作之一。分库分表会带来数据的合并、查询、更新条件的分离，以及事物的分离等多种后果，业务实现的复杂度往往会翻倍或指数级上升。所以在分表分库之前，应先升级硬盘、内存、CPU、网络、版本、读写分离、负载均衡及SQL语句优化。
垂直分表一般是将表中的列按照相关性拆分开
水平分表是按照hash或者时间拆分出来不同的表，每张表的结构是一样的 -
缓存
mysql本身是有缓存机制的，如果开启了查询缓存，我们在查询的时候就会先去缓存查询，但此处的缓存不是指mysql本身的缓存，因为mysql缓存不能减少客户端对mysql的请求访问，因此我们可以在其他地方做缓存，本地或者redis都是很好的选择，合理加上这些缓存，能有效减轻mysql数据库压力。 - 读写分离
读写分离即对mysql数据库做集群，以扩展mysql的负载，适用于读操作占主要的场景。主服务器负责写，从服务器负责读（主也可以负责读）。 - 主从复制
主从复制是和上面读写分离配合使用的，用在从库同步主库的数据的时候。
6.配置优化
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数据库配置优化
Linux系统中MySQl配置文件一般位于/etc/my.cnf
常用配置参数：
innodb_buffer_pool_size【用于配置Innodb的缓冲池,如果数据库中只有Innodb表，则推荐配置量为总内存的75%】
innodb_buffer_pool_instances【MySQL5.5中新增参数，可以控制缓冲池的个数，默认情况下只有一个缓冲池】
innodb_flush_log_at_trx_commit【关键参数，对innodb的IO影响很大。默认值为1，可以取0,1,2三个值，0最快，1最安全，2折中。一般建议设为2，但如果数据安全性要求比较高则使用默认值1】 - 使用足够大的写入缓存 innodb_log_file_size
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操作系统配置优化
网络方面的配置，要修改/etc/sysctl.conf文件
增加tcp支持的队列数
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 65535
减少断开连接时 ，资源回收
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 8000
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 10