NodeJs操作MongoDB之分页功能与常见问题
一,方法介绍
1,聚合操作之count
count()方法可以查询统计符合条件的集合的总数
1 db.User.count(<query>) // 此方法等价于 db.User.find(<query>).count()
在分布式集合中，会出现计算错误的情况，这个时候推荐使用aggregate；
2,find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
1 db.User.find();//相当于：select* from User;
3,exec() 方法用于检索字符串中的正则表达式的匹配。(javascript方法)
4,sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
1 升序：db.User.find().sort({CreateTime: 1}); 2 降序：db.User.find().sort({CreateTime: -1});
5,skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
1 db.User.find().skip(2)//跳过2条
6,limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。一般与skip连用
1 # limit()中number值为空时代表全部查出 2 db.User.find().limit(2) #读取的条数
1 # 常用在分页方法中 2 # 查询User集合中，跳过前两条记录，每页一条记录 3 > db.User.find().skip(2).limit(1)
二,封装与接口抛出
2.1,分页查询
1,根据查询条件获取总条数,使用count（{}，callback）方法
1 /** 2 * 根据条件获取有多少条数据 文档数 3 * @param table_name 表名 4 * @param conditions 查询条件 {a:1, b:2} 5 * @param callback 回调方法 6 */ 7 MongoDbAction.getTotal = function (table_name, conditions, callback) { 8 var node_model = this.getConnection(table_name); 9 if (!node_model || node_model.message) { 10 if (callback) callback(1, node_model) 11 } else { 12 node_model.find(conditions) 13 .count({}) 14 .exec(function (err, total) { 15 if (err) { 16 if (callback) callback(err); 17 } else { 18 if (callback) callback(null, total); 19 } 20 }); 21 } 22 };
2,实现连写查询
（1）这个可以用来做分页，表示获取从第1条（第1条记录序号为0）记录开始的10条记录.类似与Mysql的limit 0, 10，如下：
{
limit:10,//pageSize
skip:0//page:skip+1
}
（2）按某个字段升序(1)降序(-1),如下 按照创建时间进行降序排列
sort: {CreateTime: -1},
（3）代码连写查询实现：
1 /** 2 * 连写查询 查询多条数据 3 * @param table_name 表名 4 * @param conditions 查询条件 {a:1, b:2} 5 * @param options 选项：{fields: "a b c", sort: {time: -1}, limit: 10} 6 * @param callback 回调方法 7 */ 8 MongoDbAction.whereCondition = function (table_name, conditions, options, callback) { 9 var node_model = this.getConnection(table_name); 10 if (!node_model || node_model.message) { 11 if (callback) callback(1, node_model) 12 } else { 13 node_model.find(conditions) 14 .select(options.fields || '') 15 .sort(options.sort || {})//排序 //按某个字段升序(1)降序(-1) 16 .skip(options.skip || 0)//跳过的条数 17 .limit(options.limit || {})//查询几条 18 .exec(function (err, res) { 19 if (err) { 20 if (callback) callback(err); 21 } else { 22 if (callback) callback(null, res); 23 } 24 }); 25 } 26 };
3,根据所传的参数实现分页查询
抛出分页查询的接口
1 //连写查询数据 包括分页 获取总条数 2 router.put('/user/getSingleAndManyData', function (req, res) { 3 var tableName = req.body.tableName;//'User' 4 var IsEnable = req.body.IsEnable; 5 var limit = req.body.pageSize; 6 var sort = req.body.sort; 7 var skip = req.body.page; 8 let conditions = { 9 IsEnable 10 } 11 let options = { 12 sort: {CreateTime: sort},//排序 13 limit,//pageSize 14 skip:(limit*(skip-1))//page 15 } 16 // let options = { 17 // sort: {CreateTime: -1},//按某个字段升序(1)降序(-1) 18 // limit:10, 19 // skip:(limit*(skip-1))//skip=1=> skip:0 20 // } 21 // 这个可以用来做分页，表示获取从第1条（第1条记录序号为0）记录开始的10条记录.类似与Mysql的limit 0, 10 22 let data = { 23 httpCode: 200, 24 message: "查询成功！", 25 status: 1, 26 data: null, 27 page:skip, 28 pageSize:limit 29 } 30 31 MongoDbAction.getTotal(tableName,conditions, function (err, total) { 32 if (err) { 33 data.total=0 34 data.status = 0 35 data.message = "未查询到数据！" 36 data.data = null 37 res.status(data.httpCode).json(data); 38 } else { 39 MongoDbAction.whereCondition(tableName,conditions,options, function (err, result) { 40 if (!err) { 41 data.total=total 42 data.data = result 43 res.status(data.httpCode).json(data); 44 } else { 45 data.total=0 46 data.status = 0 47 data.message = "未查询到数据！" 48 data.data = result 49 res.status(data.httpCode).json(data); 50 } 51 }); 52 } 53 }); 54 55 })
4,接口调用,返回的结果集如下：
三,常见问题
1,连接警告
警告：(node:204) DeprecationWarning: current URL string parser is deprecated, and will be removed in a future version. To use the new parser, pass option { useNewUrlParser: true } to MongoClient.connect.
1 mongoose.connect(dbURL);// 连接数据库 存在警告
解决办法：连接配置添加： { useNewUrlParser: true }
1 mongoose.connect(dbURL,{useNewUrlParser:true});//连接数据库