1.HashMap简介（本文是按照JDK1.8进行解析）
HashMap位于JDK自带jar包rt.jar的java.util目录下。 HashMap是一个散列表，存储的内容是键值对<key,value>映射。
HashMap继承于AbstractMap，实现了Map、Cloneable、Serializable接口 HashMap是线程不安全的，其中key、value都可以为null，且是无序的。
2.HashMap的数据结构
通常的数据结构有数组和链表两种，他们各有优缺点。
数组：如下图示：
数组的存储区间是连续的，即使对应位置值为空也需要分配内存，所以占用内存较多，但是数组查找数据很容易，只需要知道对应的下标值即可，二分查找时间复杂度为O(1)；
但是数组新增和删除元素比较复杂，比如现在需要删除下标为3的Arr4，下标为3后面的元素全部需要左移一位，在下标为3后面插入一条数据同理，后面的数据全部需要右移。
总结
数组的优点是：查找容易
数组的缺点是：新增和删除复杂、占用内存严重
链表：如下图示：
链表的存储区间很离散，占用内存的数据都是有效数据，占用内存较少，插入数据容易，比如在节点2和节点3之间插入一条数据，只需将节点2的next指向新节点，新节点的next指向节点3即可；
删除节点3，则值需将节点2的next指向节点4即可，都不影响其他的节点，但是如果需要查询一个节点比较困难，需要从节点1开始遍历每个节点，才可以找到需要查询的节点位置。
总结
链表的优点是：新增和删除容易、占用内存较少
链表的缺点是：查询比较复杂
而HashMap是综合了数组和链表的特性，实现了即查询容易，插入和删除也容易的数据结构；如下图示：
可见HashMap的数据结构其实还是数组，只是数组里存储的数据是一个链表。
那么HashMap是怎么做到的呢？
首先HashMap需要有一个链表的线性数组，Node<K,V>[] table
Node是HashMap的内部类，存储在数组指定位置的节点，主要属性有hash、key、value和next
接下来再分析下HashMap是怎么工作的？
1.HashMap初始化
HashMap主要有四个构造方法，主要是初始化HashMap的loadFactor（加载因子）和threshold （扩容长度）
loadFactor是HashMap的加载因子，默认是0.75，HashMap默认长度是16，当HashMap中存入的数据长度达到总长度size*loadFactor的时候就需要开始扩容，
也就是说当HashMap使用到12的时候就需要开始扩容，默认是对数组进行2倍的扩容，扩容后的总长度table的长度，threshold就等于当前总长度的 * loadFactor。
2.put的流程
当HashMap存入数据调用put方法，先根据传入的key值，取对应的哈希码，获取到一个int类型的hash值，这个hash值对应的数字就是该数据需要存入到数组对应的下标位置，
如存入一个key通过计算得到hash值为2，则该数据就存入table[2]中。这里会有两种情况，一种是插入之前table[2]的位置还没有存入数据，则直接将数据存入table[2]的位置，当是如果
此时table[2]的位置已经存有数据，则通过链表的形式，将数据插入到table[2]的链表尾，如下图示：
当key获取到的hash值对应的位置已经存在数据的时候，不是立马将数据存入到对应链表的尾部，而是先判断这个key是否已经存在table中，比如现在再重新put一遍<"赵五","30岁">，通过key的hash值知道需要放在table[1]的位置，那么会从链表头开始挨个判断key值是否等于当前的key值，如果两个key和hash值都相等，则不会加入到链表尾，而是直接更新value值
3.get的流程
现在由于知道了HashMap是如何存入数据的，现在从HashMap取数据就相对比较容易理解了，先是通过key取对应的hash值，就可以很容易定位到数据是存在table的那个位置，如果对应的位置链表长度只有1，且key相等，则取出value；如果链表长度不为1，则遍历链表，挨个判断key是否等于需要查找的key，找到了便返回对应的value
4.扩容resize的流程
当HashMap一直put操作，HashMap容量是有限的，就需要进行扩容，HashMap会有一个阈值，就是当前数组的长度 * 加载因子(默认是0.75)
由于数组是无法自动扩容的，所以需要创建新的数组来替换旧的数组。如果不进行扩容，还是默认的长度16的话，如果插入160条数据的话，那么数组每一个位置的链表长度平均都为10，会影响查询的效率；
hashMap扩容的时候默认是对当前数组进行2倍扩容，也就是默认是长度为16，则扩容一次后长度为32,扩容两次就是64。
另外扩容之后原先的table中的数据位置可能会进行改变，因为通过hash值获取到的位置可能已经不再是原来的位置了，每个元素都需要重新计算新的位置，所以resize方法是比较消耗性能的。
tips：
1.HashMap的长度和HashMap中的数组长度是两个概念，比如新建一个HashMap，put一条数据，此时数组的长度是默认的16，而HashMap的size则为1.
如果put进10条数据，且10条数据的hash值都一样，则会存入数组的同一个链表下，此时数组只有一个位置存有数据，但是HashMap的size则为10