（一）Python入门-4控制语句：09循环代码优化技巧(重要)-zip()并行迭代

一：循环代码优化

　　虽然计算机越来越快，空间也越来越大，我们仍然要在性能问题上“斤斤计较”。编写循环时，遵守下面三个原则可以大大提高运行效率，避免不必要的低效计算：

　　　　1. 尽量减少循环内部不必要的计算
　　　　2. 嵌套循环中，尽量减少内层循环的计算，尽可能向外提。
　　　　3. 局部变量查询较快，尽量使用局部变量

　　其他优化手段：

　　　　1. 连接多个字符串，使用 join()而不使用+

　　　　2. 列表进行元素插入和删除，尽量在列表尾部操作

【操作】循环代码优化测试

import time
start = time.time()
for i in range(1000):
    result = []
    for j in range(10000):
        result.append(i*1000+j*100)
end = time.time()
print('耗时：{0}'.format((end-start)))

start2 = time.time()
for i in range(1000):
    result = []
    m = i * 1000  
    for j in range(10000):
        result.append(m+j*100)
end2 = time.time()
print('耗时：{0}'.format((end2-start2)))

二：使用zip()并行迭代

　　我们可以通过 zip()函数对多个序列进行并行迭代，zip()函数在最短序列“用完”时就会停止。

【操作】测试 zip()并行迭代

#定义元组,遍历一个列表
for i in [1,2,3]:
    print(i)
#定义三个列表，遍历多个列表
names = ('zy','ze','zs','zw','zl')
ages = (18,19,20)
jobs = ('程序员','测试','UI','产品经理')

for name,age,job in zip(names,ages,jobs):   #使用zip()函数遍历
    print('{0}--{1}--{2}'.format(name,age,job))

for i in range(3):   #普通循环遍历
    print('{0}-{1}-{2}'.format(names[i],ages[i],jobs[i]))