• (一)Python入门-3序列:18字典-核心底层原理-内存分析-查找值对象过程


    一:根据键查找“键值对”的底层过程

      明白一个键值对是如何存储到数组中的,根据键对象取到值对象,理解起来就 简单了。

        >>> a.get("name")

        'jack'

      当我们调用a.get(“name”),就是根据键“name”查找到“键值对”,从而找到值对象“jack”。

      第一步,我们仍然要计算“name”对象的散列值:

        >>> bin(hash("name"))

        '-0b1010111101001110110101100100101'

      和存储的底层流程算法一致,也是依次取散列值的不同位置的数字。 假设数组长度为 8,我们可以拿计算出的散列值的最右边 3位数字作为偏移量,即“101”,十进制是数字 5。我们查看偏移量 5,对应的bucket 是否为空。如果为空,则返回None。如果不为空, 则将这个bucket的键对象计算对应散列值,和我们的散列值进行比较,如果相等。则将对 应“值对象”返回。如果不相等,则再依次取其他几位数字,重新计算偏移量。依次取完后, 仍然没有找到。则返回 None。流程图如下:

        

    二:用法总结

      1. 键必须可散列

        (1) 数字、字符串、元组,都是可散列的。

        (2) 自定义对象需要支持下面三点:

          a 支持 hash()函数

          b 支持通过__eq__()方法检测相等性。

          c 若a==b为真,则 hash(a)==hash(b)也为真。

      2. 字典在内存中开销巨大,典型的空间换时间。

      3. 键查询速度很快

      4. 往字典里面添加新建可能导致扩容,导致散列表中键的次序变化。因此,不要在遍历字典的同时进行字典的修改。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jack-zh/p/10827661.html
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