监督学习 1 - 3 - Supervised Learning
在监督学习中，数据集中的每个例子，算法将预测得到例子的“”正确答案“”，像房子的价格，或者溜是恶性的还是良性的。
回归
回归的目标是预测一个连续的输出值
分类
分类的目标是预测离散的输出值
非监督学习 1 - 4 - Unsupervised Learning (14 min)
聚类
无监督学习，她是一种学习机制，你给算法大量数据，要求它找出数据中蕴含的类型结构，
线性回归
线性回归是一个变量，y=ax+b;这种模式是单变量回归 。单因素是仅仅是一个奇特方式的变量
线性代数基本概念
A* B != B*A
A+B =B+A
单位矩阵的概念
矩阵的逆矩阵---对应的导数--
A*(A-1) =I I为单位矩阵
A* (1/A) =1
逆矩阵必须是方阵，不能都为0,注意
转置矩阵